Servidor MCP Qdrant con incrustaciones de OpenAI

Este servidor MCP proporciona capacidades de búsqueda vectorial utilizando la base de datos vectorial Qdrant e incrustaciones OpenAI.

Características

Búsqueda semántica en colecciones de Qdrant mediante incrustaciones de OpenAI
Lista de colecciones disponibles
Ver información de la colección

Prerrequisitos

Python 3.10+ instalado
Instancia de Qdrant (local o remota)
Clave API de OpenAI

Instalación

Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai
Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt

Configuración

Establezca las siguientes variables de entorno:

OPENAI_API_KEY : Su clave API de OpenAI
QDRANT_URL : URL a su instancia de Qdrant (predeterminado: " http://localhost:6333 ")
QDRANT_API_KEY : Su clave API de Qdrant (si corresponde)

Uso

Ejecutar el servidor directamente

python mcp_qdrant_server.py

Ejecutar con MCP CLI

mcp dev mcp_qdrant_server.py

Instalación en Claude Desktop

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

Herramientas disponibles

colección de consultas

Busque en una colección Qdrant utilizando la búsqueda semántica con incrustaciones de OpenAI.

collection_name : Nombre de la colección de Qdrant para buscar
query_text : La consulta de búsqueda en lenguaje natural
limit : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5)
model : modelo de incrustación de OpenAI a utilizar (predeterminado: text-embedding-3-small)

listas_colecciones

Enumere todas las colecciones disponibles en la base de datos Qdrant.

información de la colección

Obtenga información sobre una colección específica.

collection_name : Nombre de la colección sobre la que se obtendrá información

Ejemplo de uso en Claude Desktop

Una vez instalado en Claude Desktop, puedes utilizar las herramientas de la siguiente manera:

What collections are available in my Qdrant database?

Search for documents about climate change in my "documents" collection.

Show me information about the "articles" collection.

MCP Qdrant Server with OpenAI Embeddings

Integrations