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Glama

mcp-google-sheets

de.json5.38 kB
{ "Make any action on your qdrant vector database": "Führe jede Aktion in deiner qdrant Vektordatenbank aus", "Server Address": "Serveradresse", "API KEY": "API-Schlüssel", "The url of the Qdrant instance.": "Die Url der Instanz von Qdran.", "Enter the API Key of your Qdrant account": "Geben Sie den API-Schlüssel Ihres Qdrant Kontos ein", "\n### Using Qdrant cloud\n1. Connect to your [Qdrant cloud account](https://cloud.qdrant.io)\n2. Create a new cluster if it's the first time you use Qdrant\n3. Go to Data Access Control and create a new api key and copy it\n4. Go to clusters, click on the arrow `>` and copy the Cluster URL.\n\n### Using self-hosted Qdrant\nTry to create your own qdrant instance using the [documentation guides](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n": "\n### Mit Qdrant Cloud\n1. Verbinden Sie sich mit Ihrem [Qdrant Cloud Konto](https://cloud.qdrant.io)\n2. Erstellen Sie einen neuen Cluster, wenn es das erste Mal ist, dass Sie Qdrant\n3 verwenden. Gehen Sie zur Data Access Control und erstellen Sie einen neuen Api Key und kopieren Sie ihn\n4. Gehe zu Clustern, klicke auf den Pfeil `>` und kopiere die Cluster-URL.\n\n### Verwendung von selbst gehostetem Qdrant\nVersuche deine eigene Qdrant Instanz mithilfe der [Dokumentationsanleitung](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n zu erstellen", "Add points to collection": "Punkte zur Sammlung hinzufügen", "Get Collection List": "Sammlungsliste abrufen", "Get Collection Infos": "Sammlerinformationen abrufen", "Delete Collection": "Sammlung löschen", "Delete Points": "Punkte löschen", "Get Points": "Punkte erhalten", "Search Points": "Punkte suchen", "Insert a point (= embedding or vector + other infos) to a specific collection, if the collection does not exist it will be created": "Füge einen Punkt ein (= Einbetten oder Vektor + andere Infos) in eine bestimmte Sammlung ein, falls die Sammlung nicht existiert, wird sie erstellt", "Get the list of all the collections of your database": "Holen Sie sich die Liste aller Sammlungen Ihrer Datenbank", "Get the all the infos of a specific collection": "Holen Sie sich alle Informationen einer bestimmten Sammlung", "Delete a collection of your database": "Eine Sammlung Ihrer Datenbank löschen", "Delete points of a specific collection": "Punkte einer bestimmten Sammlung löschen", "Get the points of a specific collection": "Erhalte die Punkte einer bestimmten Sammlung", "Search for points closest to your given vector (= embedding)": "Suche nach Punkten, die dem angegebenen Vektor am nächsten liegen (= Einbetten)", "Collection Name": "Sammlungsname", "Embeddings": "Einbetten", "Embeddings Ids": "Einbettungs-Ids", "Calculation Method of distance": "Berechnungsmethode der Entfernung", "Additional Payload": "Zusätzliche Payload", "Storage": "Speicher", "Choose Points By": "Punkte auswählen von", "By ids or filtering": "Nach IDs oder Filtern", "Embedding": "Embedding", "Must Have": "Muss haben", "Must Not Have": "Muss nicht vorhanden", "Negative Vector": "Negativer Vektor", "Limit Result": "Ergebnis begrenzen", "The name of the collection needed for this action": "Der Name der Sammlung, die für diese Aktion benötigt wird", "Embeddings (= vectors) for the points": "Einbettungen (= Vektoren) für die Punkte", "The ids of the embeddings for the points. If not provided, the ids will be generated automatically": "Die Ids der Einbettungen für die Punkte. Wenn nicht angegeben werden die Ids automatisch generiert", "The calculation method helps to rank vectors when you want to find the closest points, the method to use depends on the model who's created the embeddings, see the documentation of your model": "Die Berechnungsmethode hilft Vektoren zu platzieren, wenn Sie die nächsten Punkte finden möchten die zu verwendende Methode hängt von dem Modell ab, der die Einbettungen erstellt hat, lesen Sie die Dokumentation Ihres Modells", "Please follow [payload documentation](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) to add additional information to the points.": "Bitte folge der [payload documentation](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/), um zusätzliche Informationen zu den Punkten hinzuzufügen.", "Define where points will be stored": "Definieren, wo Punkte gespeichert werden sollen", "The method to use to get the points": "Die Methode, die verwendet werden soll, um Punkte zu erhalten", "The infos to select points": "Die Infos, um Punkte auszuwählen", "The vector (= embedding) you want to search for.": "Der Vektor (= Einbetten), nach dem Sie suchen möchten.", "If the point have this property in his payload it will be selected": "Wenn der Punkt dieses Objekt in seiner Nutzlast hat, wird es ausgewählt", "If the point have this property in his payload it will not be selected": "Wenn der Punkt dieses Objekt in seiner Nutzlast hat, wird es nicht ausgewählt", "The vector (= embedding) you want to be the farthest.": "Der Vektor (= Einbetten), den Sie am weitesten wollen.", "The max number of results you want to get.": "Die maximale Anzahl an Ergebnissen, die Sie erhalten möchten.", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot": "Punkt", "on Disk": "auf Festplatte", "On Memory": "Im Speicher", "Ids": "Id", "Filtering": "Filtern" }

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

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