Skip to main content
Glama

Unichat MCP Server

Сервер Unichat MCP на Python

Также доступно в TypeScript

Отправляйте запросы в OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception с использованием протокола MCP через инструмент или предопределенные подсказки. Требуется ключ API поставщика

Инструменты

На сервере реализован один инструмент:

  • unichat : Отправить запрос в unichat
    • Принимает «сообщения» в качестве обязательных строковых аргументов
    • Возвращает ответ

Подсказки

  • code_review
    • Просмотрите код на предмет передового опыта, потенциальных проблем и улучшений.
    • Аргументы:
      • code (строка, обязательно): Код для проверки"
  • document_code
    • Создание документации для кода, включая строки документации и комментарии
    • Аргументы:
      • code (строка, обязательно): Код для комментария"
  • explain_code
    • Подробно объясните, как работает фрагмент кода
    • Аргументы:
      • code (строка, обязательно): Код для объяснения"
  • code_rework
    • Применить запрошенные изменения к предоставленному коду
    • Аргументы:
      • changes (строка, необязательно): Изменения для применения"
      • code (строка, обязательно): Код для переработки"

Быстрый старт

Установить

Клод Десктоп

В MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Поддерживаемые модели:

Список поддерживаемых в настоящее время моделей для использования в качестве "SELECTED_UNICHAT_MODEL" можно найти здесь . Пожалуйста, не забудьте добавить соответствующий ключ API поставщика в качестве "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Пример:

"env": { "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini", "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY" }

Конфигурация серверов разработки/неопубликованных

"mcpServers": { "unichat-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server", "run", "unichat-mcp-server" ], "env": { "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL", "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY" } } }

Конфигурация опубликованных серверов

"mcpServers": { "unichat-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "unichat-mcp-server" ], "env": { "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL", "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY" } } }

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Unichat для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Разработка

Строительство и издательское дело

Чтобы подготовить пакет к распространению:

  1. Удалить старые сборки:
rm -rf dist
  1. Синхронизируем зависимости и обновляем файл блокировки:
uv sync
  1. Сборка дистрибутивов пакетов:
uv build

Это создаст исходный код и дистрибутивы wheel в каталоге dist/ .

  1. Опубликовать в PyPI:
uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Отладка

Поскольку серверы MCP работают через stdio, отладка может быть сложной. Для лучшего опыта отладки мы настоятельно рекомендуем использовать MCP Inspector .

Вы можете запустить MCP Inspector через npm с помощью этой команды:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

После запуска Инспектор отобразит URL-адрес, к которому вы можете перейти в своем браузере, чтобы начать отладку.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Отправляйте запросы в OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI или Google AI с использованием протокола MCP через инструмент или предопределенные подсказки. Требуется ключ API поставщика

  1. Также доступно в TypeScript
    1. Инструменты
    2. Подсказки
  2. Быстрый старт
    1. Установить
    2. Установка через Smithery
  3. Разработка
    1. Строительство и издательское дело
    2. Отладка

Related MCP Servers

  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.
    Last updated -
    31
    Python
    MIT License
    • Apple
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, or Google AI using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required. Both STDIO and SSE transport mechanisms are supported via arguments.
    Last updated -
    1
    93
    10
    TypeScript
    MIT License
    • Apple
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    A Model Context Protocol server implementation that enables connection between OpenAI APIs and MCP clients for coding assistance with features like CLI interaction, web API integration, and tool-based architecture.
    Last updated -
    28
    Python
    • Linux
    • Apple
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A proxy server that bridges AI agents and external APIs by dynamically translating OpenAPI specifications into standardized MCP tools, enabling seamless interaction without custom integration code.
    Last updated -
    43
    Python
    MIT License
    • Linux
    • Apple

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/amidabuddha/unichat-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server