多模型顾问

(锵锵四人行)

模型上下文协议 (MCP) 服务器可查询多个 Ollama 模型并整合它们的响应，从而针对单个问题提供不同的 AI 视角。这创建了一种“顾问委员会”模式，Claude 可以将多种观点与自身观点相结合，从而提供更全面的答案。

特征

• 通过一个问题查询多个 Ollama 模型
• 为每个模型分配不同的角色/人物
• 查看系统上所有可用的 Ollama 型号
• 为每个模型定制系统提示
• 通过环境变量配置
• 与 Claude for Desktop 无缝集成

先决条件

• Node.js 16.x 或更高版本
• Ollama 已安装并正在运行（请参阅Ollama 安装）
• Claude 桌面版（提供完整的咨询体验）

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 multi-ai-advisor-mcp：

手动安装

1. 克隆此存储库：
   git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git cd multi-ai-advisor-mcp
2. 安装依赖项：
   npm install
3. 构建项目：
   npm run build
4. 安装所需的 Ollama 模型：
   ollama pull gemma3:1b ollama pull llama3.2:1b ollama pull deepseek-r1:1.5b

配置

使用您所需的配置在项目根目录中创建一个.env文件：

连接到 Claude 桌面版

1. 找到您的 Claude for Desktop 配置文件：
   • MacOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. 编辑文件以添加多模型顾问 MCP 服务器：

3. 将/absolute/path/to/替换为项目目录的实际路径
4. 重启 Claude 桌面版

用法

连接到 Claude for Desktop 后，您可以通过多种方式使用多模型顾问：

列出可用模型

您可以看到系统上所有可用的模型：

这将显示所有已安装的 Ollama 模型并指示哪些模型配置为默认模型。

基本用法

只需要求 Claude 使用多模型顾问：

Claude 将查询所有默认模型并根据它们的不同观点提供综合响应。

工作原理

1. MCP 服务器公开了两个工具：
   • list-available-models ：显示系统上的所有 Ollama 模型
   • query-models ：使用问题查询多个模型
2. 当你向克劳德询问有关多模型顾问的问题时：
   • Claude 决定使用query-models工具
   • 服务器将您的问题发送给多个 Ollama 模型
   • 每个模型都以其视角做出回应
   • 克劳德收到所有回复并综合出一个全面的答案
3. 每个模型可以分配不同的“角色”或作用，以鼓励不同的观点。

故障排除

Ollama连接问题

如果服务器无法连接到 Ollama：

• 确保 Ollama 正在运行（ ollama serve ）
• 检查 .env 文件中的 OLLAMA_API_URL 是否正确
• 尝试在浏览器中访问http://localhost:11434来验证 Ollama 是否响应

未找到模型

如果报告某个模型不可用：

• 检查您是否已使用ollama pull <model-name>拉取模型
• 使用ollama list验证确切的模型名称
• 使用list-available-models工具查看所有可用模型

Claude 未显示 MCP 工具

如果 Claude 中没有出现这些工具：

• 确保在更新配置后重新启动 Claude
• 检查claude_desktop_config.json中的绝对路径是否正确
• 查看 Claude 的日志中的错误消息

RAM 不够

部分经理的 AI 模型可能选择了较大的模型，但内存不足。您可以尝试指定较小的模型（参见基本使用方法）或升级内存。

执照

MIT 许可证

有关详细信息，请参阅此项目存储库中的 LICENSE 文件

贡献

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