도큐MCP

🤖 RAG 기능을 갖춘 지능형 코드 문서 생성을 위한 MCP 서버

DocuMCP를 사용하면 Claude가 벡터 임베딩과 시맨틱 검색을 사용하여 코드베이스에 대한 문서를 생성, 검색 및 관리할 수 있습니다. 사용자 가이드, 기술 문서, 코드 설명 및 아키텍처 다이어그램을 작성하는 도구를 제공합니다.

✨ 특징

• 📚 코드베이스를 기반으로 문서를 생성하고 업데이트합니다.

• 🔍 코드, 문서 및 다이어그램에 대한 의미 검색

• 📊 아키텍처 다이어그램을 만들고 병합합니다.

• 📝 사용자 가이드 생성

• 💾 다양한 벡터 데이터베이스 지원(LanceDB, ChromaDB, Qdrant)

• 🧠 유연한 임베딩 제공자(내장 또는 Ollama)

Related MCP server: Claude AI Documentation Assistant

🚀 빠른 시작

NPX를 통한 설치(권장)

DocuMCP를 사용하는 가장 쉬운 방법은 게시된 npm 패키지로 Claude Desktop을 구성하는 것입니다.

Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.

• MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• 윈도우 : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

이제 끝입니다! Claude Desktop을 다시 시작하면 DocuMCP를 사용할 수 있습니다.

대체 설치 방법

Smithery CLI 사용

Smithery CLI를 통해 서버를 설치하세요:

# Install Smithery CLI if you don't have it
npm install -g @smithery/cli

# Then install the Docu MCP server
npx -y @smithery/cli@latest install @YannickTM/docu-mcp --client claude

🚀 수동 시작

1. 복제 및 설치

git clone https://github.com/YannickTM/docu-mcp
cd docu-mcp
npm install

2. MCP 서버 구축

cd mcp
npm run build
cd ..

3. 고급 구성

Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.

• MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• 윈도우 : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "docuassistant": {
      "command": "node",
      "env": {
        "VECTOR_DB_PROVIDER": "qdrant",
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
        "EMBEDDING_PROVIDER": "ollama",
        "EMBEDDING_MODEL": "bge-m3:latest",
        "EMBEDDING_DIMENSION": "1024",
        "OLLAMA_URL": "http://localhost:11434"
      },
      "args": ["/absolute/path/to/DocuMCP/mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

4. 필수 서비스 시작(외부 공급자를 사용하는 경우)

Qdrant의 경우:

cd qdrant
npm run start

ChromaDB의 경우:

cd chromadb
npm run start

5. Claude Desktop을 다시 시작하세요

새로운 구성을 로드하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

🛠️ 구성 옵션

벡터 데이터베이스 제공업체

제공자 임베딩

🔧 사용 가능한 도구

DocuMCP는 Claude에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.

• 📁 파일 작업 : read_file , write_file , create_directory , read_directory

• 🔎 검색 도구 : search_codebase , search_documentation , search_diagram , search_user_guide

• 📚 문서 : generate_documentation , generate_user_guide , explain_code

• 📊 다이어그램 : generate_diagram , merge_diagram

• 🗃️ 인덱싱 : index_file , index_directory

• 🔀 병합 : merge_documentation

📋 요구 사항

• Node.js 20.11.24+

• 클로드 데스크탑

• (선택 사항) 외부 벡터 데이터베이스를 실행하기 위한 Docker

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

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