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Glama

Jira MCP Server

by ParasSolanki

Servidor Jira MCP

Versión NPMDescargas de NPM

Un servidor de protocolo de contexto modelo para Jira.

Proporciona integración con Jira a través de MCP, lo que permite que los LLM interactúen con él.

Documentación de la API REST de Jira

Instalación

Instalación manual

Nota: Requiere que la versión de Node sea 22.12.0 o superior

  1. Crear u obtener un token de acceso personal de Jira: Guía
  2. Agregar configuración de servidor a Claude Desktop:
    • MacOS: ~/Biblioteca/Soporte de aplicaciones/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: Consulta esta guía
{ "mcpServers": { "jira": { "command": "npx", "args": ["-y", "@parassolanki/jira-mcp-server@latest"], "env": { "JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "email@example.com:your_personal_jira_access_token", "JIRA_BASE_URL": "jira_base_url" } } } }

Para Windows:

{ "mcpServers": { "jira": { "command": "cmd /c npx", "args": ["-y", "@parassolanki/jira-mcp-server@latest"], "env": { "JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "email@example.com:your_personal_jira_access_token", "JIRA_BASE_URL": "jira_base_url" } } } }

Componentes

Herramientas

  1. list_projects : enumera proyectos de Jira.
    • Entradas requeridas:
      • query (cadena opcional): una cadena de consulta utilizada para filtrar los proyectos devueltos.
      • maxResults (número opcional, máximo: 100): el número máximo de resultados a devolver.
      • expand (cadena opcional): expande información adicional en la respuesta. ( description separada por comas, lead , issueTypes , url , projectKeys , permissions y insight ).
  2. list_boards : Lista los tableros de un proyecto.
    • Entradas requeridas:
      • projectKeyOrId (cadena): clave o Id del proyecto.
      • name (cadena opcional): Nombre del proyecto.
      • maxResults (número opcional, máximo: 100): el número máximo de resultados a devolver.
      • startAt (número opcional): el índice inicial de los tableros devueltos.
      • type (cadena opcional): el tipo de tableros. (puede ser scrum o kanban ).
  3. list_sprints_from_board : enumera los sprints de un tablero.
    • Entradas requeridas:
      • boardId (cadena): el ID del tablero.
      • maxResults (número opcional, máximo: 100): el número máximo de resultados a devolver.
      • startAt (número opcional): el índice inicial de los tableros devueltos.
  4. list_issues_from_sprint : enumera los problemas de un sprint.
    • Entradas requeridas:
      • boardId (cadena): el ID del tablero.
      • sprintId (cadena): el ID del sprint.
      • maxResults (número opcional, máximo: 100): el número máximo de resultados a devolver.
      • startAt (número opcional): el índice inicial de los tableros devueltos.
      • expand (cadena opcional): expande información adicional en la respuesta. ( schema y names separados por comas).
  5. create_issue : crea un problema en Jira (solo admite el tipo de problema de tarea).
    • Entradas requeridas:
      • projectKeyOrId (cadena): clave o Id del proyecto.
      • summary (cadena): el resumen/título del problema.
      • description (cadena): la descripción del problema.

Ejemplos de uso

Algunos ejemplos de indicaciones que puedes usar para interactuar con Jira:

  1. "Muéstrame todos los proyectos de Jira" → ejecuta la herramienta list_projects para ver todos los proyectos disponibles.
  2. "¿Qué tableros Kanban existen en el proyecto DEV?" → ejecute la herramienta list_boards con la clave del proyecto DEV y el parámetro de tipo establecido en "kanban".
  3. "Muéstrame todos los sprints para el tablero ID 123" → ejecuta la herramienta list_sprints_from_board para ver todos los sprints asociados con el tablero 123.
  4. "¿Qué problemas hay en el sprint 456 en la placa 123?" → ejecute la herramienta list_issues_from_sprint para ver todos los problemas en el sprint 456 en la placa 123.
  5. "Muéstrame los primeros 50 problemas del sprint actual en el tablero de Marketing" → primero ejecuta list_boards para encontrar el ID del tablero de Marketing, luego list_sprints_from_board para encontrar el sprint actual, luego list_issues_from_sprint con maxResults=50.

Desarrollo

  1. Instalar dependencias:
pnpm install
  1. Configurar el token de acceso de Github en .env :
JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=email@example.com:your_personal_jira_access_token JIRA_BASE_URL=jira_base_url
  1. Ejecutar localmente con reloj:
pnpm dev
  1. Construir el servidor:
pnpm build
  1. Depuración local con inspector:
pnpm inspector

TODOS

  • [x] lista_proyectos
  • [x] tableros de listas
  • [x] lista_sprints_del_tablero
  • [x] lista_de_problemas_del_sprint
  • [ ] obtener_problema_por_id_o_clave
  • [x] create_issue (solo tipo de problema de tarea)
  • [ ] create_issue (tipos de problema: historia, épica y subtarea)
  • [ ] problema de actualización
  • [ ] eliminar_un_problema
  • [ ] archivar_un_número
  • [ ] lista_de_comentarios_del_problema
  • [ ] obtener_comentarios_del_problema_por_id
  • [ ] crear_comentario_en_el_tema
  • [ ] actualización_del_comentario_del_problema
  • [ ] eliminar_comentario_del_problema
  • [ ] lista_subtareas_del_problema
  • [ ] obtener_usuario_por_nombre_de_usuario_o_clave
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona integración con Jira, lo que permite que los modelos de lenguaje grandes interactúen con proyectos, tableros, sprints y problemas de Jira a través del lenguaje natural.

  1. Instalación
    1. Instalación manual
  2. Componentes
    1. Herramientas
  3. Ejemplos de uso
    1. Desarrollo
      1. TODOS

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        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ParasSolanki/jira-mcp-server'

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