hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
シーケンシャルシンキングMCPサーバー
モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)サーバーは、定義された段階を通して構造化された段階的な思考を促進します。このツールは、複雑な問題を段階的な思考に分解し、思考プロセスの進行を追跡し、要約を生成するのに役立ちます。
特徴
- 構造化思考フレームワーク:標準的な認知段階(問題の定義、調査、分析、統合、結論)を通じて思考を整理します
- 思考追跡: メタデータを使用して連続的な思考を記録し、管理します
- 関連思考分析:類似した思考間のつながりを特定する
- 進捗状況のモニタリング:全体的な思考の順序におけるあなたの位置を追跡します
- 要約生成: 思考プロセス全体の簡潔な概要を作成します
前提条件
- Python 3.11以上
- UV パッケージ マネージャー (インストール ガイド)
プロジェクト構造
クイックスタート
- プロジェクトの設定Copy
- サーバーを実行するCopy
クロードデスクトップ統合
Claude Desktop 構成 (Windows の場合は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
) に追加します。
仕組み
サーバーは思考の履歴を保持し、構造化されたワークフローを通じて処理します。それぞれの思考は検証され、分類され、関連するメタデータとともに保存され、後で分析されます。
使用ガイド
Sequential Thinking サーバーは、次の 3 つの主要なツールを公開します。
1. process_thought
連続的な思考プロセスにおける新しい考えを記録し、分析します。
パラメータ:
thought
(文字列): 思考の内容thought_number
(整数):シーケンス内の位置(例:最初の思考は1)total_thoughts
(整数): シーケンス内の予想される合計思考数next_thought_needed
(boolean): この思考の後にさらに思考が必要かどうかstage
(文字列): 思考段階 - 次のいずれかになります:- 「問題の定義」
- "研究"
- "分析"
- "合成"
- "結論"
tags
(文字列のリスト、オプション):あなたの考えのキーワードまたはカテゴリaxioms_used
(文字列のリスト、オプション):思考に適用された原則または公理assumptions_challenged
(文字列のリスト、オプション): 仮定、あなたの考え、質問、または課題
例:
2. generate_summary
思考プロセス全体の要約を生成します。
出力例:
3. clear_history
記録された思考をすべて消去して思考プロセスをリセットします。
実用的な応用
- 意思決定:重要な決定を系統的に行う
- 問題解決:複雑な問題を管理可能なコンポーネントに分割する
- 研究計画:明確な段階を設けて研究アプローチを構築する
- 執筆の構成:執筆前にアイデアを段階的に展開する
- プロジェクト分析: 定義された分析段階を通じてプロジェクトを評価する
はじめる
MCPを適切に設定すれば、 process_thought
ツールを使って思考を順番に整理し始めることができます。作業を進めるにつれて、 generate_summary
で概要を把握し、必要に応じてclear_history
で履歴をリセットできます。
シーケンシャルシンキングサーバーのカスタマイズ
Sequential Thinkingサーバーのカスタマイズと拡張方法の詳細な例については、 example.mdをご覧ください。以下のコードサンプルが含まれています。
- 思考段階の修正
- 思考データ構造の強化
- 永続性の追加
- 強化された分析の実装
- カスタムプロンプトの作成
- 高度な設定の設定
ライセンス
MITライセンス
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このサーバーは、複雑な問題を順次的なステップに分解し、修正をサポートし、完全な MCP 統合を通じて複数のソリューション パスを有効にすることで、構造化された問題解決を促進します。
- Features
- Prerequisites
- Project Structure
- Quick Start
- Claude Desktop Integration
- How It Works
- Customizing the Sequential Thinking Server
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