GitHub MCP Server

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Provides tools for interacting with GitHub's API, allowing users to create repositories with auto-generated names from descriptions, add topics/tags to repositories, set repository homepages, and initialize repositories with README files.

GitHub MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供与 GitHub API 交互的工具。目前支持创建包含描述、主题和网站 URL 的仓库。

特征

  • 使用根据描述自动生成的名称创建 GitHub 存储库
  • 向存储库添加主题/标签
  • 设置存储库主页
  • 使用 README 文件自动初始化存储库

安装

  1. 克隆存储库
  2. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build

配置

该服务器需要具有仓库创建权限的 GitHub 个人访问令牌。将以下内容添加到您的 MCP 设置文件中:

{ "mcpServers": { "github": { "command": "node", "args": ["path/to/github-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your-github-token" } } } }

可用工具

创建仓库

使用自然语言命令创建或更新 GitHub 存储库。

命令格式

该工具接受用于不同操作的自然语言命令:

创建存储库:

Create a repository for [description] with tags [tag1 tag2 tag3] website [url]

或者

Make a new repository called [description] tagged with [tag1, tag2, tag3]

更新存储库描述:

Update [owner/repo] description to [new description]

或者

Change [repo-name] description as [new description]

更新存储库标签:

Update [owner/repo] tags to [tag1 tag2 tag3]

或者

Set [repo-name] topics as [tag1, tag2, tag3]

更新存储库网站:

Update [owner/repo] website to [url]

或者

Set [repo-name] homepage as [url]

示例用法

创建新的存储库:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Create a repository for my machine learning image classifier with tags python tensorflow computer-vision website https://example.com/docs" } });

这将:

  1. 创建名为“my-machine-learning-image-classifier”的存储库
  2. 将描述设置为“我的机器学习图像分类器”
  3. 添加“python”、“tensorflow”和“computer-vision”作为存储库主题
  4. 将网站设置为“ https://example.com/docs
  5. 使用 README 文件初始化

更新存储库描述:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo description to Updated ML project for image classification" } });

更新存储库标签:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo tags to machine-learning python updated" } });

更新存储库网站:

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "github", tool_name: "create_repo", arguments: { command: "Update username/existing-repo website to https://example.com/new-docs" } });

该工具可以理解各种自然语言模式和关键词:

  • Create/make/new 用于创建存储库
  • 更新/更改/设置/修改以更新存储库
  • “description to/as”用于更新描述
  • “tags/topics to/as”用于更新标签
  • “website/homepage/url to/as”用于更新网站

发展

要修改或扩展服务器:

  1. 修改src/index.ts
  2. 重建服务器:
npm run build

执照

麻省理工学院

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A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

模型上下文协议服务器使 AI 模型能够与 GitHub 的 API 交互,从而允许通过自然语言命令使用描述、主题和网站 URL 创建和管理存储库。

  1. Features
    1. Installation
      1. Configuration
        1. Available Tools
          1. create_repo
        2. Development
          1. License
            ID: yrvpqd8vee