mcp-google-sheets

{ "Manage vector databases, store embeddings, and perform similarity searches": "Administrar bases de datos vectoriales, almacenar incrustaciones y realizar búsquedas de similitudes", "API Key": "Clave API", "Enter your Pinecone API key. You can create a new API key in the Pinecone console for your target project.": "Introduzca su clave API de Pinecone. Puede crear una nueva clave API en la consola Pinecone para su proyecto de destino.", "Configure your Pinecone API key": "Configurar tu clave API de Pinecone", "Create Index": "Crear índice", "Upsert Vector": "Insertar Vector", "Update a Vector": "Actualizar un Vector", "Get a Vector": "Obtener un Vector", "Delete a Vector": "Eliminar un Vector", "Search Vectors": "Buscar vectores", "Search Index": "Índice de búsqueda", "Creates a new Pinecone index with custom settings.": "Crea un nuevo índice de Pinecone con ajustes personalizados.", "Upsert vectors into a namespace. Overwrites existing vectors with the same ID.": "Inserta vectores en un espacio de nombres. Sobrescribe los vectores existentes con el mismo IDD.", "Updates a vector in a namespace. Overwrites existing values and metadata.": "Actualiza un vector en un espacio de nombres. Sobrescribe los valores y metadatos existentes.", "Look up and return vectors by ID from a namespace.": "Buscar y devolver vectores por ID desde un espacio de nombres.", "Delete vectors by ID from a namespace.": "Eliminar vectores por ID de un namespace.", "Search a namespace using a query vector to find similar records.": "Busca un espacio de nombres usando un vector de consultas para encontrar registros similares.", "Search indexes by name or list all indexes in your project.": "Buscar índices por nombre o listar todos los índices en su proyecto.", "Index Name": "Nombre del índice", "Dimension": "Dimensión", "Index Type": "Tipo de índice", "Cloud Provider": "Proveedor de nube", "Region": "Región", "Environment": "Entorno", "Pod Type": "Tipo de Pod", "Replicas": "Replicas", "Shards": "Fragmentos", "Pods": "Polvos", "Metric": "Métrica", "Vector Type": "Tipo de vector", "Deletion Protection": "Protección de borrado", "Wait Until Ready": "Esperar hasta que esté listo", "Suppress Conflicts": "Suprimir Conflictos", "Tags": "Etiquetas", "Source Collection": "Colección de origen", "Index Host": "Anfitrión índice", "Namespace": "Espacio de nombres", "Input Method": "Método de entrada", "Vector ID": "ID vectorial", "Vector Values": "Valores vectoriales", "Vectors": "Vectores", "Sparse Indices": "Sparse Indices", "Sparse Values": "Valores esporádicos", "Metadata": "Metadatos", "Vector IDs": "IDs vectoriales", "Delete Mode": "Modo de eliminación", "Confirm Delete All": "Confirmar Borrar todo", "Metadata Filter": "Filtro de metadatos", "Top K": "Top K", "Query Method": "Método de consulta", "Query Vector": "Vector de consulta", "Query Vector ID": "ID Vector de consulta", "Include Values": "Incluir valores", "Include Metadata": "Incluye metadatos", "Search Mode": "Modo de búsqueda", "Name Filter": "Filtro de nombres", "You must pass a non-empty string for name in order to create an index": "Debe pasar una cadena no vacía para el nombre con el fin de crear un índice", "You must pass a positive integer for dimension in order to create an index. For dense indexes, this is required.": "Debe pasar un entero positivo para la dimensión para crear un índice. Para índices densos, esto es necesario.", "Choose between serverless or pod-based index deployment": "Elegir entre despliegue de índices sin servidor o basado en pods", "The public cloud where you would like your index hosted (for serverless)": "La nube pública donde desea alojar su índice (para sin servidor)", "The region where you would like your index to be created (for serverless)": "La región donde desea que se cree su índice (para sin servidor)", "The environment where the index is hosted (for pod-based indexes)": "El entorno donde se aloja el índice (para índices basados en pods)", "The type of pod to use": "El tipo de pod a usar", "The number of replicas. Replicas duplicate your index for higher availability and throughput.": "El número de réplicas. Las réplicas duplican su índice para mayor disponibilidad y medio.", "The number of shards. Shards split your data across multiple pods.": "El número de fragmentos. Los fragmentos dividen tus datos en varias vainas.", "The number of pods to be used in the index. This should be equal to shards x replicas.": "El número de pods que se usarán en el índice. Esto debe ser igual a fragmentos x réplicas.", "The distance metric to use. Defaults to cosine for dense indexes, dotproduct for sparse indexes.": "La métrica de distancia a utilizar. Por defecto el coseno para índices densos, el dotproduct para índices esparse.", "The type of vectors to store. Dense is default for most use cases.": "El tipo de vectores a almacenar. Dense es por defecto para la mayoría de los casos de uso.", "Enable deletion protection for the index": "Habilitar protección de eliminación para el índice", "Wait until the index is ready to receive data before completing": "Espere hasta que el índice esté listo para recibir datos antes de completar", "Do not throw if you attempt to create an index that already exists": "No arrojar si intenta crear un índice que ya existe", "Optional tags for the index (e.g., {\"team\": \"data-science\"})": "Etiquetas opcionales para el índice (por ej., {\"equipo\": \"ciencia-datos\"})", "The name of the collection to be used as the source for the index": "El nombre de la colección a ser utilizada como fuente del índice", "The name of the index to upsert vectors into": "El nombre del índice en el que insertar vectores", "The unique host for the index (optional, see Pinecone docs for targeting an index)": "El host único para el índice (opcional, ver documentación de Pinecone para apuntar a un índice)", "The namespace where you upsert vectors (e.g., \"example-namespace\")": "El espacio de nombres donde se actualizan los vectores (por ejemplo, \"ejemplo-espacio de nombres\")", "Choose how to provide vector data": "Elegir cómo proporcionar datos del vector", "The unique identifier for the vector (e.g., \"vec1\")": "El identificador único para el vector (por ejemplo, \"vec1\")", "Array of numbers representing the vector (e.g., [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])": "Arreglo de números que representan al vector (por ejemplo, [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])", "Array of vectors to upsert (for multiple vectors input)": "Matriz de vectores a actualizar (para múltiples vectores de entrada)", "The name of the index containing the vector to update": "El nombre del índice que contiene el vector a actualizar", "Vector's unique id (required, string length: 1 - 512)": "Id único del vector (requerido, longitud de cadena: 1 - 512)", "The namespace containing the vector to update (e.g., \"example-namespace\")": "El namespace que contiene el vector a actualizar (por ejemplo, \"example-namespace\")", "Vector data to update (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "Datos vectoriales a actualizar (por ejemplo, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "Array of indices for sparse values (optional)": "Arreglo de índices para los valores de análisis (opcional)", "Array of sparse values corresponding to indices (must be same length as indices)": "Matriz de valores de análisis correspondientes a los índices (debe tener la misma longitud que los índices)", "Key-value pairs to set for the vector": "Pares de valor de clave a establecer para el vector", "The name of the index to fetch vectors from": "El nombre del índice del que obtener vectores", "The vector IDs to fetch. Does not accept values containing spaces (e.g., [\"id-1\", \"id-2\"])": "Los ID del vector a buscar. No acepta valores que contengan espacios (por ejemplo, [\"id-1\", \"id-2\"])", "The namespace containing the vectors to fetch (e.g., \"example-namespace\")": "El espacio de nombres que contiene los vectores a buscar (por ejemplo, \"ejemplo-namespace\")", "The name of the index to delete vectors from": "El nombre del índice del que eliminar vectores", "The namespace to delete vectors from (e.g., \"example-namespace\")": "El espacio de nombres del que eliminar vectores (p. ej., \"example-namespace\")", "Choose how to delete vectors": "Elegir cómo eliminar vectores", "The ID of the vector to delete (for single vector deletion)": "El ID del vector a eliminar (para borrado único del vector)", "Array of vector IDs to delete (e.g., [\"id-2\", \"id-3\"])": "Array de IDs vectoriales a eliminar (por ejemplo, [\"id-2\", \"id-3\"])", "Check this box to confirm you want to delete ALL vectors in the namespace": "Marque esta casilla para confirmar que desea eliminar TODOS los vectores en el espacio de nombres", "Metadata filter expression to select vectors to delete. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Expresión de filtro de metadatos para seleccionar vectores a eliminar. Ejemplos:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"año\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"año\": {\"$gte\": 2020}}]}", "The name of the index to search in": "El nombre del índice en el que buscar", "The number of results to return for each query (range: 1-10000)": "El número de resultados a devolver para cada consulta (rango: 1-10000)", "The namespace to query (e.g., \"example-namespace\")": "El namespace a consultar (por ej., \"example-namespace\")", "Choose how to provide the query": "Elija cómo proporcionar la consulta", "The query vector. This should be the same length as the dimension of the index (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "El vector de consulta. Debe ser la misma longitud que la dimensión del índice (por ejemplo, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "The unique ID of the vector to be used as a query vector (max length: 512)": "El ID único del vector a ser usado como un vector de consulta (longitud máxima: 512)", "Array of indices for sparse vector data (optional)": "Array de índices para datos vectoriales de análisis (opcional)", "Filter to apply using vector metadata. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Filtrar para aplicar usando metadatos vectoriales. Ejemplos:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"año\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"año\": {\"$gte\": 2020}}]}", "Whether vector values are included in the response": "Si los valores del vector se incluyen en la respuesta", "Whether metadata is included in the response": "Si los metadatos están incluidos en la respuesta", "Choose how to search for indexes": "Elegir cómo buscar índices", "The name of the specific index to search for (when using Find Specific Index mode)": "El nombre del índice específico a buscar (cuando se utiliza el modo de búsqueda de índices específicos)", "Filter indexes by name (partial match, case-insensitive)": "Filtrar índices por nombre (coincidencia parcial, falta de mayúsculas/minúsculas)", "Serverless": "Sin servidor", "Pod-based": "Basado en Pod", "AWS": "AWS", "GCP": "GCP", "Azure": "Azure", "s1.x1": "s1.x1", "s1.x2": "s1.x2", "s1.x4": "s1.x4", "s1.x8": "s1.x8", "p1.x1": "p1.x1", "p1.x2": "p1.x2", "p1.x4": "p1.x4", "p1.x8": "p1.x8", "p2.x1": "p2.x1", "p2.x2": "p2.x2", "p2.x4": "p2.x4", "p2.x8": "p2.x8", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot Product": "Producto puntero", "Dense": "Densidad", "Sparse": "Esparso", "Single Vector": "Vector único", "Multiple Vectors (JSON)": "Vectores múltiples (JSON)", "Delete One Vector": "Eliminar un Vector", "Delete Multiple Vectors": "Eliminar múltiples vectores", "Delete All Vectors": "Borrar todos los vectores", "Delete by Filter": "Eliminar por filtro", "Query by ID": "Consulta por ID", "List All Indexes": "Listar todos los índices", "Find Specific Index": "Encontrar índice específico" }