Servidor MCP de GitHub

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas para interactuar con la API de GitHub. Actualmente admite la creación de repositorios con descripciones, temas y URL de sitios web.

Características

Cree repositorios de GitHub con nombres generados automáticamente a partir de descripciones
Agregar temas/etiquetas a los repositorios
Establecer páginas de inicio del repositorio
Inicializar automáticamente repositorios con archivos README

Related MCP server: GitHub MCP Bridge

Instalación

Clonar el repositorio
Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Configuración

El servidor requiere un token de acceso personal de GitHub con permisos para crear repositorios. Agregue lo siguiente a su archivo de configuración de MCP:

{ "mcpServers": { "github": { "command": "node", "args": ["path/to/github-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your-github-token" } } } }

Herramientas disponibles

crear_repositorio

Cree o actualice repositorios de GitHub utilizando comandos de lenguaje natural.

Formato de comando

La herramienta acepta comandos en lenguaje natural para diferentes operaciones:

Creando repositorios:

Create a repository for [description] with tags [tag1 tag2 tag3] website [url]

o

Make a new repository called [description] tagged with [tag1, tag2, tag3]

Actualizando la descripción del repositorio:

Update [owner/repo] description to [new description]

o

Change [repo-name] description as [new description]

Actualización de etiquetas del repositorio:

Update [owner/repo] tags to [tag1 tag2 tag3]

o

Set [repo-name] topics as [tag1, tag2, tag3]

Actualizando el sitio web del repositorio:

Update [owner/repo] website to [url]

o

Set [repo-name] homepage as [url]

Ejemplo de uso

Creando un nuevo repositorio:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Create a repository for my machine learning image classifier with tags python tensorflow computer-vision website https://example.com/docs" } });

Esto hará lo siguiente:

Cree un repositorio llamado "my-machine-learning-image-classifier"
Establezca la descripción como "mi clasificador de imágenes de aprendizaje automático".
Agregue "python", "tensorflow" y "computer-vision" como temas del repositorio.
Establezca el sitio web en " https://example.com/docs "
Inicializar con un archivo README

Actualizando la descripción del repositorio:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo description to Updated ML project for image classification" } });

Actualización de etiquetas del repositorio:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo tags to machine-learning python updated" } });

Actualizando el sitio web del repositorio:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo website to https://example.com/new-docs" } });

La herramienta comprende varios patrones de lenguaje natural y palabras clave: