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Glama

mcp-google-sheets

fr.json5.4 kB
{ "Make any action on your qdrant vector database": "Effectuez une action sur votre base de données vectorielle qdrant", "Server Address": "Adresse du serveur", "API KEY": "CLÉ DE L'API", "The url of the Qdrant instance.": "L'url de l'instance Qdrant.", "Enter the API Key of your Qdrant account": "Entrez la clé API de votre compte Qdrant", "\n### Using Qdrant cloud\n1. Connect to your [Qdrant cloud account](https://cloud.qdrant.io)\n2. Create a new cluster if it's the first time you use Qdrant\n3. Go to Data Access Control and create a new api key and copy it\n4. Go to clusters, click on the arrow `>` and copy the Cluster URL.\n\n### Using self-hosted Qdrant\nTry to create your own qdrant instance using the [documentation guides](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n": "\n### Utilisation du nuage Qdrant\n1. Connectez-vous à votre [compte cloud Qdrant](https://cloud.qdrant.io)\n2. Créez un nouveau cluster si c'est la première fois que vous utilisez Qdrant\n3. Allez dans Data Access Control et créez une nouvelle clé api et copiez-la\n4. Allez aux clusters, cliquez sur la flèche `>` et copiez l'URL du cluster.\n\n### Utilisation de Qdrant\nEssayez de créer votre propre instance qdrant à l'aide des [guides de documentation](https://qdrant.tech/documentation/guides/)\n", "Add points to collection": "Ajouter des points à la collection", "Get Collection List": "Obtenir la liste des collections", "Get Collection Infos": "Obtenir des infos sur la collection", "Delete Collection": "Supprimer la collection", "Delete Points": "Supprimer les points", "Get Points": "Obtenir des points", "Search Points": "Points de recherche", "Insert a point (= embedding or vector + other infos) to a specific collection, if the collection does not exist it will be created": "Insérer un point (= incorporation ou vecteur + autres infos) à une collection spécifique, si la collection n'existe pas, elle sera créée", "Get the list of all the collections of your database": "Obtenir la liste de toutes les collections de votre base de données", "Get the all the infos of a specific collection": "Obtenir toutes les infos d'une collection spécifique", "Delete a collection of your database": "Supprimer une collection de votre base de données", "Delete points of a specific collection": "Supprimer les points d'une collection spécifique", "Get the points of a specific collection": "Obtenir les points d'une collection spécifique", "Search for points closest to your given vector (= embedding)": "Rechercher les points les plus proches de votre vecteur (= intégré)", "Collection Name": "Nom de la collection", "Embeddings": "Intégrer", "Embeddings Ids": "Intégrer les identifiants", "Calculation Method of distance": "Méthode de calcul de la distance", "Additional Payload": "Charge supplémentaire", "Storage": "Storage", "Choose Points By": "Choisir les points par", "By ids or filtering": "Par ids ou filtrage", "Embedding": "Embedding", "Must Have": "Doit avoir", "Must Not Have": "Ne doit pas avoir", "Negative Vector": "Vecteur négatif", "Limit Result": "Limiter le résultat", "The name of the collection needed for this action": "Le nom de la collection nécessaire pour cette action", "Embeddings (= vectors) for the points": "Intégrer (= vecteurs) pour les points", "The ids of the embeddings for the points. If not provided, the ids will be generated automatically": "Les identifiants des incorporations pour les points. Si non fourni, les identifiants seront générés automatiquement", "The calculation method helps to rank vectors when you want to find the closest points, the method to use depends on the model who's created the embeddings, see the documentation of your model": "La méthode de calcul aide à classer les vecteurs quand vous voulez trouver les points les plus proches, la méthode à utiliser dépend du modèle qui a créé les embeddings, voir la documentation de votre modèle", "Please follow [payload documentation](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) to add additional information to the points.": "Veuillez suivre [documentation de charge utile](https://qdrant.tech/documentation/concepts/payload/) pour ajouter des informations supplémentaires aux points.", "Define where points will be stored": "Définir où les points seront stockés", "The method to use to get the points": "La méthode à utiliser pour obtenir les points", "The infos to select points": "Les infos pour sélectionner des points", "The vector (= embedding) you want to search for.": "Le vecteur (= intégré) que vous voulez rechercher.", "If the point have this property in his payload it will be selected": "Si le point a cette propriété dans son utile, elle sera sélectionnée", "If the point have this property in his payload it will not be selected": "Si le point a cette propriété dans son utile, elle ne sera pas sélectionnée", "The vector (= embedding) you want to be the farthest.": "Le vecteur (= embedding) que vous voulez être la farce.", "The max number of results you want to get.": "Le nombre maximum de résultats que vous voulez obtenir.", "Cosine": "Cosine", "Euclidean": "Euclidean", "Dot": "Point", "on Disk": "sur disque", "On Memory": "Sur la mémoire", "Ids": "Identifiants", "Filtering": "Filtrage" }

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

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