Jina AI MCP サーバー
Jina AIのニューラル検索機能とのシームレスな統合を実現するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。シンプルなインターフェースを通じて、セマンティック検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を実現します。
🚀 機能
セマンティック検索:自然言語クエリを使用して意味的に類似した文書を検索します
画像検索: 画像のURLを使用して視覚的に類似した画像を検索します
クロスモーダル検索: テキストから画像、または画像からテキストへの検索を実行します
Related MCP server: Jina Web Search MCP
📋 前提条件
Node.js 16以上
Jina AI アカウントと API キー (こちらから取得)
MCP互換環境（例：Cline）
🛠️ インストール
リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp依存関係をインストールします:
npm installJina AI API キーを使用して
.envファイルを作成します。
JINA_API_KEY=your_api_key_hereサーバーを構築します。
npm run build⚙️ 構成
MCP 設定ファイルに次の構成を追加します。
{
"mcpServers": {
"jina-ai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}🔍 利用可能なツール
1. セマンティック検索
テキスト ドキュメントに対してセマンティック/ニューラル検索を実行します。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "semantic_search",
arguments: {
query: "search query text",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})2. 画像検索
画像の URL を使用して類似の画像を検索します。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "image_search",
arguments: {
imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})3. クロスモーダル検索
テキストから画像、または画像からテキストへの検索を実行します。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "cross_modal_search",
arguments: {
query: "a beautiful sunset", // or image URL for image2text
mode: "text2image", // or "image2text"
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // optional, defaults to 10
}
})📝 レスポンスフォーマット
すべての検索ツールは次の形式で結果を返します。
{
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({
results: [
{
id: string,
score: number,
data: Record<string, any>
}
]
}, null, 2)
}
]
}🔐 エラー処理
サーバーはさまざまなエラーケースを処理します。
無効なAPIキー
パラメータが不足しているか無効です
API レート制限
ネットワークエラー
無効なコレクション名
すべてのエラーは適切にフォーマットされ、適切なエラー コードとメッセージとともに返されます。
🤝 貢献する
貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。
📄 ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。
🙏 謝辞
優れたニューラル検索プラットフォームを提供するJina AI
MCP仕様のモデルコンテキストプロトコル
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