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Glama

ドキュMCP

🤖 RAG 機能を備えたインテリジェントなコードドキュメント生成のための MCP サーバー

DocuMCPを使用すると、Claudeはベクトル埋め込みとセマンティック検索を用いて、コードベースのドキュメントを生成、検索、管理できます。ユーザーガイド、技術ドキュメント、コード解説、アーキテクチャ図を作成するためのツールも提供しています。

✨ 特徴

  • 📚 コードベースに基づいてドキュメントを生成および更新する

  • 🔍 コード、ドキュメント、ダイアグラムにわたるセマンティック検索

  • 📊 建築図面の作成と結合

  • 📝 ユーザーガイドを生成する

  • 💾 複数のベクターデータベースのサポート (LanceDB、ChromaDB、Qdrant)

  • 🧠 柔軟な埋め込みプロバイダー(組み込みまたは Ollama)

🚀 クイックスタート

NPX 経由のインストール (推奨)

DocuMCP を使用する最も簡単な方法は、公開された npm パッケージを使用して Claude Desktop を構成することです。

Claude Desktop 構成に以下を追加します。

  • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "docu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@myjungle/docu-mcp-server"] } } }

これで完了です。Claude Desktop を再起動すると、DocuMCP が利用できるようになります。

代替インストール方法

Smithery CLIの使用

Smithery CLI 経由でサーバーをインストールします。

# Install Smithery CLI if you don't have it npm install -g @smithery/cli # Then install the Docu MCP server npx -y @smithery/cli@latest install @YannickTM/docu-mcp --client claude

🚀 手動スタート

1. クローンとインストール

git clone https://github.com/YannickTM/docu-mcp cd docu-mcp npm install

2. MCPサーバーを構築する

cd mcp npm run build cd ..

3. 詳細設定

Claude Desktop 構成に以下を追加します。

  • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "docuassistant": { "command": "node", "env": { "VECTOR_DB_PROVIDER": "qdrant", "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "EMBEDDING_PROVIDER": "ollama", "EMBEDDING_MODEL": "bge-m3:latest", "EMBEDDING_DIMENSION": "1024", "OLLAMA_URL": "http://localhost:11434" }, "args": ["/absolute/path/to/DocuMCP/mcp/dist/index.js"] } } }

4. 必要なサービスを開始する(外部プロバイダーを使用している場合)

Qdrantの場合:

cd qdrant npm run start

ChromaDB の場合:

cd chromadb npm run start

5. Claude Desktopを再起動します

新しい構成を読み込むには、Claude Desktop を再起動します。

🛠️ 設定オプション

ベクターデータベースプロバイダー

プロバイダー

説明

構成

ランスDB

ファイルベースのローカルデータベース(デフォルト)

VECTOR_DB_PROVIDER=lance

LANCE_PATH=~/lanceDB

クロマDB

Web UI を備えたシンプルなベクター データベース

VECTOR_DB_PROVIDER=chroma

CHROMA_URL=http://localhost:8000

クドラント

実稼働グレードのベクターデータベース

VECTOR_DB_PROVIDER=qdrant

QDRANT_URL=http://localhost:6333

埋め込みプロバイダー

プロバイダー

説明

構成

内蔵

すべてのMiniLM-L6-v2モデルを使用(デフォルト)

EMBEDDING_PROVIDER=buildin

EMBEDDING_MODEL=all-MiniLM-L6-v2

EMBEDDING_DIMENSION=384

オラマ

任意のOllamaモデルを使用する

EMBEDDING_PROVIDER=ollama

EMBEDDING_MODEL=bge-m3:latest

EMBEDDING_DIMENSION=1024

OLLAMA_URL=http://localhost:11434

🔧 利用可能なツール

DocuMCP は Claude に次のツールを提供します。

  • 📁ファイル操作read_filewrite_filecreate_directoryread_directory

  • 🔎検索ツール: search_codebasesearch_documentationsearch_diagramsearch_user_guide

  • 📚ドキュメント: generate_documentationgenerate_user_guideexplain_code

  • 📊generate_diagrammerge_diagram

  • 🗃️インデックス作成: index_fileindex_directory

  • 🔀マージmerge_documentation

📋 要件

  • Node.js 20.11.24以降

  • クロードデスクトップ

  • (オプション)外部ベクトルデータベースを実行するためのDocker

🤝 貢献する

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。


❤️で作りました

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/YannickTM/docu-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server