Kagi MCP Server

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Allows to search web using Kagi API, providing tools for web search (fastgpt), web content enrichment, and news enrichment

카기 MCP 서버

Kagi API를 사용하여 웹 검색을 허용하는 MCP 서버

구성 요소

자원

서버는 API 메서드 호출을 구현합니다.

  • 패스트지피티
  • 풍부하게 하다/웹
  • 풍부하게 하다/뉴스

프롬프트

서버는 어떤 프롬프트도 제공하지 않습니다.

도구

서버는 여러 도구를 구현합니다.

  • ask_fastgpt를 사용하여 웹을 검색하고 답변을 찾으세요
  • 웹 콘텐츠로 모델 컨텍스트를 풍부하게 만드는 enrich_web
  • enrich_news를 사용하여 최신 뉴스로 모델 컨텍스트를 풍부하게 만듭니다.

구성

빠른 시작

설치하다

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 Kagi MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

  1. 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
uv sync
  1. 패키지 배포 빌드:
uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

  1. PyPI에 게시:
uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

  • 토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

fastgpt, enrich/web, enrich/news와 같은 방법을 통해 Kagi의 API를 사용하여 웹 검색 및 콘텐츠 강화가 가능합니다.

  1. Components
    1. Resources
    2. Prompts
    3. Tools
  2. Configuration
    1. Quickstart
      1. Install
      2. Installing via Smithery
    2. Development
      1. Building and Publishing
      2. Debugging
    ID: rl6yu8g58l