mcp-google-sheets

{ "Make any action on your qdrant vector database": "Faça qualquer ação no seu banco de dados de vetores qdrant", "Server Address": "Endereço do Servidor", "API KEY": "CHAVE DE API", "The url of the Qdrant instance.": "A url da instância Qdrante.", "Enter the API Key of your Qdrant account": "Digite a Chave da API da sua conta Qdrant", "\n### Using Qdrant cloud\n1. Connect to your [Qdrant cloud account](https://cloud.qdrant.io)\n2. Create a new cluster if it's the first time you use Qdrant\n3. Go to Data Access Control and create a new api key and copy it\n4. Go to clusters, click on the arrow `>` and copy the Cluster URL.\n\n### Using self-hosted Qdrant\nTry to create your own qdrant instance using the [documentation guides](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n": "\n### Usando a Qdrant cloud\n1. Conecte-se à sua [conta de nuvem Qdrant](https://cloud.qdrant.io)\n2. Crie um novo agrupamento se for a primeira vez que você usar o Qdrant\n3. Vá para o Controle de Acesso de Dados e crie uma nova chave de API e copie-a\n4. Vá para clusters, clique na seta `>` e copie a URL do Cluster.\n\n### Usando Qdrant auto-hospedado\nTente criar sua própria instância qdrant usando os [guias de documentação](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n", "Add points to collection": "Adicionar pontos à coleção", "Get Collection List": "Obter lista de coleções", "Get Collection Infos": "Obter informações de coleção", "Delete Collection": "Excluir coleção", "Delete Points": "Apagar Pontos", "Get Points": "Obter Pontos", "Search Points": "Buscar Pontos", "Insert a point (= embedding or vector + other infos) to a specific collection, if the collection does not exist it will be created": "Inserir um ponto (= incorporar ou vetor + outras informações) para uma coleção específica, se a coleção não existir, ela será criada", "Get the list of all the collections of your database": "Obter a lista de todas as coleções de seu banco de dados", "Get the all the infos of a specific collection": "Obter todas as informações de uma coleção específica", "Delete a collection of your database": "Apagar uma coleção do seu banco de dados", "Delete points of a specific collection": "Excluir pontos de uma coleção específica", "Get the points of a specific collection": "Obtenha os pontos de uma coleção específica", "Search for points closest to your given vector (= embedding)": "Pesquise pontos mais próximos do seu vetor (= incorporado)", "Collection Name": "Nome da coleção", "Embeddings": "Embutidos", "Embeddings Ids": "Ids de incorporação", "Calculation Method of distance": "Método de cálculo da distância", "Additional Payload": "Payload adicional", "Storage": "Armazenamento", "Choose Points By": "Escolha Pontos por", "By ids or filtering": "Por IDs ou filtragem", "Embedding": "Embedding", "Must Have": "Deve Ter", "Must Not Have": "Não Deve Possuir", "Negative Vector": "Vetor Negativo", "Limit Result": "Limite de Resultado", "The name of the collection needed for this action": "O nome da coleção necessária para esta ação", "Embeddings (= vectors) for the points": "Embutidos (= vetores) para os pontos", "The ids of the embeddings for the points. If not provided, the ids will be generated automatically": "Os IDs das incorporações para os pontos. Se não for fornecido, os IDs serão gerados automaticamente", "The calculation method helps to rank vectors when you want to find the closest points, the method to use depends on the model who's created the embeddings, see the documentation of your model": "O método de cálculo ajuda a classificar os vetores quando você deseja encontrar os pontos mais próximos. o método de uso depende do modelo que criou as incorporações, veja a documentação do seu modelo", "Please follow [payload documentation](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) to add additional information to the points.": "Siga [a documentação do payload](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) para adicionar informações adicionais aos pontos.", "Define where points will be stored": "Definir onde os pontos serão armazenados", "The method to use to get the points": "O método a ser usado para obter os pontos", "The infos to select points": "As informações para selecionar pontos", "The vector (= embedding) you want to search for.": "O vetor (= incorporado) que você deseja procurar.", "If the point have this property in his payload it will be selected": "Se o ponto tiver essa propriedade em seu payload será selecionado", "If the point have this property in his payload it will not be selected": "Se o ponto tiver essa propriedade em seu payload não será selecionado", "The vector (= embedding) you want to be the farthest.": "O vetor (= incorporado) você quer ser o mais distante.", "The max number of results you want to get.": "O número máximo de resultados que você deseja obter.", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot": "Ponto", "on Disk": "no disco", "On Memory": "Na memória", "Ids": "identificações", "Filtering": "Filtro" }