remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides tools for interacting with GitHub's API, allowing users to create repositories with auto-generated names from descriptions, add topics/tags to repositories, set repository homepages, and initialize repositories with README files.

GitHub MCP 서버

GitHub API와 상호 작용하기 위한 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 현재 설명, 주제 및 웹사이트 URL을 사용하여 저장소를 생성할 수 있습니다.

특징

설명에서 자동 생성된 이름으로 GitHub 저장소 만들기
저장소에 주제/태그 추가
저장소 홈페이지 설정
README 파일로 저장소 자동 초기화

설치

저장소를 복제합니다
종속성 설치:

지엑스피1

서버를 빌드하세요:

npm run build

구성

서버에는 저장소 생성 권한이 있는 GitHub 개인 액세스 토큰이 필요합니다. MCP 설정 파일에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/github-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구

리포지토리 생성

자연어 명령을 사용하여 GitHub 저장소를 만들거나 업데이트합니다.

명령 형식

이 도구는 다양한 작업에 대한 자연어 명령을 허용합니다.

저장소 생성:

Create a repository for [description] with tags [tag1 tag2 tag3] website [url]

또는

Make a new repository called [description] tagged with [tag1, tag2, tag3]

저장소 설명 업데이트:

Update [owner/repo] description to [new description]

또는

Change [repo-name] description as [new description]

저장소 태그 업데이트:

Update [owner/repo] tags to [tag1 tag2 tag3]

또는

Set [repo-name] topics as [tag1, tag2, tag3]

저장소 웹사이트 업데이트:

Update [owner/repo] website to [url]

또는

Set [repo-name] homepage as [url]

사용 예

새로운 저장소 만들기:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Create a repository for my machine learning image classifier with tags python tensorflow computer-vision website https://example.com/docs"
  }
});

이렇게 하면:

"my-machine-learning-image-classifier"라는 이름의 저장소를 만듭니다.
설명을 "내 머신 러닝 이미지 분류기"로 설정하세요.
저장소 주제로 "python", "tensorflow" 및 "computer-vision"을 추가합니다.
웹사이트를 " https://example.com/docs "로 설정하세요
README 파일로 초기화

저장소 설명 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo description to Updated ML project for image classification"
  }
});

저장소 태그 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo tags to machine-learning python updated"
  }
});

저장소 웹사이트 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo website to https://example.com/new-docs"
  }
});

이 도구는 다양한 자연어 패턴과 키워드를 이해합니다.

저장소 생성을 위한 Create/make/new
저장소 업데이트를 위한 업데이트/변경/설정/수정
설명 업데이트를 위한 "description to/as"
태그 업데이트를 위한 "태그/주제"
웹사이트 업데이트를 위한 "웹사이트/홈페이지/url to/as"

개발

서버를 수정하거나 확장하려면:

src/index.ts 를 변경하세요
서버를 다시 빌드하세요:

npm run build

특허

MIT

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A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

create_repo

AI 모델이 GitHub API와 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 자연어 명령을 통해 설명, 주제, 웹사이트 URL을 사용하여 저장소를 만들고 관리할 수 있습니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

GitHub MCP Server