Jina AI MCP サーバー

Jina AIのニューラル検索機能とのシームレスな統合を実現するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。シンプルなインターフェースを通じて、セマンティック検索、画像検索、クロスモーダル検索機能を実現します。

🚀 機能

セマンティック検索:自然言語クエリを使用して意味的に類似した文書を検索します
画像検索: 画像のURLを使用して視覚的に類似した画像を検索します
クロスモーダル検索: テキストから画像、または画像からテキストへの検索を実行します

Related MCP server: Jina Web Search MCP

📋 前提条件

Node.js 16以上
Jina AI アカウントと API キー (こちらから取得)
MCP互換環境（例：Cline）

🛠️ インストール

リポジトリをクローンします。

git clone <repository-url> cd jina-ai-mcp

依存関係をインストールします:

npm install

Jina AI API キーを使用して.envファイルを作成します。

JINA_API_KEY=your_api_key_here

サーバーを構築します。

npm run build

⚙️ 構成

MCP 設定ファイルに次の構成を追加します。

{ "mcpServers": { "jina-ai": { "command": "node", "args": [ "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js" ], "env": { "JINA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

🔍 利用可能なツール

1. セマンティック検索

テキストドキュメントに対してセマンティック/ニューラル検索を実行します。

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "semantic_search", arguments: { query: "search query text", collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

2. 画像検索

画像の URL を使用して類似の画像を検索します。

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "image_search", arguments: { imageUrl: "https://example.com/image.jpg", collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

3. クロスモーダル検索

テキストから画像、または画像からテキストへの検索を実行します。

use_mcp_tool({ server_name: "jina-ai", tool_name: "cross_modal_search", arguments: { query: "a beautiful sunset", // or image URL for image2text mode: "text2image", // or "image2text" collection: "your-collection-name", limit: 10 // optional, defaults to 10 } })

📝 レスポンスフォーマット

すべての検索ツールは次の形式で結果を返します。

{ content: [ { type: "text", text: JSON.stringify({ results: [ { id: string, score: number, data: Record<string, any> } ] }, null, 2) } ] }

🔐 エラー処理

サーバーはさまざまなエラーケースを処理します。

無効なAPIキー
パラメータが不足しているか無効です
API レート制限
ネットワークエラー
無効なコレクション名

すべてのエラーは適切にフォーマットされ、適切なエラーコードとメッセージとともに返されます。

🤝 貢献する

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

優れたニューラル検索プラットフォームを提供するJina AI
MCP仕様のモデルコンテキストプロトコル

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