hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Allows searching for academic articles on arXiv based on keywords, providing access to scientific papers and research publications across various fields.
Enables access to content from GitHub repositories, specifically for displaying images and assets as shown in the README.

mcp-scholary MCP 서버

정확한 학술 논문을 검색하는 MCP 서버입니다. 더 많은 학술 검색 엔진이 곧 추가될 예정입니다.

구성 요소

도구

서버는 하나의 도구를 구현합니다.

search-arxiv: 주어진 키워드와 관련된 기사를 arxiv에서 검색합니다.
- 필수 문자열 인수로 "키워드"를 사용합니다.

빠른 시작

설치하다

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

또는 Docker를 사용하는 경우

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 mcp-scholarly를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:

uv sync

패키지 배포 빌드:

uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

PyPI에 게시:

uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN
또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME 및 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

사용자가 arXiv와 같은 플랫폼에서 특정 키워드를 사용하여 학술 논문을 검색할 수 있도록 하며, 향후에는 더 많은 학술 데이터베이스와 통합할 계획입니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Scholarly Server