DocuMind MCP Server

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Performs comprehensive analysis of markdown documentation structure, providing scoring and optimization suggestions.

  • Evaluates and validates shields.io badge formats in documentation, ensuring proper implementation of language badges and other project indicators.

  • Analyzes SVG header images for quality metrics including gradients, animations, rounded corners, and project-specific elements.

🌐 DocuMind MCP 서버

"문서와 디지털 인텔리전스가 만나는 곳"

고급 신경망 처리를 통해 문서 품질 분석에 혁명을 일으키는 차세대 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

⚡ 핵심 시스템

  • 🧠 신경망 문서 분석 : 포괄적인 README 평가를 위한 고급 알고리즘
  • 🔮 홀로그램 헤더 스캐닝 : 시각적 요소에 대한 최첨단 SVG 분석
  • 🌍 다차원 언어 지원 : 언어 간 문서 검증
  • 💫 양자 제안 엔진 : AI 기반 개선 권장 사항

🚀 시스템 부팅 시퀀스

시스템 요구 사항

  • 노드.js 18+
  • npm || 얀

코어 초기화

지엑스피1

컴파일 매트릭스

npm run build

신경 발달 링크

실시간 신경 연결 설정:

npm run watch

🛸 운영 프로토콜

시스템 구성

Claude Desktop 메인프레임과 통합:

윈도우 터미널 :

// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "documind-mcp-server": { "command": "/path/to/documind-mcp-server/build/index.js" } } }

신경 인터페이스 명령

평가_리드미

문서 구조의 양자 분석을 시작합니다.

매개변수:

  • projectPath : 대상 디렉토리로의 신경 경로

요청 예시:

{ name: "evaluate_readme", arguments: { projectPath: "/path/to/project" } }

응답 예시:

{ content: [ { type: "text", text: JSON.stringify({ filePath: "/path/to/project/README.md", hasHeaderImage: true, headerImageQuality: { hasGradient: true, hasAnimation: true, // ... other quality metrics }, score: 95, suggestions: [ "Consider adding language badges", // ... other suggestions ] }) } ] }

🔮 개발 매트릭스

디버그 프로토콜

MCP Inspector를 통해 신경망에 액세스하세요.

npm run inspector

문제 해결 가이드

일반적인 문제 및 솔루션

  1. 헤더 이미지가 감지되지 않았습니다
    • SVG 파일이 assets/ 디렉토리에 있는지 확인하세요.
    • SVG 파일에 적절한 XML 구조가 포함되어 있는지 확인하세요.
    • 파일 권한 확인
  2. 언어 배지가 인식되지 않음
    • 배지가 shields.io 형식을 사용하는지 확인하세요
    • HTML 구조가 권장 패턴을 따르는지 확인하세요.
    • 적절한 중앙 정렬을 확인하세요
  3. 빌드 오류
    • node_modules 지우고 종속성을 다시 설치하세요
    • TypeScript 버전이 프로젝트 요구 사항과 일치하는지 확인하세요.
    • 수정된 파일의 구문 오류를 확인하세요
  4. MCP 연결 문제
    • stdio 전송 구성 확인
    • Claude Desktop 구성 확인
    • 구성에서 적절한 파일 경로를 확인하세요

성능 최적화

  1. SVG 분석
    • 더 빠른 구문 분석을 위해 SVG 복잡성을 최소화합니다.
    • 효율적인 그라디언트와 애니메이션을 사용하세요
    • 품질을 유지하면서 파일 크기를 최적화하세요
  2. README 스캐닝
    • 최적의 구문 분석을 위한 구조 콘텐츠
    • 권장되는 마크다운 패턴을 사용하세요
    • 배지 배치 지침을 따르세요

🔬 API 문서

핵심 수업

ReadmeService

README 분석 및 평가를 위한 기본 서비스입니다.

class ReadmeService { // Analyzes all README files in a project async evaluateAllReadmes(projectPath: string): Promise<ReadmeEvaluation[]> // Evaluates a single README file private async evaluateReadme(dirPath: string, readmePath: string): Promise<ReadmeEvaluation> // Evaluates language badge configuration private evaluateLanguageBadges(content: string): BadgeEvaluation }

SVG서비스

SVG 헤더 이미지 분석을 위한 전문 서비스입니다.

class SVGService { // Evaluates SVG header image quality public evaluateHeaderImageQuality(imgSrc: string, content: string): HeaderImageQuality // Checks for project-specific elements in SVG private checkProjectSpecificImage(svgContent: string, readmeContent: string): boolean }

핵심 인터페이스

interface ReadmeEvaluation { filePath: string; hasHeaderImage: boolean; headerImageQuality: HeaderImageQuality; isCentered: { headerImage: boolean; title: boolean; badges: boolean; }; hasBadges: { english: boolean; japanese: boolean; isCentered: boolean; hasCorrectFormat: boolean; }; score: number; suggestions: string[]; } interface HeaderImageQuality { hasGradient: boolean; hasAnimation: boolean; hasRoundedCorners: boolean; hasEnglishText: boolean; isProjectSpecific: boolean; }

오류 처리

서버는 포괄적인 오류 처리를 구현합니다.

try { const evaluations = await readmeService.evaluateAllReadmes(projectPath); // Process results } catch (error) { const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error); return { content: [{ type: 'text', text: `Evaluation error: ${errorMessage}` }], isError: true }; }

⚡ 라이센스

MIT 프로토콜에 따라 운영됩니다.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

고급 신경망 처리를 사용하여 GitHub README 문서 품질을 분석하고 평가하고 점수와 개선 제안을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. ⚡ Core Systems
    1. 🚀 System Boot Sequence
      1. System Requirements
      2. Initialize Core
      3. Compile Matrix
      4. Neural Development Link
    2. 🛸 Operation Protocol
      1. System Configuration
      2. Neural Interface Commands
    3. 🔮 Development Matrix
      1. Debug Protocol
      2. Troubleshooting Guide
    4. 🔬 API Documentation
      1. Core Classes
      2. Core Interfaces
      3. Error Handling
    5. ⚡ License
      ID: gz36qn7799