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Kagi MCP サーバー
Kagi APIを使用してWeb検索を可能にするMCPサーバー
コンポーネント
リソース
サーバーはAPI メソッドの呼び出しを実装します:
ファストGPT
エンリッチ/ウェブ
エンリッチ/ニュース
プロンプト
サーバーはプロンプトを提供しません:
ツール
サーバーはいくつかのツールを実装します。
ask_fastgpt でウェブを検索して答えを見つける
enrich_web は、Web コンテンツでモデル コンテキストを充実させます。
enrich_news は、最新のニュースでモデルのコンテキストを充実させます。
構成
クイックスタート
インストール
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の Kagi MCP サーバーを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude
クロードデスクトップ
MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
発達
建築と出版
配布用のパッケージを準備するには:
依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
パッケージディストリビューションをビルドします。
uv build
これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。
PyPI に公開:
uv publish
注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。
トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKENまたはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
fastgpt、enrich/web、enrich/news などのメソッドを通じて、Web 検索やコンテンツの拡充に Kagi の API を使用できるようにします。
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