Python での Unichat MCP サーバー

TypeScriptでも利用可能

ツールまたは事前定義されたプロンプトを介して、MCPプロトコルを使用してOpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、Alibaba、Inceptionにリクエストを送信します。ベンダーAPIキーが必要です。

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

• unichat : unichatにリクエストを送信する

  • 必須の文字列引数として「messages」を受け取ります

  • 応答を返す

プロンプト

• code_review

  • ベストプラクティス、潜在的な問題、改善点についてコードをレビューする

  • 引数:

    • code (文字列、必須): レビューするコード

• document_code

  • docstring やコメントを含むコードのドキュメントを生成する

  • 引数:

    • code (文字列、必須): コメントするコード

• explain_code

  • コードがどのように動作するかを詳しく説明する

  • 引数:

    • code (文字列、必須): 説明するコード

• code_rework

  • 提供されたコードに要求された変更を適用する

  • 引数:

    • changes (文字列、オプション): 適用する変更

    • code (文字列、必須): 再作業するコード

Related MCP server: OpenAI API MCP Server

クイックスタート

インストール

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

対応モデル:

現在サポートされているモデルのリストは、 "SELECTED_UNICHAT_MODEL"としてこちらでご確認いただけます。関連するベンダーAPIキーを"YOUR_UNICHAT_API_KEY"として追加してください。

例：

開発/非公開サーバーの構成

公開サーバーの構成

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Unichat を自動的にインストールするには:

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

1. 古いビルドを削除します。

2. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

3. パッケージディストリビューションをビルドします。

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

4. PyPI に公開:

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。