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MCP サーバー サンプル

このリポジトリには、教育目的のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装が含まれています。このコードは、様々なLLMクライアントと統合できる機能的なMCPサーバーの構築方法を示しています。

MCP図

MCP サーバーの例

このリポジトリには、教育目的のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装が含まれています。このコードは、様々なLLMクライアントと統合できる機能的なMCPサーバーの構築方法を示しています。

参考文献:

MCPとは何ですか?

MCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなもので、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

主なメリット

  • LLMに直接接続できる、構築済みの統合のリストが増えています

  • LLMプロバイダーとベンダーを切り替える柔軟性

  • インフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティス

Related MCP server: MCP Server Example

アーキテクチャの概要

MCP は、ホスト アプリケーションが複数のサーバーに接続できるクライアント サーバー アーキテクチャに従います。

  • MCPホスト: Claude Desktop、IDE、またはMCPを介してデータにアクセスするAIツールなどのプログラム

  • MCPクライアント: サーバーとの1:1接続を維持するプロトコルクライアント

  • MCP サーバー: 標準化されたモデル コンテキスト プロトコルを通じて特定の機能を公開する軽量プログラム

  • データ ソース: MCP サーバーがアクセスできるローカル (ファイル、データベース) とリモート サービス (API) の両方

MCPコアコンセプト

MCP サーバーは、主に次の 3 種類の機能を提供できます。

  • リソース: クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ (API レスポンスやファイルの内容など)

  • ツール: LLM から呼び出せる関数 (ユーザーの承認が必要)

  • プロンプト: ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート

システム要件

  • Python 3.10以上

  • MCP SDK 1.2.0以上

  • uvパッケージマネージャー


インストール

Python プロジェクトに MCP を追加する Python プロジェクトを管理するには、uv を使用することをお勧めします。

UV 管理プロジェクトをまだ作成していない場合は、作成します。

uv init mcp-server-sample cd mcp-server-sample

次に、プロジェクトの依存関係に MCP を追加します。

uv add "mcp[cli]

あるいは、依存関係に pip を使用するプロジェクトの場合:

pip install "mcp[cli]"

スタンドアロン MCP 開発ツールの実行 uv で mcp コマンドを実行するには:

uv run mcp

クイックスタート

計算ツールといくつかのデータを公開するシンプルな MCP サーバーを作成しましょう。

# server.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP # Create an MCP server mcp = FastMCP("Demo") # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """Add two numbers""" return a + b # Add a dynamic greeting resource @mcp.resource("greeting://{name}") def get_greeting(name: str) -> str: """Get a personalized greeting""" return f"Hello, {name}!"

次のコマンドを実行すると、このサーバーを Claude Desktop にインストールしてすぐに操作することができます。

mcp install server.py

あるいは、MCP Inspector を使用してテストすることもできます。

mcp dev server.py

アントニオ・スカペラートが❤️を込めて作りました

リソース:

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/antonioscapellato/mcp-server-sample'

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