GitHub MCP 서버

GitHub API와 상호 작용하기 위한 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 현재 설명, 주제 및 웹사이트 URL을 사용하여 저장소를 생성할 수 있습니다.

특징

설명에서 자동 생성된 이름으로 GitHub 저장소 만들기
저장소에 주제/태그 추가
저장소 홈페이지 설정
README 파일로 저장소 자동 초기화

설치

저장소를 복제합니다
종속성 설치:

지엑스피1

서버를 빌드하세요:

npm run build

구성

서버에는 저장소 생성 권한이 있는 GitHub 개인 액세스 토큰이 필요합니다. MCP 설정 파일에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/github-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구

리포지토리 생성

자연어 명령을 사용하여 GitHub 저장소를 만들거나 업데이트합니다.

명령 형식

이 도구는 다양한 작업에 대한 자연어 명령을 허용합니다.

저장소 생성:

Create a repository for [description] with tags [tag1 tag2 tag3] website [url]

또는

Make a new repository called [description] tagged with [tag1, tag2, tag3]

저장소 설명 업데이트:

Update [owner/repo] description to [new description]

또는

Change [repo-name] description as [new description]

저장소 태그 업데이트:

Update [owner/repo] tags to [tag1 tag2 tag3]

또는

Set [repo-name] topics as [tag1, tag2, tag3]

저장소 웹사이트 업데이트:

Update [owner/repo] website to [url]

또는

Set [repo-name] homepage as [url]

사용 예

새로운 저장소 만들기:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Create a repository for my machine learning image classifier with tags python tensorflow computer-vision website https://example.com/docs"
  }
});

이렇게 하면:

"my-machine-learning-image-classifier"라는 이름의 저장소를 만듭니다.
설명을 "내 머신 러닝 이미지 분류기"로 설정하세요.
저장소 주제로 "python", "tensorflow" 및 "computer-vision"을 추가합니다.
웹사이트를 " https://example.com/docs "로 설정하세요
README 파일로 초기화

저장소 설명 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo description to Updated ML project for image classification"
  }
});

저장소 태그 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo tags to machine-learning python updated"
  }
});

저장소 웹사이트 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "github",
  tool_name: "create_repo",
  arguments: {
    command: "Update username/existing-repo website to https://example.com/new-docs"
  }
});

이 도구는 다양한 자연어 패턴과 키워드를 이해합니다.

저장소 생성을 위한 Create/make/new
저장소 업데이트를 위한 업데이트/변경/설정/수정
설명 업데이트를 위한 "description to/as"
태그 업데이트를 위한 "태그/주제"
웹사이트 업데이트를 위한 "웹사이트/홈페이지/url to/as"

개발

서버를 수정하거나 확장하려면:

src/index.ts 를 변경하세요
서버를 다시 빌드하세요:

npm run build

특허

MIT

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

create_repo

AI 모델이 GitHub API와 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 자연어 명령을 통해 설명, 주제, 웹사이트 URL을 사용하여 저장소를 만들고 관리할 수 있습니다.

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