A
securityF
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that enables integration with JIRA, allowing users to interact with JIRA tasks and issues through Claude AI assistant.
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Python
Jira 用のモデル コンテキスト プロトコルサーバー。
MCP を通じて Jira との統合を提供し、LLM が Jira と対話できるようにします。
注: Node バージョン 22.12.0 以上が必要です
Windowsの場合:
list_projects
: Jira からプロジェクトを一覧表示します。query
(オプションの文字列): 返されるプロジェクトをフィルタリングするために使用されるクエリ文字列。maxResults
(オプションの数値、最大: 100): 返される結果の最大数。expand
(オプションの文字列): レスポンス内の追加情報を展開します。(カンマ区切りのdescription
、 lead
、 issueTypes
、 url
、 projectKeys
、 permissions
、 insight
)。list_boards
: プロジェクトからボードを一覧表示します。projectKeyOrId
(文字列): プロジェクトのキーまたは ID。name
(オプションの文字列): プロジェクトの名前。maxResults
(オプションの数値、最大: 100): 返される結果の最大数。startAt
(オプションの数値): 返されるボードの開始インデックス。type
(オプションの文字列): ボードのタイプ。( scrum
またはkanban
のいずれかになります)。list_sprints_from_board
: ボードからスプリントを一覧表示します。boardId
(文字列): ボードの ID。maxResults
(オプションの数値、最大: 100): 返される結果の最大数。startAt
(オプションの数値): 返されるボードの開始インデックス。list_issues_from_sprint
: スプリントからの問題を一覧表示します。boardId
(文字列): ボードの ID。sprintId
(文字列): スプリントの ID。maxResults
(オプションの数値、最大: 100): 返される結果の最大数。startAt
(オプションの数値): 返されるボードの開始インデックス。expand
(オプションの文字列): レスポンス内の追加情報を展開します。( schema
とnames
コンマで区切ります)。create_issue
: Jira で問題を作成します (タスク問題タイプのみサポートされます)。projectKeyOrId
(文字列): プロジェクトのキーまたは ID。summary
(文字列): 問題の概要/タイトル。description
(文字列): 問題の説明。Jira と対話するために使用できるプロンプトの例:
.env
で Github アクセス トークンを設定します。remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Jira との統合を提供するモデル コンテキスト プロトコル サーバー。これにより、Large Language Models が自然言語を通じて Jira プロジェクト、ボード、スプリント、および問題と対話できるようになります。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ParasSolanki/jira-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server