A
securityF
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that enables integration with JIRA, allowing users to interact with JIRA tasks and issues through Claude AI assistant.
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Python
Jira 的模型上下文协议服务器。
通过 MCP 提供与 Jira 的集成,允许 LLM 与其交互。
注意:要求 Node 版本为 22.12.0 或以上
对于 Windows:
list_projects
:列出来自 Jira 的项目。query
(可选字符串):用于过滤返回的项目的查询字符串。maxResults
(可选数字,最大值:100):返回的最大结果数。expand
(可选字符串):扩展响应中的附加信息。(逗号分隔的description
、 lead
、 issueTypes
、 url
、 projectKeys
、 permissions
和insight
)。list_boards
:列出项目中的板。projectKeyOrId
(字符串):项目的密钥或 ID。name
(可选字符串):项目名称。maxResults
(可选数字,最大值:100):返回的最大结果数。startAt
(可选数字):返回板的起始索引。type
(可选字符串):板的类型。(可以是scrum
或kanban
之一)。list_sprints_from_board
:列出来自某个板的冲刺。boardId
(字符串):板的 ID。maxResults
(可选数字,最大值:100):返回的最大结果数。startAt
(可选数字):���回板的起始索引。list_issues_from_sprint
:列出冲刺中的问题。boardId
(字符串):板的 ID。sprintId
(字符串):冲刺的 ID。maxResults
(可选数字,最大值:100):返回的最大结果数。startAt
(可选数字):返回板的起始索引。expand
(可选字符串):扩展响应中的附加信息。(以逗号分隔的schema
和names
)。create_issue
:在 Jira 中创建问题(仅支持任务问题类型)。projectKeyOrId
(字符串):项目的密钥或 ID。summary
(字符串):问题的摘要/标题。description
(字符串):问题的描述。您可以使用以下示例提示与 Jira 进行交互:
.env
中配置 Github 访问令牌:remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
提供与 Jira 集成的模型上下文协议服务器,允许大型语言模型通过自然语言与 Jira 项目、板、冲刺和问题进行交互。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ParasSolanki/jira-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server