Multi-Model Advisor

マルチモデルアドバイザー

(锵锵四人行)

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、複数のOllamaモデルにクエリを実行し、それらの応答を統合することで、単一の質問に対して多様なAIの視点を提供します。これにより、「アドバイザー評議会」のようなアプローチが実現し、Claudeは自身の視点に加えて複数の視点を統合することで、より包括的な回答を提供できます。

特徴

• 1つの質問で複数のOllamaモデルをクエリする
• 各モデルに異なる役割/ペルソナを割り当てる
• システムで利用可能なすべてのOllamaモデルを表示します
• 各モデルのシステムプロンプトをカスタマイズする
• 環境変数で設定する
• Claude for Desktopとシームレスに統合

前提条件

• Node.js 16.x 以上
• Ollama がインストールされ、実行中である ( Ollama のインストールを参照)
• Claude for Desktop（完全なアドバイザリエクスペリエンスを実現）

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の multi-ai-advisor-mcp を自動的にインストールするには:

手動インストール

1. このリポジトリをクローンします:
   git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git cd multi-ai-advisor-mcp
2. 依存関係をインストールします:
   npm install
3. プロジェクトをビルドします。
   npm run build
4. 必要な Ollama モデルをインストールします。
   ollama pull gemma3:1b ollama pull llama3.2:1b ollama pull deepseek-r1:1.5b

構成

希望する構成でプロジェクト ルートに.envファイルを作成します。

デスクトップ版Claudeに接続

1. Claude for Desktop の構成ファイルを見つけます。
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. ファイルを編集して、Multi-Model Advisor MCP サーバーを追加します。

3. /absolute/path/to/プロジェクトディレクトリへの実際のパスに置き換えます。
4. デスクトップ版のClaudeを再起動

使用法

Claude for Desktop に接続すると、Multi-Model Advisor をいくつかの方法で使用できるようになります。

利用可能なモデルの一覧

システムで利用可能なすべてのモデルを確認できます。

これにより、インストールされているすべての Ollama モデルが表示され、どれがデフォルトとして設定されているかが示されます。

基本的な使い方

Claude にマルチモデル アドバイザーを使用するように依頼するだけです。

Claude はすべてのデフォルト モデルを照会し、さまざまな観点に基づいて統合された応答を提供します。

仕組み

1. MCP サーバーは次の 2 つのツールを公開します。
   • list-available-models : システム上のすべてのOllamaモデルを表示します
   • query-models : 質問で複数のモデルを照会する
2. マルチモデルアドバイザーに関してクロードに質問すると、次のようになります。
   • クロードはquery-modelsツールを使うことにした
   • サーバーはあなたの質問を複数のOllamaモデルに送信します
   • 各モデルはそれぞれの視点で反応する
   • クロードはすべての回答を受け取り、包括的な回答をまとめる
3. 各モデルには異なる「ペルソナ」または役割を割り当てることができるため、多様な視点が促進されます。

トラブルシューティング

Ollama 接続の問題

サーバーがOllamaに接続できない場合:

• Ollama が実行中であることを確認する ( ollama serve )
• .env ファイル内の OLLAMA_API_URL が正しいことを確認してください
• ブラウザでhttp://localhost:11434にアクセスして、Ollama が応答していることを確認してください。

モデルが見つかりません

モデルが利用できないと報告された場合:

• ollama pull <model-name>を使用してモデルをプルしたことを確認します。
• ollama listを使用して正確なモデル名を確認する
• 利用可能なすべてのモデルを表示するには、 list-available-modelsツールを使用してください。

クロードがMCPツールを表示しない

Claude にツールが表示されない場合:

• 設定を更新した後、Claudeを再起動してください。
• claude_desktop_config.json の絶対パスが正しいことを確認してください
• クロードのログでエラーメッセージを確認する

RAMが足りない

一部のマネージャーのAIモデルでは、より大きなモデルが選択されている可能性がありますが、実行に必要なメモリが不足しています。より小さなモデルを指定するか（基本的な使用方法を参照）、メモリをアップグレードしてみてください。

ライセンス

MITライセンス

詳細については、このプロジェクトリポジトリのLICENSEファイルを参照してください。

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。