MCP N8N Webhook Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) para enviar datos a un webhook de n8n para almacenamiento e indexación.

Descripción

Este servidor MCP permite a los asistentes de IA guardar información estructurada en n8n a través de webhooks. Es ideal para:

Guardar conversaciones y logs de desarrollo
Almacenar documentación de proyectos
Indexar información para búsquedas posteriores
Crear embeddings de contenido para RAG

Instalación

npm install
npm run build

Configuración

Crea un archivo .env basado en config.example.env:

cp config.example.env .env

Configura las variables de entorno:

N8N_WEBHOOK_URL: URL base del webhook de n8n
N8N_WEBHOOK_ID: ID único del webhook
N8N_API_KEY: Clave de API para autenticación
N8N_INDEX_NAME: Nombre del índice por defecto (opcional, default: PROJECT_CONVERSATIONS)
N8N_TABLE_CATEGORY: Categoría de tabla por defecto (opcional, default: DEVELOPMENT_LOGS)

Uso

Modo desarrollo

npm run dev

Modo inspector (para testing)

npm run inspector

Modo producción

npm start

Herramientas Disponibles

`n8n_save_data`

Guarda información estructurada en el webhook de n8n.

Parámetros:

projectName (requerido): Nombre del proyecto
projectCategory (requerido): Categoría del proyecto
contentType (requerido): Tipo de contenido
title (requerido): Título del contenido
description (requerido): Descripción del contenido
text (requerido): Texto completo
tags (requerido): Array de etiquetas
projectId (opcional): ID del proyecto
projectStatus (opcional): Estado del proyecto
language (opcional): Idioma del contenido
indexName (opcional): Nombre del índice
tableCategory (opcional): Categoría de tabla
source (opcional): Fuente de los datos

`n8n_health_check`

Verifica la conectividad con el webhook de n8n.

Estructura del Payload

El servidor envía datos en el siguiente formato:

{
  "metadata": {
    "timestamp": "2025-07-02T10:30:00Z",
    "source": "mcp_assistant",
    "version": "1.0"
  },
  "project": {
    "id": "proj_001",
    "name": "Sistema de Embeddings",
    "category": "AI_ML",
    "status": "ACTIVE"
  },
  "content": {
    "type": "CONVERSATION",
    "title": "Implementación de almacenamiento vectorial",
    "description": "Discusión sobre la arquitectura...",
    "text": "Se está implementando un sistema...",
    "tags": ["embeddings", "vectorial", "conversaciones"],
    "language": "es"
  },
  "indexing": {
    "index_name": "PROJECT_CONVERSATIONS",
    "table_category": "DEVELOPMENT_LOGS"
  }
}

Licencia

MIT

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

A Model Context Protocol server that allows AI assistants to save structured information to n8n via webhooks for storage, indexing, and retrieval.

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