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securityA
licenseA
qualityEnables efficient web search integration with Jina.ai's Search API, offering clean, LLM-optimized content retrieval with support for various content types and configurable caching.
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MIT License
Servidor Jina AI MCP
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se integra perfectamente con las funciones de búsqueda neuronal de Jina AI. Este servidor permite la búsqueda semántica, la búsqueda de imágenes y la búsqueda intermodal mediante una interfaz sencilla.
🚀 Características
Búsqueda semántica : encuentre documentos semánticamente similares mediante consultas en lenguaje natural
Búsqueda de imágenes : busque imágenes visualmente similares mediante URL de imágenes
Búsqueda intermodal : realice búsquedas de texto a imagen o de imagen a texto
📋 Requisitos previos
Node.js 16 o superior
Una cuenta de Jina AI y una clave API ( Obtén una aquí )
Entorno compatible con MCP (por ejemplo, Cline)
🛠️ Instalación
Clonar el repositorio:
git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp
Instalar dependencias:
npm install
Cree un archivo
.envcon su clave API de Jina AI:
JINA_API_KEY=your_api_key_here
Construir el servidor:
npm run build
⚙️ Configuración
Agregue la siguiente configuración a su archivo de configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"jina-ai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
🔍 Herramientas disponibles
1. Búsqueda semántica
Realizar búsqueda semántica/neural en documentos de texto.
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "semantic_search",
arguments: {
query: "search query text",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})
2. Búsqueda de imágenes
Busque imágenes similares utilizando una URL de imagen.
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "image_search",
arguments: {
imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})
3. Búsqueda intermodal
Realizar búsqueda de texto a imagen o de imagen a texto.
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "cross_modal_search",
arguments: {
query: "a beautiful sunset", // or image URL for image2text
mode: "text2image", // or "image2text"
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})
Formato de respuesta
Todas las herramientas de búsqueda devuelven resultados en el siguiente formato:
{
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({
results: [
{
id: string,
score: number,
data: Record<string, any>
}
]
}, null, 2)
}
]
}
🔐 Manejo de errores
El servidor maneja varios casos de error:
Clave API no válida
Parámetros faltantes o no válidos
Límites de velocidad de la API
Errores de red
Nombres de colección no válidos
Todos los errores se formatean correctamente y se devuelven con los códigos de error y mensajes apropiados.
🤝 Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.
📄 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
🙏 Agradecimientos
Jina AI por su excelente plataforma de búsqueda neuronal
Protocolo de contexto de modelo para la especificación MCP
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Permite la búsqueda semántica, la búsqueda de imágenes y las funcionalidades de búsqueda intermodal mediante la integración con las capacidades de búsqueda neuronal de Jina AI.
- 🚀 Características
- 📋 Requisitos previos
- 🛠️ Instalación
- ⚙️ Configuración
- 🔍 Herramientas disponibles
- Formato de respuesta
- 🔐 Manejo de errores
- 🤝 Contribuyendo
- 📄 Licencia
- 🙏 Agradecimientos
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