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securityA
license-
qualityThis MCP server performs multi-topic searches in business, news, finance, and politics using the Tavily API, providing high-quality sources and intelligent summaries.
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1
MIT License
메타서치 MCP 서버
메타검색을 위한 MCP 서버
구성 요소
이 서버는 Tavily API를 사용하여 지정된 쿼리를 기반으로 검색을 수행합니다.
검색 결과는 텍스트 형식으로 반환됩니다.
검색 결과에는 AI 응답, URI, 검색 결과 제목이 포함됩니다.
도구
이 서버는 다음 도구를 구현합니다.
검색: 지정된 쿼리를 기반으로 검색을 수행합니다.
필수 인수: "query"
선택 인수: "search_depth"(기본 또는 고급)
설치하다
저장소를 다운로드하세요.
지엑스피1
Claude Desktop 구성 파일을 엽니다.
On MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
On Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
다음과 같이 구성 파일을 편집합니다.
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}
Claude Desktop을 다시 시작합니다.
용법
Claude Desktop에서 "무언가를 검색해 주세요"라고 요청하면 검색 결과가 나옵니다.
검색 예:
Please search in detail for today's events in Kamakura
응답 예:
According to the search results, the following events start today, December 1st:
"Kamakura Promotion Photo Contest 2025"
Period: December 1, 2024 - January 31, 2025
A photo contest for those who love Kamakura
Applications start accepting from today
Also, as a related upcoming event:
On December 7th, an exhibition by 12 Kamakura artists will be held at the Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge.
로그 저장 위치
로그는 다음 위치에 저장됩니다.
Windows의 경우:
C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search
커서를 사용한 실행
아래와 같이 쉘 스크립트(예:
script.sh)를 만듭니다.
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
커서의 MCP 서버 설정을 다음과 같이 구성하세요.
Name: tavily-search
Type: command
Command: /path/to/your/script.sh
설정을 저장합니다.
설정을 저장한 후 Cursor의 Composer-Agent에 "무언가를 검색"하도록 요청하면 검색 결과가 반환됩니다.
Docker Compose를 사용하여 로컬 환경에서 실행
목적
Claude Desktop을 사용할 수 없는 Windows/MacOS 이외의 운영 체제의 경우, 이 섹션에서는 Docker Compose를 사용하여 로컬 환경에서 MCP 서버와 클라이언트를 설정하고 실행하는 방법을 설명합니다.
단계
Docker를 설치합니다.
저장소를 다운로드하세요.
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git
Docker Compose를 실행합니다.
docker compose up -d
클라이언트를 실행합니다.
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
실행 결과
아래와 같이 사용 가능한 도구를 검색한 후 Tavily에게 쿼리가 발행되고 응답이 반환됩니다.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tavily API 등 다양한 검색 도구를 사용하기 위한 MCP 서버입니다. 위키 검색, Searxng 등 다양한 검색 도구 지원 계획 중
Related Resources
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- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server implementation that integrates the Tavily Search API, providing optimized search capabilities for LLMs.Last updated -2MIT License
- AsecurityFlicenseAqualityAn MCP protocol server that enables web search functionality using the Tavily API, allowing AI assistants to perform internet searches in real-time.Last updated -44
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