Skip to main content
Glama

mcp-google-sheets

nl.json12.1 kB
{ "Manage vector databases, store embeddings, and perform similarity searches": "Beheer vector databases, opslag embeddings, en het zoeken naar overeenkomsten", "API Key": "API Sleutel", "Enter your Pinecone API key. You can create a new API key in the Pinecone console for your target project.": "Voer uw Pinecone API-sleutel in. U kunt een nieuwe API-sleutel maken in de Pinecone console voor uw project.", "Configure your Pinecone API key": "Configureer uw Pinecone API-sleutel", "Create Index": "Index aanmaken", "Upsert Vector": "woestijn Vector", "Update a Vector": "Vector bijwerken", "Get a Vector": "Verkrijg een Vector", "Delete a Vector": "Vector verwijderen", "Search Vectors": "Vectoren zoeken", "Search Index": "Zoek Index", "Creates a new Pinecone index with custom settings.": "Maakt een nieuwe Pinecone index met aangepaste instellingen.", "Upsert vectors into a namespace. Overwrites existing vectors with the same ID.": "Bestaande vectoren in een namespace. Overschrijft bestaande vectoren met dezelfde ID.", "Updates a vector in a namespace. Overwrites existing values and metadata.": "Werkt een vector in een namespace. Overschrijft bestaande waarden en metagegevens.", "Look up and return vectors by ID from a namespace.": "Zoek op en geef vectoren terug met ID uit een namespace.", "Delete vectors by ID from a namespace.": "Verwijder vectoren met ID uit een namespace.", "Search a namespace using a query vector to find similar records.": "Doorzoek een namespace met behulp van een query vector om vergelijkbare records te vinden.", "Search indexes by name or list all indexes in your project.": "Zoek indexen op naam of laat alle indexen in uw project zien.", "Index Name": "Index naam", "Dimension": "Mål", "Index Type": "Index type", "Cloud Provider": "Cloud Provider", "Region": "Regio", "Environment": "Milieu", "Pod Type": "Pod type", "Replicas": "Replicas", "Shards": "Scherven", "Pods": "Aansluitingen", "Metric": "Metrisch", "Vector Type": "Vector type", "Deletion Protection": "Bescherming tegen verwijdering", "Wait Until Ready": "Wacht tot klaar", "Suppress Conflicts": "Conflicten onderdrukken", "Tags": "Labels", "Source Collection": "Bron collectie", "Index Host": "Indexeer host", "Namespace": "Namespace", "Input Method": "Invoer methode", "Vector ID": "Vector ID", "Vector Values": "Vector Waarden", "Vectors": "Vectoren", "Sparse Indices": "Sparse Indices", "Sparse Values": "Spaarzame Waarden", "Metadata": "Metagegevens", "Vector IDs": "Vector IDs", "Delete Mode": "Modus verwijderen", "Confirm Delete All": "Alles verwijderen bevestigen", "Metadata Filter": "Metadata filter", "Top K": "Boven K", "Query Method": "Query Methode", "Query Vector": "Query Vector", "Query Vector ID": "Query Vector ID", "Include Values": "Waarden opnemen", "Include Metadata": "Inclusief metadata", "Search Mode": "Zoek modus", "Name Filter": "Naam filter", "You must pass a non-empty string for name in order to create an index": "Je moet een niet-lege tekenreeks doorgeven voor de naam om een index aan te maken", "You must pass a positive integer for dimension in order to create an index. For dense indexes, this is required.": "Je moet een positief geheel getal doorgeven voor de dimensie om een index te maken. Voor dichte indexen is dit vereist.", "Choose between serverless or pod-based index deployment": "Kies tussen serverless of pod-based index deployment", "The public cloud where you would like your index hosted (for serverless)": "De openbare cloud waar je de gehost index (voor servers) wilt hebben)", "The region where you would like your index to be created (for serverless)": "De regio waar je de index wilt maken (voor de servers)", "The environment where the index is hosted (for pod-based indexes)": "De omgeving waar de index wordt gehost (voor pod-gebaseerde indexen)", "The type of pod to use": "Het te gebruiken pod type", "The number of replicas. Replicas duplicate your index for higher availability and throughput.": "Het aantal replicas. Replicas dupliceert je index voor een grotere beschikbaarheid en doorvoer.", "The number of shards. Shards split your data across multiple pods.": "Het aantal scherven. Verdeelt je data over meerdere pods.", "The number of pods to be used in the index. This should be equal to shards x replicas.": "Het aantal pods dat gebruikt moet worden in de index. Dit moet gelijk zijn aan scherven x replica.", "The distance metric to use. Defaults to cosine for dense indexes, dotproduct for sparse indexes.": "De te gebruiken afstandsmetrisch systeem. Standaard cosinus voor dichte indexen, dotproduct voor dunse-indexen.", "The type of vectors to store. Dense is default for most use cases.": "Het type vectoren op te slaan. Dichte is standaard voor de meeste gebruikte zaken.", "Enable deletion protection for the index": "Bescherming tegen verwijdering inschakelen voor de index", "Wait until the index is ready to receive data before completing": "Wacht tot de index klaar is om gegevens te ontvangen voor het voltooien", "Do not throw if you attempt to create an index that already exists": "Niet gooien als u probeert een index te maken die al bestaat", "Optional tags for the index (e.g., {\"team\": \"data-science\"})": "Optionele tags voor de index (bijv. {\"team\": \"data-science\"})", "The name of the collection to be used as the source for the index": "De naam van de collectie die gebruikt moet worden als bron voor de index", "The name of the index to upsert vectors into": "De naam van de index voor de volgende vectoren in", "The unique host for the index (optional, see Pinecone docs for targeting an index)": "De unieke host voor de index (optioneel, zie Pinecone documenten voor het richten van een index)", "The namespace where you upsert vectors (e.g., \"example-namespace\")": "De namespace waar je vectoren naar boven kunt plaatsen (bijv. \"voorbeeld-namespace\")", "Choose how to provide vector data": "Kies hoe vector gegevens te verstrekken", "The unique identifier for the vector (e.g., \"vec1\")": "De unieke id voor de vector (bijv. \"vec1\")", "Array of numbers representing the vector (e.g., [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])": "Array van getallen die de vector vertegenwoordigen (bijv. [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])", "Array of vectors to upsert (for multiple vectors input)": "Array of vectors to upsert (voor meerdere vector-invoer)", "The name of the index containing the vector to update": "De naam van de index die de te updaten vector", "Vector's unique id (required, string length: 1 - 512)": "Vector's unieke id (vereist, stringlengte: 1 - 512)", "The namespace containing the vector to update (e.g., \"example-namespace\")": "De namespace met de vector bij te werken (bijv. \"voorbeeld-namespace\")", "Vector data to update (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "Vectorgegevens bij te werken (bijv. [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "Array of indices for sparse values (optional)": "Array of indices voor sparse waarden (optioneel)", "Array of sparse values corresponding to indices (must be same length as indices)": "Array of sparse values corresponding to indices (must be same length as index)", "Key-value pairs to set for the vector": "Sleutelwaarde paren om in te stellen voor de vector", "The name of the index to fetch vectors from": "De naam van de index om vectoren van te halen", "The vector IDs to fetch. Does not accept values containing spaces (e.g., [\"id-1\", \"id-2\"])": "De vector ID's om op te halen. Dit accepteert geen waarden die spaties bevatten (bijv. [\"id-1\", \"id-2\"])", "The namespace containing the vectors to fetch (e.g., \"example-namespace\")": "De naamruimte met de vectors om op te halen (bijv. \"voorbeeld-namespace\")", "The name of the index to delete vectors from": "De naam van de index om vectoren van te verwijderen", "The namespace to delete vectors from (e.g., \"example-namespace\")": "De namespace om vectors te verwijderen van (bijv. \"voorbeeld-namespace\")", "Choose how to delete vectors": "Kies hoe vectoren te verwijderen", "The ID of the vector to delete (for single vector deletion)": "De ID van de te verwijderen vector (voor enkelvoudige verwijdering vector)", "Array of vector IDs to delete (e.g., [\"id-2\", \"id-3\"])": "Reeks van vector ID's te verwijderen (bijv. [\"id-2\", \"id-3\"])", "Check this box to confirm you want to delete ALL vectors in the namespace": "Vink dit vakje aan om te bevestigen dat u ALLE vectoren in de namespace wilt verwijderen", "Metadata filter expression to select vectors to delete. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Metadata filter expressie om vectors te selecteren om te verwijderen. Voorbeelden:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentaire\"}}\n• {\"jaar\": {\"$gt\": {\" $gt\": {\"\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"jaar\": {\"$gte\": 2020}}]}", "The name of the index to search in": "De naam van de index om in te zoeken", "The number of results to return for each query (range: 1-10000)": "Het aantal resultaten om terug te keren voor elke zoekopdracht (bereik: 1-10000)", "The namespace to query (e.g., \"example-namespace\")": "De namespace voor query (bijv. \"voorbeeld-namespace\")", "Choose how to provide the query": "Kies hoe u de query wilt weergeven", "The query vector. This should be the same length as the dimension of the index (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "De query vector. Dit moet dezelfde lengte hebben als de afmeting van de index (bijv. [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "The unique ID of the vector to be used as a query vector (max length: 512)": "De unieke ID van de vector die wordt gebruikt als query vector (maximale lengte: 512)", "Array of indices for sparse vector data (optional)": "Reeks van indexen voor sparse vectorgegevens (optioneel)", "Filter to apply using vector metadata. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "Toepassen met behulp van vector metadata. Voorbeelden:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentaire\"}}\n• {\"jaar\": {\"$gt\": {\" $gt \": {\"\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"jaar\": {\"$gte\": 2020}}]}", "Whether vector values are included in the response": "Of vector waarden zijn opgenomen in de reactie", "Whether metadata is included in the response": "Of metadata is opgenomen in de reactie", "Choose how to search for indexes": "Kies hoe te zoeken naar indexen", "The name of the specific index to search for (when using Find Specific Index mode)": "De naam van de specifieke index waarnaar moet worden gezocht (wanneer de specifieke index modus zoeken)", "Filter indexes by name (partial match, case-insensitive)": "Filter indexen op naam (gedeeltelijke match, hoofdlettergevoelig)", "Serverless": "Serverless", "Pod-based": "Pod-gebaseerd", "AWS": "AWS", "GCP": "GCP", "Azure": "Azure", "s1.x1": "s1.x1", "s1.x2": "s1.x2", "s1.x4": "s1.x4", "s1.x8": "s1.x8", "p1.x1": "p1.x1", "p1.x2": "p1.x2", "p1.x4": "p1.x4", "p1.x8": "p1.x8", "p2.x1": "p2.x1", "p2.x2": "p2.x2", "p2.x4": "p2.x4", "p2.x8": "p2.x8", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot Product": "Punt product", "Dense": "Dicht", "Sparse": "Spaarzaam", "Single Vector": "Enkele Vector", "Multiple Vectors (JSON)": "Meerdere vectoren (JSON)", "Delete One Vector": "Verwijder één Vector", "Delete Multiple Vectors": "Verwijder meerdere vectoren", "Delete All Vectors": "Verwijder alle vectoren", "Delete by Filter": "Verwijderen door filter", "Query by ID": "Query per ID", "List All Indexes": "Toon alle indexen", "Find Specific Index": "Zoek specifieke index" }

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server