mcp-google-sheets

{ "Manage vector databases, store embeddings, and perform similarity searches": "Gerenciar bancos de dados vetoriais, armazenar incorporações e realizar pesquisas de similaridade", "API Key": "Chave de API", "Enter your Pinecone API key. You can create a new API key in the Pinecone console for your target project.": "Digite sua chave de API Pinecone. Você pode criar uma nova chave de API no console Pinecone para o seu projeto de destino.", "Configure your Pinecone API key": "Configure sua chave de API Pinecone", "Create Index": "Criar Índice", "Upsert Vector": "Vetor Upsert", "Update a Vector": "Atualizar um vetor", "Get a Vector": "Obtenha um Vetor", "Delete a Vector": "Excluir um vetor", "Search Vectors": "Buscar Vetores", "Search Index": "Índice de pesquisa", "Creates a new Pinecone index with custom settings.": "Cria um novo índice Pinhecone com configurações personalizadas.", "Upsert vectors into a namespace. Overwrites existing vectors with the same ID.": "Upsert vetores para um namespace. Sobrescreve vetores existentes com o mesmo ID.", "Updates a vector in a namespace. Overwrites existing values and metadata.": "Atualiza um vetor em um espaço de nomes. Sobrescreve valores e metadados existentes.", "Look up and return vectors by ID from a namespace.": "Procure e retorne vetores por ID de um namespace.", "Delete vectors by ID from a namespace.": "Excluir vetores por ID de um namespace.", "Search a namespace using a query vector to find similar records.": "Pesquisar um namespace usando um vetor de consulta para encontrar registros similares.", "Search indexes by name or list all indexes in your project.": "Pesquise índices por nome ou liste todos os índices no seu projeto.", "Index Name": "Nome do índice", "Dimension": "Dimensão", "Index Type": "Tipo do índice", "Cloud Provider": "Provedor de Nuvem", "Region": "Região", "Environment": "Seguros", "Pod Type": "Tipo de Pod", "Replicas": "Réplicas", "Shards": "Fragmentos", "Pods": "Núcleos", "Metric": "Métrico", "Vector Type": "Tipo de vetor", "Deletion Protection": "Proteção contra exclusão", "Wait Until Ready": "Esperar até Pronto", "Suppress Conflicts": "Suprimir Conflitos", "Tags": "Etiquetas", "Source Collection": "Coleção de fontes", "Index Host": "Host do Índice", "Namespace": "Espaço nominal", "Input Method": "Método de entrada", "Vector ID": "ID de Vetor", "Vector Values": "Valores Vetoriais", "Vectors": "Vetores", "Sparse Indices": "Sparse Indices", "Sparse Values": "Valores de Esparso", "Metadata": "Metadados", "Vector IDs": "IDs de vetores", "Delete Mode": "Modo de exclusão", "Confirm Delete All": "Confirmar a exclusão de todos", "Metadata Filter": "Filtro de Metadados", "Top K": "Superior K", "Query Method": "Método de consulta", "Query Vector": "Vetor de Consulta", "Query Vector ID": "ID Vetor de Consulta", "Include Values": "Incluir valores", "Include Metadata": "Incluir Metadados", "Search Mode": "Modo de Busca", "Name Filter": "Filtro de Nome", "You must pass a non-empty string for name in order to create an index": "Você deve passar uma string não vazia para nome para criar um índice", "You must pass a positive integer for dimension in order to create an index. For dense indexes, this is required.": "Você deve passar um inteiro positivo para a dimensão para criar um índice. Para índices densos, isso é necessário.", "Choose between serverless or pod-based index deployment": "Escolha entre a implantação de índice de servidor ou baseado em pod", "The public cloud where you would like your index hosted (for serverless)": "A nuvem pública onde você gostaria que seu índice fosse hospedado (para serverless)", "The region where you would like your index to be created (for serverless)": "A região onde você deseja que seu índice seja criado (para serverless)", "The environment where the index is hosted (for pod-based indexes)": "O ambiente onde o índice está hospedado (para índices baseados em pod)", "The type of pod to use": "O tipo de servidor a ser usado", "The number of replicas. Replicas duplicate your index for higher availability and throughput.": "O número de réplicas. Replicas duplica seu índice para maior disponibilidade e taxa de transferência.", "The number of shards. Shards split your data across multiple pods.": "O número de fragmentos. Fragmentos dividem seus dados entre vários pods.", "The number of pods to be used in the index. This should be equal to shards x replicas.": "O número de pods a serem usados no índice. Isso deve ser igual a fragmentos x réplicas.", "The distance metric to use. Defaults to cosine for dense indexes, dotproduct for sparse indexes.": "A métrica de distância a ser usada. O padrão é cosseno para índices densos, Dotproduct para índices escassos.", "The type of vectors to store. Dense is default for most use cases.": "O tipo de vetores para armazenar. O denso é o padrão para a maioria dos casos de uso.", "Enable deletion protection for the index": "Habilitar proteção deletada para o índice", "Wait until the index is ready to receive data before completing": "Aguarde até que o índice esteja pronto para receber dados antes de completar", "Do not throw if you attempt to create an index that already exists": "Não lance se você tentar criar um índice que já existe", "Optional tags for the index (e.g., {\"team\": \"data-science\"})": "Tags opcionais para o índice (por exemplo, {\"team\": \"data-science\"})", "The name of the collection to be used as the source for the index": "O nome da coleção a ser usada como fonte para o índice", "The name of the index to upsert vectors into": "O nome do índice para upsert vectors into", "The unique host for the index (optional, see Pinecone docs for targeting an index)": "O host exclusivo para o índice (opcional, veja a documentação do Pinecone para direcionamento de um índice)", "The namespace where you upsert vectors (e.g., \"example-namespace\")": "O namespace onde você upsert vetores (por exemplo, \"example-namespace\")", "Choose how to provide vector data": "Escolha como fornecer dados de vetor", "The unique identifier for the vector (e.g., \"vec1\")": "O identificador exclusivo para o vetor (por exemplo, \"vec1\")", "Array of numbers representing the vector (e.g., [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])": "Array de números que representam o vetor (por exemplo, [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])", "Array of vectors to upsert (for multiple vectors input)": "Array de vetores para upsert (para múltiplos vetores de entrada)", "The name of the index containing the vector to update": "O nome do índice que contém o vetor a atualizar", "Vector's unique id (required, string length: 1 - 512)": "Identificação única do vetor (obrigatória, comprimento da string: 1 - 512)", "The namespace containing the vector to update (e.g., \"example-namespace\")": "O namespace contendo o vetor a ser atualizado (por exemplo, \"namespace\")", "Vector data to update (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "Dados vetoriais para atualizar (por exemplo, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "Array of indices for sparse values (optional)": "Array de índices para valores escassos (opcional)", "Array of sparse values corresponding to indices (must be same length as indices)": "Array de valores esparsos correspondentes aos índices (deve ter o mesmo comprimento que os índices)", "Key-value pairs to set for the vector": "Pares chave-valor a definir para o vetor", "The name of the index to fetch vectors from": "O nome do índice para buscar vetores de", "The vector IDs to fetch. Does not accept values containing spaces (e.g., [\"id-1\", \"id-2\"])": "Os IDs do vetor para buscar. Não aceita valores contendo espaços (por exemplo, [\"id-1\", \"id-2\"])", "The namespace containing the vectors to fetch (e.g., \"example-namespace\")": "O namespace contendo os vetores a buscar (por exemplo, \"namespace\")", "The name of the index to delete vectors from": "O nome do índice para excluir vetores de", "The namespace to delete vectors from (e.g., \"example-namespace\")": "O namespace para excluir vetores (por exemplo, \"exemplo-namespace\")", "Choose how to delete vectors": "Escolher como excluir vetores", "The ID of the vector to delete (for single vector deletion)": "O ID do vetor a ser excluído (para exclusão do vetor único)", "Array of vector IDs to delete (e.g., [\"id-2\", \"id-3\"])": "Array de IDs de vetores a serem excluídos (por exemplo, [\"id-2\", \"id-3\"])", "Check this box to confirm you want to delete ALL vectors in the namespace": "Marque esta caixa para confirmar que você deseja excluir TODOS os vetores no namespace", "Metadata filter expression to select vectors to delete. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Expressão de filtro de metadados para vetores selecionados para excluir. Exemplos:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"ano\": {\"$gte\": 2020}}]}", "The name of the index to search in": "O nome do índice em que será pesquisado", "The number of results to return for each query (range: 1-10000)": "O número de resultados a retornar para cada consulta (intervalo: 1-10000)", "The namespace to query (e.g., \"example-namespace\")": "O namespace para consulta (por exemplo, \"namespace\")", "Choose how to provide the query": "Escolha como fornecer a consulta", "The query vector. This should be the same length as the dimension of the index (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "O vetor de consulta. Este deve ter o mesmo comprimento que a dimensão do índice (por exemplo, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "The unique ID of the vector to be used as a query vector (max length: 512)": "O ID único do vetor a ser usado como um vetor de consulta (comprimento máximo: 512)", "Array of indices for sparse vector data (optional)": "Array de índices para dados vetoriais escassos (opcional)", "Filter to apply using vector metadata. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Filtro a ser aplicado usando os metadados do vetor. Exemplos:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"ano\": {\"$gte\": 2020}}]}", "Whether vector values are included in the response": "Se os valores vetoriais estão incluídos na resposta", "Whether metadata is included in the response": "Se os metadados estão incluídos na resposta", "Choose how to search for indexes": "Escolha como procurar por índices", "The name of the specific index to search for (when using Find Specific Index mode)": "O nome do índice específico para pesquisar (ao usar o modo Encontrar Índice Específico)", "Filter indexes by name (partial match, case-insensitive)": "Filtrar índices por nome (correspondência parcial, maiúsculas e minúsculas)", "Serverless": "Servidor", "Pod-based": "Baseado em Pods", "AWS": "AWS", "GCP": "GCP", "Azure": "Azure", "s1.x1": "s1.x1", "s1.x2": "s1.x2", "s1.x4": "s1.x4", "s1.x8": "s1.x8", "p1.x1": "p1.x1", "p1.x2": "p1.x2", "p1.x4": "p1.x4", "p1.x8": "p1.x8", "p2.x1": "p2.x1", "p2.x2": "p2.x2", "p2.x4": "p2.x4", "p2.x8": "p2.x8", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot Product": "Produto Ponto", "Dense": "Densa", "Sparse": "Esparso", "Single Vector": "Vetor Único", "Multiple Vectors (JSON)": "Vários Vetores (JSON)", "Delete One Vector": "Excluir Um Vetor", "Delete Multiple Vectors": "Excluir Múltiplos Vetores", "Delete All Vectors": "Excluir todos os vetores", "Delete by Filter": "Excluir por filtro", "Query by ID": "Consulta por ID", "List All Indexes": "Listar todos os índices", "Find Specific Index": "Encontrar um índice específico" }