도큐MCP

🤖 RAG 기능을 갖춘 지능형 코드 문서 생성을 위한 MCP 서버

DocuMCP를 사용하면 Claude가 벡터 임베딩과 시맨틱 검색을 사용하여 코드베이스에 대한 문서를 생성, 검색 및 관리할 수 있습니다. 사용자 가이드, 기술 문서, 코드 설명 및 아키텍처 다이어그램을 작성하는 도구를 제공합니다.

✨ 특징

📚 코드베이스를 기반으로 문서를 생성하고 업데이트합니다.
🔍 코드, 문서 및 다이어그램에 대한 의미 검색
📊 아키텍처 다이어그램을 만들고 병합합니다.
📝 사용자 가이드 생성
💾 다양한 벡터 데이터베이스 지원(LanceDB, ChromaDB, Qdrant)
🧠 유연한 임베딩 제공자(내장 또는 Ollama)

🚀 빠른 시작

NPX를 통한 설치(권장)

DocuMCP를 사용하는 가장 쉬운 방법은 게시된 npm 패키지로 Claude Desktop을 구성하는 것입니다.

Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.

MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
윈도우 : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

이제 끝입니다! Claude Desktop을 다시 시작하면 DocuMCP를 사용할 수 있습니다.

대체 설치 방법

Smithery CLI 사용

Smithery CLI를 통해 서버를 설치하세요:

# Install Smithery CLI if you don't have it
npm install -g @smithery/cli

# Then install the Docu MCP server
npx -y @smithery/cli@latest install @YannickTM/docu-mcp --client claude

🚀 수동 시작

1. 복제 및 설치

git clone https://github.com/YannickTM/docu-mcp
cd docu-mcp
npm install

2. MCP 서버 구축

cd mcp
npm run build
cd ..

3. 고급 구성

Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.

MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
윈도우 : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "docuassistant": {
      "command": "node",
      "env": {
        "VECTOR_DB_PROVIDER": "qdrant",
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
        "EMBEDDING_PROVIDER": "ollama",
        "EMBEDDING_MODEL": "bge-m3:latest",
        "EMBEDDING_DIMENSION": "1024",
        "OLLAMA_URL": "http://localhost:11434"
      },
      "args": ["/absolute/path/to/DocuMCP/mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

4. 필수 서비스 시작(외부 공급자를 사용하는 경우)

Qdrant의 경우:

cd qdrant
npm run start

ChromaDB의 경우:

cd chromadb
npm run start

5. Claude Desktop을 다시 시작하세요

새로운 구성을 로드하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

🛠️ 구성 옵션

벡터 데이터베이스 제공업체

공급자	설명	구성
랜스DB	파일 기반 로컬 데이터베이스(기본값)	`VECTOR_DB_PROVIDER=lance` `LANCE_PATH=~/lanceDB`
크로마DB	웹 UI를 갖춘 간단한 벡터 데이터베이스	`VECTOR_DB_PROVIDER=chroma` `CHROMA_URL=http://localhost:8000`
큐드란트	생산 등급 벡터 데이터베이스	`VECTOR_DB_PROVIDER=qdrant` `QDRANT_URL=http://localhost:6333`

제공자 임베딩

공급자	설명	구성
내장형	모든 MiniLM-L6-v2 모델 사용(기본값)	`EMBEDDING_PROVIDER=buildin` `EMBEDDING_MODEL=all-MiniLM-L6-v2` `EMBEDDING_DIMENSION=384`
올라마	Ollama 모델을 사용하세요	`EMBEDDING_PROVIDER=ollama` `EMBEDDING_MODEL=bge-m3:latest` `EMBEDDING_DIMENSION=1024` `OLLAMA_URL=http://localhost:11434`

🔧 사용 가능한 도구

DocuMCP는 Claude에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.

📁 파일 작업 : read_file , write_file , create_directory , read_directory
🔎 검색 도구 : search_codebase , search_documentation , search_diagram , search_user_guide
📚 문서 : generate_documentation , generate_user_guide , explain_code
📊 다이어그램 : generate_diagram , merge_diagram
🗃️ 인덱싱 : index_file , index_directory
🔀 병합 : merge_documentation

📋 요구 사항

Node.js 20.11.24+
클로드 데스크탑
(선택 사항) 외부 벡터 데이터베이스를 실행하기 위한 Docker

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

❤️로 만들었습니다

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

클로드가 벡터 임베딩과 의미 검색을 사용하여 코드베이스에 대한 문서를 생성, 검색 및 관리할 수 있도록 하는 MCP 서버로, 사용자 가이드, 기술 문서, 코드 설명 및 아키텍처 다이어그램을 만드는 도구를 제공합니다.

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