지나 AI MCP 서버

Jina AI의 신경망 검색 기능과 완벽하게 통합되는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 간단한 인터페이스를 통해 의미 검색, 이미지 검색 및 크로스 모달 검색 기능을 제공합니다.

🚀 특징

의미 검색 : 자연어 쿼리를 사용하여 의미적으로 유사한 문서 찾기
이미지 검색 : 이미지 URL을 사용하여 시각적으로 유사한 이미지를 검색합니다.
크로스 모달 검색 : 텍스트-이미지 또는 이미지-텍스트 검색 수행

Related MCP server: Jina Web Search MCP

📋 필수 조건

Node.js 16 이상
Jina AI 계정 및 API 키( 여기서 받으세요 )
MCP 호환 환경(예: Cline)

🛠️ 설치

저장소를 복제합니다.

지엑스피1

종속성 설치:

npm install

Jina AI API 키로 .env 파일을 만듭니다.

JINA_API_KEY=your_api_key_here

서버를 빌드하세요:

npm run build

⚙️ 구성

MCP 설정 파일에 다음 구성을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "jina-ai": { "command": "node", "args": [ "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js" ], "env": { "JINA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

🔍 사용 가능한 도구

1. 의미 검색

텍스트 문서에 대한 의미론적/신경망 검색을 수행합니다.

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "semantic_search", arguments: { query: "search query text", collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

2. 이미지 검색

이미지 URL을 사용하여 유사한 이미지를 검색하세요.

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "image_search", arguments: { imageUrl: "https://example.com/image.jpg", collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

3. 크로스모달 검색

텍스트-이미지 검색이나 이미지-텍스트 검색을 수행합니다.

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "cross_modal_search", arguments: { query: "a beautiful sunset", // or image URL for image2text mode: "text2image", // or "image2text" collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

📝 응답 형식

모든 검색 도구는 다음 형식으로 결과를 반환합니다.

{ content: [ { type: "text", text: JSON.stringify({ results: [ { id: string, score: number, data: Record<string, any> } ] }, null, 2) } ] }

🔐 오류 처리

서버는 다양한 오류 사례를 처리합니다.

잘못된 API 키
매개변수가 누락되었거나 잘못되었습니다
API 속도 제한
네트워크 오류
잘못된 컬렉션 이름

모든 오류는 올바르게 형식화되어 적절한 오류 코드와 메시지와 함께 반환됩니다.

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

🙏 감사의 말

뛰어난 신경망 검색 플랫폼을 제공하는 Jina AI
MCP 사양을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜

This server cannot be installed

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security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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