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metasearch-mcp

by YeonwooSung
GitHub
Python
MIT License
1
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元搜索 MCP 服务器

用于元搜索的 MCP 服务器

成分

该服务器使用 Tavily API 根据指定的查询执行搜索。

  • 搜索结果以文本格式返回。
  • 搜索结果包括 AI 响应、URI 和搜索结果的标题。

工具

该服务器实现了以下工具：

  • 搜索：根据指定的查询执行搜索
    • 必需参数：“查询”
    • 可选参数：“search_depth”（基本或高级）

安装

  1. 下载存储库。
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git
  1. 打开 Claude Desktop 配置文件。
On MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json` On Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
  1. 编辑配置文件如下：
"mcpServers": { "tavily-search": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\your_path\\mcp-server-tavily", "run", "tavily-search" ], "env": { "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY", "PYTHONIOENCODING": "utf-8" } } }
  1. 重新启动 Claude Desktop。

用法

在 Claude Desktop 中，当您询问“请搜索某些内容”时，您将收到搜索结果。

搜索示例：

Please search in detail for today's events in Kamakura

响应示例：

According to the search results, the following events start today, December 1st: "Kamakura Promotion Photo Contest 2025" Period: December 1, 2024 - January 31, 2025 A photo contest for those who love Kamakura Applications start accepting from today Also, as a related upcoming event: On December 7th, an exhibition by 12 Kamakura artists will be held at the Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge.

日志存储位置

日志存储在以下位置：

对于 Windows：

C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search

使用游标执行

  1. 创建一个 shell 脚本（例如script.sh ），如下所示：
#!/bin/bash TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily cd "${TARGET_DIR}" export TAVILY_API_KEY="your-api-key" export PYTHONIOENCODING=utf-8 uv --directory $PWD run tavily-search
  1. 配置 Cursor 的 MCP 服务器设置如下：
Name: tavily-search Type: command Command: /path/to/your/script.sh
  1. 保存设置。
  2. 保存设置后，您可以要求 Cursor 的 Composer-Agent“搜索某些内容”，它将返回搜索结果。

使用 Docker Compose 在本地环境中运行

目的

对于无法使用 Claude Desktop 的 Windows/MacOS 以外的操作系统，本节介绍如何使用 Docker compose 在本地环境中设置和运行 MCP 服务器和客户端。

步骤

  1. 安装 Docker。
  2. 下载存储库。
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git
  1. 运行 Docker compose。
docker compose up -d
  1. 执行客户端。
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
  1. 执行结果
  2. 如下所示搜索可用工具后，将向 Tavily 发出查询并返回响应

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

MCP 服务器，用于使用各种搜索工具，例如 Tavily API。计划支持各种搜索工具（例如 wiki 搜索、searxng 等）。

  1. 成分
    1. 工具
    2. 安装
  2. 用法
    1. 日志存储位置
      1. 使用游标执行
        1. 使用 Docker Compose 在本地环境中运行
          1. 目的
          2. 步骤

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          MIT License
          • Linux
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        • tavily-search-mcp-server

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