local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Performs comprehensive analysis of markdown documentation structure, providing scoring and optimization suggestions.
Evaluates and validates shields.io badge formats in documentation, ensuring proper implementation of language badges and other project indicators.
Analyzes SVG header images for quality metrics including gradients, animations, rounded corners, and project-specific elements.
🌐 DocuMind MCP 服务器
“当文档遇见数字智能”
下一代模型上下文协议 (MCP) 服务器通过先进的神经处理彻底改变了文档质量分析。
⚡ 核心系统
- 🧠神经文档分析:用于全面评估 README 的高级算法
- 🔮全息标题扫描:用于视觉元素的尖端 SVG 分析
- 🌍多维语言支持:跨语言文档验证
- 💫量子建议引擎:人工智能驱动的改进建议
🚀 系统启动顺序
系统要求
- Node.js 18+
- npm || yarn
初始化核心
编译矩阵
神经发育链接
建立实时神经连接:
🛸 操作协议
系统配置
与 Claude Desktop 主机集成:
Windows 终端:
神经接口命令
评估自述文件
启动文档结构的量子分析。
参数:
projectPath
:到目标目录的神经通路
示例请求:
响应示例:
🔮 发展矩阵
调试协议
通过 MCP Inspector 访问神经网络:
故障排除指南
常见问题和解决方案
- 未检测到标题图像
- 确保 SVG 文件放置在
assets/
目录中 - 验证 SVG 文件是否包含正确的 XML 结构
- 检查文件权限
- 确保 SVG 文件放置在
- 语言标记无法识别
- 验证徽章使用 shields.io 格式
- 检查 HTML 结构是否遵循推荐的模式
- 确保正确的中心对齐
- 构建错误
- 清除
node_modules
并重新安装依赖项 - 确保 TypeScript 版本符合项目要求
- 检查修改后的文件中的语法错误
- 清除
- MCP 连接问题
- 验证 stdio 传输配置
- 检查 Claude Desktop 配置
- 确保配置中的文件路径正确
性能优化
- SVG分析
- 最小化 SVG 复杂性以实现更快的解析
- 使用高效的渐变和动画
- 优化文件大小同时保持质量
- 自述文件扫描
- 结构内容以实现最佳解析
- 使用推荐的 Markdown 模式
- 遵循徽章放置指南
🔬 API 文档
核心课程
自述服务
主要服务为README的分析与评估。
SVG服务
专门针对 SVG 标题图像分析的服务。
核心接口
错误处理
服务器实现了全面的错误处理:
⚡ 许可证
根据 MIT 协议运行。
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Tools
模型上下文协议服务器使用先进的神经处理来分析和评估 GitHub README 文档质量,提供分数和改进建议。
- ⚡ Core Systems
- 🚀 System Boot Sequence
- 🛸 Operation Protocol
- 🔮 Development Matrix
- 🔬 API Documentation
- ⚡ License