mcp-google-sheets

{ "Make any action on your qdrant vector database": "Doe elke actie in je qdrant vector database", "Server Address": "Server Adres", "API KEY": "API sleutel", "The url of the Qdrant instance.": "De url van de Qdrant instantie.", "Enter the API Key of your Qdrant account": "Voer de API-sleutel van uw Qdrant-account in", "\n### Using Qdrant cloud\n1. Connect to your [Qdrant cloud account](https://cloud.qdrant.io)\n2. Create a new cluster if it's the first time you use Qdrant\n3. Go to Data Access Control and create a new api key and copy it\n4. Go to clusters, click on the arrow `>` and copy the Cluster URL.\n\n### Using self-hosted Qdrant\nTry to create your own qdrant instance using the [documentation guides](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n": "\n### Gebruik van Qdrant cloud\n1. Verbind met je [Qdrant cloud account](https://cloud.qdrant.io)\n2. Creëer een nieuw cluster als het de eerste keer is dat u Qdrant\n3 gebruikt. Ga naar Data Access Control en maak een nieuwe API key en kopieer deze\n4. Ga naar clusters, klik op de pijl `>` en kopieer de Cluster URL.\n\n### Maak gebruik van zelfgehoste Qdrant\nProbeer je eigen qdrant instantie te maken met behulp van de [documentatiehandleidingen](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n", "Add points to collection": "Punten toevoegen aan collectie", "Get Collection List": "Verkrijg collectielijst", "Get Collection Infos": "Verkrijg Collectie Informatie", "Delete Collection": "Collectie verwijderen", "Delete Points": "Verwijder punten", "Get Points": "Punten ophalen", "Search Points": "Zoek punten", "Insert a point (= embedding or vector + other infos) to a specific collection, if the collection does not exist it will be created": "Voeg een punt (= insluiten of vector + andere infos) toe aan een specifieke collectie, als de collectie niet bestaat zal deze worden gemaakt", "Get the list of all the collections of your database": "Haal de lijst op met alle collecties van je database", "Get the all the infos of a specific collection": "Krijg alle informatie van een specifieke collectie", "Delete a collection of your database": "Verwijder een collectie van je database", "Delete points of a specific collection": "Verwijder punten van een specifieke collectie", "Get the points of a specific collection": "Krijg de punten van een specifieke collectie", "Search for points closest to your given vector (= embedding)": "Zoek naar punten die het dichtst bij uw opgegeven vector (= insluiten)", "Collection Name": "Collectie naam", "Embeddings": "Insluiten", "Embeddings Ids": "Insluiten Ids", "Calculation Method of distance": "Berekening methode van afstand", "Additional Payload": "Extra Spanning", "Storage": "Opslagruimte", "Choose Points By": "Kies punten door", "By ids or filtering": "Op ids of filtering", "Embedding": "Embedding", "Must Have": "Moet hebben", "Must Not Have": "Moet niet hebben", "Negative Vector": "Negatieve Vector", "Limit Result": "Beperk Resultaat", "The name of the collection needed for this action": "De naam van de collectie die nodig is voor deze actie", "Embeddings (= vectors) for the points": "Insluiten (= vectors) voor de punten", "The ids of the embeddings for the points. If not provided, the ids will be generated automatically": "De id's van de embeddings voor de punten. Indien niet aanwezig, zullen de id's automatisch worden gegenereerd", "The calculation method helps to rank vectors when you want to find the closest points, the method to use depends on the model who's created the embeddings, see the documentation of your model": "De berekeningsmethode helpt bij het rangschikken van vectoren wanneer u de dichtstbijzijnde punten wilt vinden. de te gebruiken methode hangt af van het model wie de embedden heeft gemaakt, bekijk de documentatie van uw model", "Please follow [payload documentation](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) to add additional information to the points.": "Volg [payload documentatie](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) om aanvullende informatie toe te voegen aan de punten.", "Define where points will be stored": "Bepaal waar punten worden opgeslagen", "The method to use to get the points": "De te gebruiken methode om de punten te krijgen", "The infos to select points": "De informatie om punten te selecteren", "The vector (= embedding) you want to search for.": "De vector (= insluiten) waarnaar u wilt zoeken.", "If the point have this property in his payload it will be selected": "Als het punt deze eigenschap in zijn payload heeft, zal deze geselecteerd worden", "If the point have this property in his payload it will not be selected": "Als het punt deze eigenschap in zijn payload heeft, zal deze niet worden geselecteerd", "The vector (= embedding) you want to be the farthest.": "De vector (= insluiten) wil je het verst zijn.", "The max number of results you want to get.": "Het maximale aantal resultaten dat u wilt krijgen.", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot": "punt", "on Disk": "op schijf", "On Memory": "Op Geheugen", "Ids": "ID's", "Filtering": "Filteren" }