Python 中的 Unichat MCP 服务器

也支持TypeScript

通过工具或预定义提示，使用 MCP 协议向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、Alibaba、Inception 发送请求。需要供应商 API 密钥

工具

服务器实现了一个工具：

• unichat ：向 unichat 发送请求
  • 将“消息”作为必需的字符串参数
  • 返回响应

提示

• code_review
  • 审查代码以获得最佳实践、潜在问题和改进
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要审查的代码”
• document_code
  • 生成代码文档，包括文档字符串和注释
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要评论的代码”
• explain_code
  • 详细解释一段代码是如何工作的
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要解释的代码”
• code_rework
  • 将请求的更改应用到提供的代码
  • 参数：
    • changes （字符串，可选）：要应用的更改”
    • code （字符串，必需）：需要重新处理的代码”

快速入门

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

支持的型号：

当前支持的可用作"SELECTED_UNICHAT_MODEL"的模型列表可在此处找到。请务必将相关供应商 API 密钥添加为"YOUR_UNICHAT_API_KEY"

例子：

开发/未发布的服务器配置

已发布的服务器配置

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Unichat：

发展

构建和发布

准备分发包：

1. 删除旧版本：

2. 同步依赖项并更新锁文件：

3. 构建软件包分发版：

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

4. 发布到 PyPI：

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用MCP Inspector 。

您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector：

启动后，检查器将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。