🌐 DocuMind MCP 服务器
“当文档遇见数字智能”
下一代模型上下文协议 (MCP) 服务器通过先进的神经处理彻底改变了文档质量分析。
⚡ 核心系统
🧠神经文档分析:用于全面评估 README 的高级算法
🔮全息标题扫描:用于视觉元素的尖端 SVG 分析
🌍多维语言支持:跨语言文档验证
💫量子建议引擎:人工智能驱动的改进建议
Related MCP server: GitHub MCP Server
🚀 系统启动顺序
系统要求
Node.js 18+
npm || yarn
初始化核心
编译矩阵
神经发育链接
建立实时神经连接:
🛸 操作协议
系统配置
与 Claude Desktop 主机集成:
Windows 终端:
神经接口命令
评估自述文件
启动文档结构的量子分析。
参数:
projectPath:到目标目录的神经通路
示例请求:
响应示例:
🔮 发展矩阵
调试协议
通过 MCP Inspector 访问神经网络:
故障排除指南
常见问题和解决方案
未检测到标题图像
确保 SVG 文件放置在
assets/目录中验证 SVG 文件是否包含正确的 XML 结构
检查文件权限
语言标记无法识别
验证徽章使用 shields.io 格式
检查 HTML 结构是否遵循推荐的模式
确保正确的中心对齐
构建错误
清除
node_modules并重新安装依赖项确保 TypeScript 版本符合项目要求
检查修改后的文件中的语法错误
MCP 连接问题
验证 stdio 传输配置
检查 Claude Desktop 配置
确保配置中的文件路径正确
性能优化
SVG分析
最小化 SVG 复杂性以实现更快的解析
使用高效的渐变和动画
优化文件大小同时保持质量
自述文件扫描
结构内容以实现最佳解析
使用推荐的 Markdown 模式
遵循徽章放置指南
🔬 API 文档
核心课程
自述服务
主要服务为README的分析与评估。
SVG服务
专门针对 SVG 标题图像分析的服务。
核心接口
错误处理
服务器实现了全面的错误处理:
⚡ 许可证
根据 MIT 协议运行。