local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Allows sending requests to Google AI models via the MCP protocol
Allows sending requests to OpenAI models like GPT-4o-mini via the MCP protocol

Servidor MCP de Unichat en Python

También disponible en TypeScript

Envíe solicitudes a OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba e Inception mediante el protocolo MCP mediante una herramienta o indicaciones predefinidas. Se requiere la clave API del proveedor.

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

unichat : Enviar una solicitud a unichat
- Toma "mensajes" como argumentos de cadena requeridos
- Devuelve una respuesta

Indicaciones

code_review
- Revisar el código para conocer las mejores prácticas, posibles problemas y mejoras.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código a revisar"
document_code
- Generar documentación para el código, incluidas cadenas de documentación y comentarios.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código a comentar"
explain_code
- Explicar cómo funciona un fragmento de código en detalle.
- Argumentos:
  - code (cadena, obligatorio): El código para explicar"
code_rework
- Aplicar los cambios solicitados al código proporcionado
- Argumentos:
  - changes (cadena, opcional): Los cambios a aplicar"
  - code (cadena, obligatorio): El código que se va a reelaborar"

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Modelos compatibles:

Puede encontrar una lista de los modelos compatibles actualmente que se pueden usar como "SELECTED_UNICHAT_MODEL" aquí . Asegúrese de agregar la clave API del proveedor correspondiente como "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Ejemplo:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Configuración de servidores no publicados/desarrollo

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Configuración de servidores publicados

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Instalación mediante herrería

Para instalar Unichat para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

Eliminar compilaciones antiguas:

rm -rf dist

Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

Publicar en PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

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security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

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