带有 OpenAI 嵌入的 MCP Qdrant 服务器

此MCP服务器使用Qdrant向量数据库和OpenAI嵌入提供向量搜索功能。

特点

• 使用 OpenAI 嵌入层在 Qdrant 集合中进行语义搜索
• 列出可用的集合
• 查看集合信息

先决条件

• 已安装 Python 3.10+
• Qdrant 实例（本地或远程）
• OpenAI API 密钥

安装

1. 克隆此存储库：
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai
2. 安装依赖项：
   pip install -r requirements.txt

配置

设置以下环境变量：

• 'OPENAI_API_KEY': 您的 OpenAI API 密钥
• 'QDRANT_URL': 您的 Qdrant 实例的 URL（默认：“http://localhost:6333”）
• 'QDRANT_API_KEY': 您的 Qdrant API 密钥 (如适用)

使用方法

直接运行服务器

使用 MCP CLI 运行

在Claude Desktop中安装

可用工具

query_collection

使用OpenAI嵌入的语义搜索来搜索Qdrant集合。

• 'collection_name': 要搜索的 Qdrant 集合的名称
• 'query_text': 自然语言的搜索查询
• 'limit': 返回的最大结果数 (默认值: 5)
• 'model': 要使用的 OpenAI 嵌入模型 (默认: text-embedding-3-small)

list_collections

列出Qdrant数据库中的所有可用集合。

collection_info

获取有关特定集合的信息。

• 'collection_name': 要获取信息的集合的名称

Claude Desktop 中的使用示例

安装在Claude Desktop后，您可以使用以下工具：