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MCP Qdrant Server with OpenAI Embeddings

by amansingh0311
GitHub
Python
3
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带有 OpenAI 嵌入的 MCP Qdrant 服务器

该 MCP 服务器使用 Qdrant 矢量数据库和 OpenAI 嵌入提供矢量搜索功能。

特征

  • 使用 OpenAI 嵌入在 Qdrant 集合中进行语义搜索
  • 列出可用的集合
  • 查看收藏信息

先决条件

  • 已安装 Python 3.10+
  • Qdrant 实例（本地或远程）
  • OpenAI API 密钥

安装

  1. 克隆此存储库：
    git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai
  2. 安装依赖项：
    pip install -r requirements.txt

配置

设置以下环境变量：

  • OPENAI_API_KEY ：您的 OpenAI API 密钥
  • QDRANT_URL ：您的 Qdrant 实例的 URL（默认值：“ http://localhost:6333 ”）
  • QDRANT_API_KEY ：您的 Qdrant API 密钥（如果适用）

用法

直接运行服务器

python mcp_qdrant_server.py

使用 MCP CLI 运行

mcp dev mcp_qdrant_server.py

在 Claude Desktop 中安装

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

可用工具

查询集合

使用带有 OpenAI 嵌入的语义搜索来搜索 Qdrant 集合。

  • collection_name ：要搜索的 Qdrant 集合的名称
  • query_text ：自然语言的搜索查询
  • limit ：返回的最大结果数（默认值：5）
  • model ：要使用的 OpenAI 嵌入模型（默认值：text-embedding-3-small）

列表集合

列出 Qdrant 数据库中所有可用的集合。

collection_info

获取有关特定集合的信息。

  • collection_name ：要获取信息的集合的名称

Claude Desktop 中的示例用法

一旦在 Claude Desktop 中安装完毕，您就可以使用如下工具：

What collections are available in my Qdrant database? Search for documents about climate change in my "documents" collection. Show me information about the "articles" collection.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

该服务器使用 Qdrant 矢量数据库和 OpenAI 嵌入实现语义搜索功能，允许用户查询集合、列出可用集合以及查看集合信息。

  1. 特征
    1. 先决条件
      1. 安装
        1. 配置
          1. 用法
            1. 直接运行服务器
            2. 使用 MCP CLI 运行
            3. 在 Claude Desktop 中安装
          2. 可用工具
            1. 查询集合
            2. 列表集合
            3. collection_info
          3. Claude Desktop 中的示例用法

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