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DocuMind MCP Server

🌐 DocuMind MCP 服务器

“当文档遇见数字智能”

下一代模型上下文协议 (MCP) 服务器通过先进的神经处理彻底改变了文档质量分析。

⚡ 核心系统

  • 🧠神经文档分析:用于全面评估 README 的高级算法
  • 🔮全息标题扫描:用于视觉元素的尖端 SVG 分析
  • 🌍多维语言支持:跨语言文档验证
  • 💫量子建议引擎:人工智能驱动的改进建议

🚀 系统启动顺序

系统要求

  • Node.js 18+
  • npm || yarn

初始化核心

npm install

编译矩阵

npm run build

神经发育链接

建立实时神经连接:

npm run watch

🛸 操作协议

系统配置

与 Claude Desktop 主机集成:

Windows 终端

// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "documind-mcp-server": { "command": "/path/to/documind-mcp-server/build/index.js" } } }

神经接口命令

评估自述文件

启动文档结构的量子分析。

参数:

  • projectPath :到目标目录的神经通路

示例请求:

{ name: "evaluate_readme", arguments: { projectPath: "/path/to/project" } }

响应示例:

{ content: [ { type: "text", text: JSON.stringify({ filePath: "/path/to/project/README.md", hasHeaderImage: true, headerImageQuality: { hasGradient: true, hasAnimation: true, // ... other quality metrics }, score: 95, suggestions: [ "Consider adding language badges", // ... other suggestions ] }) } ] }

🔮 发展矩阵

调试协议

通过 MCP Inspector 访问神经网络:

npm run inspector

故障排除指南

常见问题和解决方案
  1. 未检测到标题图像
    • 确保 SVG 文件放置在assets/目录中
    • 验证 SVG 文件是否包含正确的 XML 结构
    • 检查文件权限
  2. 语言标记无法识别
    • 验证徽章使用 shields.io 格式
    • 检查 HTML 结构是否遵循推荐的模式
    • 确保正确的中心对齐
  3. 构建错误
    • 清除node_modules并重新安装依赖项
    • 确保 TypeScript 版本符合项目要求
    • 检查修改后的文件中的语法错误
  4. MCP 连接问题
    • 验证 stdio 传输配置
    • 检查 Claude Desktop 配置
    • 确保配置中的文件路径正确
性能优化
  1. SVG分析
    • 最小化 SVG 复杂性以实现更快的解析
    • 使用高效的渐变和动画
    • 优化文件大小同时保持质量
  2. 自述文件扫描
    • 结构内容以实现最佳解析
    • 使用推荐的 Markdown 模式
    • 遵循徽章放置指南

🔬 API 文档

核心课程

自述服务

主要服务为README的分析与评估。

class ReadmeService { // Analyzes all README files in a project async evaluateAllReadmes(projectPath: string): Promise<ReadmeEvaluation[]> // Evaluates a single README file private async evaluateReadme(dirPath: string, readmePath: string): Promise<ReadmeEvaluation> // Evaluates language badge configuration private evaluateLanguageBadges(content: string): BadgeEvaluation }
SVG服务

专门针对 SVG 标题图像分析的服务。

class SVGService { // Evaluates SVG header image quality public evaluateHeaderImageQuality(imgSrc: string, content: string): HeaderImageQuality // Checks for project-specific elements in SVG private checkProjectSpecificImage(svgContent: string, readmeContent: string): boolean }

核心接口

interface ReadmeEvaluation { filePath: string; hasHeaderImage: boolean; headerImageQuality: HeaderImageQuality; isCentered: { headerImage: boolean; title: boolean; badges: boolean; }; hasBadges: { english: boolean; japanese: boolean; isCentered: boolean; hasCorrectFormat: boolean; }; score: number; suggestions: string[]; } interface HeaderImageQuality { hasGradient: boolean; hasAnimation: boolean; hasRoundedCorners: boolean; hasEnglishText: boolean; isProjectSpecific: boolean; }

错误处理

服务器实现了全面的错误处理:

try { const evaluations = await readmeService.evaluateAllReadmes(projectPath); // Process results } catch (error) { const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error); return { content: [{ type: 'text', text: `Evaluation error: ${errorMessage}` }], isError: true }; }

⚡ 许可证

根据 MIT 协议运行。

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

模型上下文协议服务器使用先进的神经处理来分析和评估 GitHub README 文档质量,提供分数和改进建议。

  1. ⚡ 核心系统
    1. 🚀 系统启动顺序
      1. 系统要求
      2. 初始化核心
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      MCP directory API

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      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sunwood-ai-labs/documind-mcp-server'

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