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MCP Scholarly Server

by adityak74
GitHub
Python
MIT License
118
  • Apple
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mcp-scholarly MCP サーバー

正確な学術論文を検索するためのMCPサーバー。近日中にさらに多くの学術ベンダーが追加される予定です。

デモ1.jpeg

画像

星の歴史-202551

コンポーネント

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

  • search-arxiv: 指定したキーワードに関連する記事を arxiv で検索します。
    • 必須の文字列引数として「キーワード」を受け取ります

クイックスタート

インストール

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

またはDockerを使用している場合

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の mcp-scholarly を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
  1. パッケージディストリビューションをビルドします。
uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開:
uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

  • トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Tools

ユーザーは特定のキーワードを使用して arXiv などのプラットフォーム上の学術記事を検索できるようになります。将来的にはさらに多くの学術データベースを統合する予定です。

  1. コンポーネント
    1. ツール
  2. クイックスタート
    1. インストール
    2. Smithery経由でインストール
  3. 発達
    1. 建築と出版
    2. デバッグ

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