OpenAI 埋め込みを備えた MCP Qdrant サーバー
この MCP サーバーは、Qdrant ベクター データベースと OpenAI 埋め込みを使用したベクター検索機能を提供します。
特徴
OpenAI埋め込みを使用したQdrantコレクションのセマンティック検索
利用可能なコレクションの一覧
コレクション情報を見る
前提条件
Python 3.10以降がインストールされている
Qdrantインスタンス(ローカルまたはリモート)
OpenAI APIキー
インストール
このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
構成
次の環境変数を設定します。
OPENAI_API_KEY
: OpenAI API キーQDRANT_URL
: QdrantインスタンスへのURL(デフォルト: " http://localhost:6333 ")QDRANT_API_KEY
: Qdrant APIキー(該当する場合)
使用法
サーバーを直接実行する
MCP CLIで実行
Claude Desktopへのインストール
利用可能なツール
クエリコレクション
OpenAI 埋め込みによるセマンティック検索を使用して Qdrant コレクションを検索します。
collection_name
: 検索するQdrantコレクションの名前query_text
: 自然言語で検索クエリlimit
: 返される結果の最大数(デフォルト: 5)model
: 使用する OpenAI 埋め込みモデル (デフォルト: text-embedding-3-small)
リストコレクション
Qdrant データベース内の利用可能なすべてのコレクションを一覧表示します。
コレクション情報
特定のコレクションに関する情報を取得します。
collection_name
: 情報を取得するコレクションの名前
Claude Desktopでの使用例
Claude Desktop にインストールすると、次のようなツールを使用できるようになります。
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
このサーバーは、Qdrant ベクター データベースと OpenAI 埋め込みを使用したセマンティック検索機能を有効にし、ユーザーがコレクションを照会したり、利用可能なコレクションを一覧表示したり、コレクション情報を表示したりできるようにします。
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