DocuMind MCP Server
🌐 DocuMind MCP サーバー
「ドキュメントとデジタルインテリジェンスが出会う場所」
高度なニューラル処理を通じてドキュメント品質分析に革命をもたらす次世代のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
⚡ コアシステム
🧠ニューラルドキュメント分析:包括的なREADME評価のための高度なアルゴリズム
🔮ホログラフィックヘッダースキャン:視覚要素のための最先端のSVG分析
🌍多次元言語サポート:言語間のドキュメント検証
💫量子提案エンジン:AIを活用した改善提案
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🚀 システムブートシーケンス
システム要件
Node.js 18歳以上
npm || 糸
コアの初期化
npm installコンパイルマトリックス
npm run build神経発達リンク
リアルタイムのニューラル接続を確立:
npm run watch🛸 操作プロトコル
システム構成
Claude Desktop メインフレームとの統合:
Windowsターミナル:
// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"documind-mcp-server": {
"command": "/path/to/documind-mcp-server/build/index.js"
}
}
}神経インターフェースコマンド
評価_readme
ドキュメント構造の量子分析を開始します。
パラメータ:
projectPath: ターゲットディレクトリへの神経経路
リクエスト例:
{
name: "evaluate_readme",
arguments: {
projectPath: "/path/to/project"
}
}応答例:
{
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({
filePath: "/path/to/project/README.md",
hasHeaderImage: true,
headerImageQuality: {
hasGradient: true,
hasAnimation: true,
// ... other quality metrics
},
score: 95,
suggestions: [
"Consider adding language badges",
// ... other suggestions
]
})
}
]
}🔮 開発マトリックス
デバッグプロトコル
MCP Inspector を通じてニューラル ネットワークにアクセスします。
npm run inspectorトラブルシューティングガイド
よくある問題と解決策
ヘッダー画像が検出されません
SVGファイルが
assets/ディレクトリに配置されていることを確認するSVGファイルに適切なXML構造が含まれていることを検証する
ファイルの権限を確認する
言語バッジが認識されない
バッジがshields.io形式を使用していることを確認する
HTML構造が推奨パターンに従っているか確認する
適切な中心位置合わせを確保する
ビルドエラー
node_modulesをクリアして依存関係を再インストールするTypeScript のバージョンがプロジェクト要件と一致していることを確認する
変更されたファイルの構文エラーをチェックする
MCP 接続の問題
stdioトランスポート構成を確認する
Claude Desktopの設定を確認する
設定で適切なファイルパスを確認する
パフォーマンスの最適化
SVG分析
SVGの複雑さを最小限に抑えて解析を高速化する
効率的なグラデーションとアニメーションを使用する
品質を維持しながらファイルサイズを最適化
READMEスキャン
最適な解析のためにコンテンツを構造化する
推奨されるマークダウンパターンを使用する
バッジの配置ガイドラインに従う
🔬 APIドキュメント
コアクラス
リードミーサービス
README の分析と評価のための主要なサービス。
class ReadmeService {
// Analyzes all README files in a project
async evaluateAllReadmes(projectPath: string): Promise<ReadmeEvaluation[]>
// Evaluates a single README file
private async evaluateReadme(dirPath: string, readmePath: string): Promise<ReadmeEvaluation>
// Evaluates language badge configuration
private evaluateLanguageBadges(content: string): BadgeEvaluation
}SVGサービス
SVG ヘッダー画像分析に特化したサービスです。
class SVGService {
// Evaluates SVG header image quality
public evaluateHeaderImageQuality(imgSrc: string, content: string): HeaderImageQuality
// Checks for project-specific elements in SVG
private checkProjectSpecificImage(svgContent: string, readmeContent: string): boolean
}コアインターフェース
interface ReadmeEvaluation {
filePath: string;
hasHeaderImage: boolean;
headerImageQuality: HeaderImageQuality;
isCentered: {
headerImage: boolean;
title: boolean;
badges: boolean;
};
hasBadges: {
english: boolean;
japanese: boolean;
isCentered: boolean;
hasCorrectFormat: boolean;
};
score: number;
suggestions: string[];
}
interface HeaderImageQuality {
hasGradient: boolean;
hasAnimation: boolean;
hasRoundedCorners: boolean;
hasEnglishText: boolean;
isProjectSpecific: boolean;
}エラー処理
サーバーは包括的なエラー処理を実装します。
try {
const evaluations = await readmeService.evaluateAllReadmes(projectPath);
// Process results
} catch (error) {
const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error);
return {
content: [{
type: 'text',
text: `Evaluation error: ${errorMessage}`
}],
isError: true
};
}⚡ ライセンス
MIT プロトコルに従って動作します。
Available Tools
1 toolevaluate_readmeC
リポジトリ内の全てのREADMEファイルの構成を評価し、改善点を提案します
Inputs: projectPath (required).
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion or overlap between tools. The tool has a single, clear purpose of evaluating README files in repositories.
A single tool inherently has perfect naming consistency, as there are no other tools to compare against. The name 'evaluate_readme' follows a clear verb_noun pattern.
One tool is too few for a server named 'DocuMind MCP Server', which suggests a broader documentation-related purpose. This feels thin and limited in scope, lacking coverage for other documentation tasks.
The server is severely incomplete for its implied domain of documentation management. It only handles README evaluation, missing obvious gaps like creating, updating, or analyzing other documentation types, or managing documentation workflows.
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