Skip to main content
Glama

DocuMCP

🤖具有 RAG 功能的智能代码文档生成 MCP 服务器

DocuMCP 使 Claude 能够使用向量嵌入和语义搜索为您的代码库生成、搜索和管理文档。它提供了用于创建用户指南、技术文档、代码说明和架构图的工具。

✨ 特点

  • 📚 根据你的代码库生成和更新文档

  • 🔍 跨代码、文档和图表的语义搜索

  • 📊 创建和合并架构图

  • 📝 生成用户指南

  • 💾 支持多种矢量数据库(LanceDB、ChromaDB、Qdrant)

  • 🧠 灵活的嵌入提供程序(内置或 Ollama)

Related MCP server: Claude AI Documentation Assistant

🚀 快速入门

通过 NPX 安装(推荐)

使用 DocuMCP 最简单的方法是使用已发布的 npm 包配置 Claude Desktop:

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:

  • MacOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "docu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@myjungle/docu-mcp-server"] } } }

就这样!重启 Claude Desktop,DocuMCP 即可使用。

替代安装方法

使用 Smithery CLI

通过 Smithery CLI 安装服务器:

# Install Smithery CLI if you don't have it npm install -g @smithery/cli # Then install the Docu MCP server npx -y @smithery/cli@latest install @YannickTM/docu-mcp --client claude

🚀 手动启动

1. 克隆并安装

git clone https://github.com/YannickTM/docu-mcp cd docu-mcp npm install

2. 搭建 MCP 服务器

cd mcp npm run build cd ..

3.高级配置

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:

  • MacOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "docuassistant": { "command": "node", "env": { "VECTOR_DB_PROVIDER": "qdrant", "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "EMBEDDING_PROVIDER": "ollama", "EMBEDDING_MODEL": "bge-m3:latest", "EMBEDDING_DIMENSION": "1024", "OLLAMA_URL": "http://localhost:11434" }, "args": ["/absolute/path/to/DocuMCP/mcp/dist/index.js"] } } }

4.启动所需服务(如果使用外部提供商)

对于 Qdrant:

cd qdrant npm run start

对于 ChromaDB:

cd chromadb npm run start

5. 重启 Claude Desktop

重新启动 Claude Desktop 以加载新配置。

🛠️ 配置选项

矢量数据库提供商

提供者

描述

配置

LanceDB

基于文件的本地数据库(默认)

VECTOR_DB_PROVIDER=lance

LANCE_PATH=~/lanceDB

ChromaDB

带有 Web UI 的简单矢量数据库

VECTOR_DB_PROVIDER=chroma

CHROMA_URL=http://localhost:8000

卡德兰特

生产级矢量数据库

VECTOR_DB_PROVIDER=qdrant

QDRANT_URL=http://localhost:6333

嵌入提供程序

提供者

描述

配置

内置

使用全 MiniLM-L6-v2 模型(默认)

EMBEDDING_PROVIDER=buildin

EMBEDDING_MODEL=all-MiniLM-L6-v2

EMBEDDING_DIMENSION=384

奥拉马

使用任何 Ollama 型号

EMBEDDING_PROVIDER=ollama

EMBEDDING_MODEL=bge-m3:latest

EMBEDDING_DIMENSION=1024

OLLAMA_URL=http://localhost:11434

🔧 可用工具

DocuMCP 为 Claude 提供了以下工具:

  • 📁文件操作read_filewrite_filecreate_directoryread_directory

  • 🔎搜索工具search_codebasesearch_documentationsearch_diagramsearch_user_guide

  • 📚文档generate_documentationgenerate_user_guideexplain_code

  • 📊图表generate_diagrammerge_diagram

  • 🗃️索引index_fileindex_directory

  • 🔀合并merge_documentation

📋 要求

  • Node.js 20.11.24+

  • 克劳德桌面

  • (可选)用于运行外部矢量数据库的 Docker

🤝 贡献

欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。


用❤️制作

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/YannickTM/docu-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server