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{ "Manage vector databases, store embeddings, and perform similarity searches": "ベクトルデータベースの管理、組み込みの保存、類似性検索の実行", "API Key": "API キー", "Enter your Pinecone API key. You can create a new API key in the Pinecone console for your target project.": "Pinecone API キーを入力します。ターゲット プロジェクトの Pinecone コンソールで新しい API キーを作成できます。", "Configure your Pinecone API key": "Pinecone API キーを設定します", "Create Index": "インデックスを作成", "Upsert Vector": "アップサートベクトル", "Update a Vector": "ベクトルを更新", "Get a Vector": "ベクトルを取得", "Delete a Vector": "ベクトルを削除", "Search Vectors": "ベクトルを検索", "Search Index": "検索インデックス", "Creates a new Pinecone index with custom settings.": "新しいPineconeインデックスをカスタム設定で作成します。", "Upsert vectors into a namespace. Overwrites existing vectors with the same ID.": "名前空間に上書きベクトル。同じ ID を持つ既存のベクトルを上書きします。", "Updates a vector in a namespace. Overwrites existing values and metadata.": "名前空間内のベクトルを更新します。既存の値とメタデータを上書きします。", "Look up and return vectors by ID from a namespace.": "名前空間から ID でベクトルを検索して返します。", "Delete vectors by ID from a namespace.": "名前空間から ID でベクトルを削除します。", "Search a namespace using a query vector to find similar records.": "クエリベクトルを使用して名前空間を検索し、類似のレコードを検索します。", "Search indexes by name or list all indexes in your project.": "名前でインデックスを検索するか、プロジェクト内のすべてのインデックスを一覧表示します。", "Index Name": "インデックス名", "Dimension": "寸法", "Index Type": "インデックスタイプ", "Cloud Provider": "クラウドプロバイダー", "Region": "地域", "Environment": "環境", "Pod Type": "ポッドの種類", "Replicas": "Replicas", "Shards": "シャード", "Pods": "Pods", "Metric": "メトリック", "Vector Type": "ベクトルタイプ", "Deletion Protection": "削除保護", "Wait Until Ready": "準備完了まで待つ", "Suppress Conflicts": "競合を抑制する", "Tags": "タグ", "Source Collection": "ソースコレクション", "Index Host": "インデックス ホスト", "Namespace": "名前空間", "Input Method": "入力方法", "Vector ID": "ベクトルID", "Vector Values": "ベクトル値", "Vectors": "ベクトル", "Sparse Indices": "Sparse Indices", "Sparse Values": "疎な値", "Metadata": "メタデータ", "Vector IDs": "ベクトルID", "Delete Mode": "削除モード", "Confirm Delete All": "すべて削除を確認", "Metadata Filter": "メタデータフィルタ", "Top K": "トップ K", "Query Method": "クエリメソッド", "Query Vector": "クエリベクトル", "Query Vector ID": "クエリベクトル ID", "Include Values": "値を含める", "Include Metadata": "メタデータを含める", "Search Mode": "検索モード", "Name Filter": "名前フィルタ", "You must pass a non-empty string for name in order to create an index": "インデックスを作成するには、名前に空でない文字列を渡す必要があります", "You must pass a positive integer for dimension in order to create an index. For dense indexes, this is required.": "インデックスを作成するには、寸法に正の整数を渡す必要があります。高密度インデックスの場合は、これは必須です。", "Choose between serverless or pod-based index deployment": "サーバーレスまたはポッドベースのインデックス展開を選択します", "The public cloud where you would like your index hosted (for serverless)": "インデックスをホストしたいパブリッククラウド（サーバーレス向け）", "The region where you would like your index to be created (for serverless)": "インデックスを作成したい領域（サーバーレスの場合）", "The environment where the index is hosted (for pod-based indexes)": "インデックスがホストされている環境 (ポッドベースのインデックス用)", "The type of pod to use": "使用するポッドの種類", "The number of replicas. Replicas duplicate your index for higher availability and throughput.": "レプリカの数。より高い可用性とスループットのためにインデックスを複製します。", "The number of shards. Shards split your data across multiple pods.": "シャードの数。シャードはデータを複数のポッドに分割します。", "The number of pods to be used in the index. This should be equal to shards x replicas.": "インデックスで使用されるポッドの数。これはシャードxレプリカと同じにする必要があります。", "The distance metric to use. Defaults to cosine for dense indexes, dotproduct for sparse indexes.": "使用する距離メトリック。デフォルトは高密度インデックスのコサイン、sparse インデックスの dotproduct です。", "The type of vectors to store. Dense is default for most use cases.": "保存するベクトルの種類。ほとんどの使用例ではデフォルトです。", "Enable deletion protection for the index": "インデックスの削除保護を有効にする", "Wait until the index is ready to receive data before completing": "インデックスが完了する前にデータを受信する準備が整うまで待ちます", "Do not throw if you attempt to create an index that already exists": "すでに存在するインデックスを作成しようとした場合は、スローしない", "Optional tags for the index (e.g., {\"team\": \"data-science\"})": "インデックスのオプションタグ（例：{\"team\": \"data-science\"})", "The name of the collection to be used as the source for the index": "インデックスのソースとして使用するコレクションの名前", "The name of the index to upsert vectors into": "ベクトルを挿入するインデックスの名前", "The unique host for the index (optional, see Pinecone docs for targeting an index)": "インデックスのユニークなホスト (オプション、Pinecone ドキュメントを参照してください)", "The namespace where you upsert vectors (e.g., \"example-namespace\")": "ベクトルを補強するネームスペース (例: \"example-namespace\")", "Choose how to provide vector data": "ベクトルデータを提供する方法を選択します", "The unique identifier for the vector (e.g., \"vec1\")": "ベクトルの一意の識別子 (例: \"vec1\")", "Array of numbers representing the vector (e.g., [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])": "ベクトルを表す数値の配列 (例: [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])", "Array of vectors to upsert (for multiple vectors input)": "アップサートするベクトルの配列 (複数のベクトル入力用)", "The name of the index containing the vector to update": "更新するベクトルを含むインデックスの名前", "Vector's unique id (required, string length: 1 - 512)": "Vectorの固有ID（必須、文字列長：1 - 512）", "The namespace containing the vector to update (e.g., \"example-namespace\")": "更新するベクトルを含む名前空間(例: \"example-namespace\")", "Vector data to update (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "更新するベクトルデータ(例: [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "Array of indices for sparse values (optional)": "スパース値のインデックスの配列 (オプション)", "Array of sparse values corresponding to indices (must be same length as indices)": "インデックスに対応するスパース値の配列 (インデックスと同じ長さでなければなりません)", "Key-value pairs to set for the vector": "ベクトルに設定するキーと値のペア", "The name of the index to fetch vectors from": "ベクトルを取得するインデックスの名前", "The vector IDs to fetch. Does not accept values containing spaces (e.g., [\"id-1\", \"id-2\"])": "取得するベクトルID。空白を含む値を受け付けません (例: [\"id-1\", \"id-2\"])", "The namespace containing the vectors to fetch (e.g., \"example-namespace\")": "フェッチするベクトルを含む名前空間 (例: \"example-namespace\")", "The name of the index to delete vectors from": "ベクトルを削除するインデックスの名前", "The namespace to delete vectors from (e.g., \"example-namespace\")": "ベクトルを削除する名前空間(例: \"example-namespace\")", "Choose how to delete vectors": "ベクトルを削除する方法を選択します", "The ID of the vector to delete (for single vector deletion)": "削除するベクトルのID（単一ベクトル削除の場合）", "Array of vector IDs to delete (e.g., [\"id-2\", \"id-3\"])": "削除するベクトルIDの配列（例：[\"id-2\", \"id-3\"])", "Check this box to confirm you want to delete ALL vectors in the namespace": "名前空間内のすべてのベクトルを削除するかどうかを確認するには、このチェックボックスをオンにします。", "Metadata filter expression to select vectors to delete. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"comedy\"}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "削除するベクトルを選択するメタデータフィルタ式。 例:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": \"コメディ\"}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}", "The name of the index to search in": "検索するインデックスの名前", "The number of results to return for each query (range: 1-10000)": "クエリごとに返す結果の数（範囲：1-10000）", "The namespace to query (e.g., \"example-namespace\")": "問い合わせる名前空間(例: \"example-namespace\")", "Choose how to provide the query": "クエリを提供する方法を選択してください", "The query vector. This should be the same length as the dimension of the index (e.g., [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])": "問い合わせベクトル。これはインデックスの寸法と同じ長さでなければなりません（例：[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])", "The unique ID of the vector to be used as a query vector (max length: 512)": "クエリベクトルとして使用されるベクトルの固有ID（最大長512）", "Array of indices for sparse vector data (optional)": "スパースベクトルデータのインデックスの配列 (オプション)", "Filter to apply using vector metadata. Examples:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"comedy\", \"drama\"]}}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}": "ベクトルメタデータを使用して適用するフィルタです。 例:\n• {\"genre\": {\"$eq\": \"documentary\"}}\n• {\"year\": {\"$gt\": 2019}}\n• {\"$and\": [{\"genre\": {\"$in\": [\"コメディー\", \"drama\"]}}, {\"year\": {\"$gte\": 2020}}]}", "Whether vector values are included in the response": "応答にベクトル値を含めるかどうか", "Whether metadata is included in the response": "レスポンスにメタデータが含まれているかどうか", "Choose how to search for indexes": "インデックスの検索方法を選択", "The name of the specific index to search for (when using Find Specific Index mode)": "検索する特定のインデックスの名前（検索特定インデックスモードを使用する場合）", "Filter indexes by name (partial match, case-insensitive)": "インデックスを名前でフィルター (部分一致、大文字小文字を区別しません)", "Serverless": "サーバーレス", "Pod-based": "ポッドベース", "AWS": "AWS", "GCP": "GCP", "Azure": "Azure", "s1.x1": "s1.x1", "s1.x2": "s1.x2", "s1.x4": "s1.x4", "s1.x8": "s1.x8", "p1.x1": "p1.x1", "p1.x2": "p1.x2", "p1.x4": "p1.x4", "p1.x8": "p1.x8", "p2.x1": "p2.x1", "p2.x2": "p2.x2", "p2.x4": "p2.x4", "p2.x8": "p2.x8", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot Product": "ドット商品", "Dense": "濃く", "Sparse": "Sparse", "Single Vector": "単一ベクトル", "Multiple Vectors (JSON)": "複数ベクトル（JSON）", "Delete One Vector": "ベクトルを削除する", "Delete Multiple Vectors": "複数のベクトルを削除", "Delete All Vectors": "すべてのベクトルを削除", "Delete by Filter": "フィルターで削除", "Query by ID": "ID でクエリ", "List All Indexes": "すべてのインデックスの一覧", "Find Specific Index": "特定のインデックスを検索" }