GitHub MCP 서버

GitHub API와 상호 작용하기 위한 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 현재 설명, 주제 및 웹사이트 URL을 사용하여 저장소를 생성할 수 있습니다.

특징

설명에서 자동 생성된 이름으로 GitHub 저장소 만들기
저장소에 주제/태그 추가
저장소 홈페이지 설정
README 파일로 저장소 자동 초기화

Related MCP server: GitHub MCP Bridge

설치

저장소를 복제합니다
종속성 설치:

지엑스피1

서버를 빌드하세요:

npm run build

구성

서버에는 저장소 생성 권한이 있는 GitHub 개인 액세스 토큰이 필요합니다. MCP 설정 파일에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "github": { "command": "node", "args": ["path/to/github-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your-github-token" } } } }

사용 가능한 도구

리포지토리 생성

자연어 명령을 사용하여 GitHub 저장소를 만들거나 업데이트합니다.

명령 형식

이 도구는 다양한 작업에 대한 자연어 명령을 허용합니다.

저장소 생성:

Create a repository for [description] with tags [tag1 tag2 tag3] website [url]

또는

Make a new repository called [description] tagged with [tag1, tag2, tag3]

저장소 설명 업데이트:

Update [owner/repo] description to [new description]

또는

Change [repo-name] description as [new description]

저장소 태그 업데이트:

Update [owner/repo] tags to [tag1 tag2 tag3]

또는

Set [repo-name] topics as [tag1, tag2, tag3]

저장소 웹사이트 업데이트:

Update [owner/repo] website to [url]

또는

Set [repo-name] homepage as [url]

사용 예

새로운 저장소 만들기:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Create a repository for my machine learning image classifier with tags python tensorflow computer-vision website https://example.com/docs" } });

이렇게 하면:

"my-machine-learning-image-classifier"라는 이름의 저장소를 만듭니다.
설명을 "내 머신 러닝 이미지 분류기"로 설정하세요.
저장소 주제로 "python", "tensorflow" 및 "computer-vision"을 추가합니다.
웹사이트를 " https://example.com/docs "로 설정하세요
README 파일로 초기화

저장소 설명 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo description to Updated ML project for image classification" } });

저장소 태그 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo tags to machine-learning python updated" } });

저장소 웹사이트 업데이트:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo website to https://example.com/new-docs" } });

이 도구는 다양한 자연어 패턴과 키워드를 이해합니다.