GemForge (инструменты Gemini)
Обзор
GemForge-Gemini-Tools-MCP : интеграция Gemini корпоративного уровня для ваших любимых агентов MCP. Усильте Claude, Roo Code и Windsurf с помощью анализа кодовой базы, поиска в реальном времени, обработки текста/PDF/изображений и многого другого.
Быстрая навигация
Почему GemForge?
GemForge — это важный мост между Gemini AI от Google и экосистемой MCP: 
- Доступ в Интернет в режиме реального времени : получайте последние новости, рыночные тенденции и текущие данные с помощью
gemini_search - Расширенное рассуждение : обрабатывайте сложные логические задачи с помощью пошагового мышления с помощью
gemini_reason - Code Mastery : анализируйте полные репозитории, генерируйте решения и отлаживайте код с помощью
gemini_code - Обработка нескольких файлов : обработка более 60 форматов файлов, включая PDF-файлы, изображения и многое другое с помощью
gemini_fileops - Интеллектуальный выбор модели : автоматически выбирает оптимальную модель Gemini для каждой задачи.
- Enterprise-Ready : надежная обработка ошибок, управление ограничениями скорости и механизмы отката API
Быстрый старт
Установка в одну строку
npx @gemforge/mcp-server@latest init
Ручная настройка
- Создайте файл конфигурации (
claude_desktop_config.json ):
{
"mcpServers": {
"GemForge": {
"command": "node",
"args": ["./dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
- Установите и запустите:
npm install gemforge-mcp
npm start
Посмотрите 30-секундную демонстрацию настройки →
Высокая надежность
GemForge создан для производственных сред:
- Поддержка более 60 типов файлов : обработка всего: от кода до документов и изображений.
- Автоматические откаты модели : продолжает функционировать даже при ограничениях скорости или перебоях в обслуживании
- Регистрация ошибок корпоративного уровня : подробная диагностика для устранения неполадок
- Устойчивость API : экспоненциальная задержка, логика повторных попыток и бесшовное переключение моделей
- Полная поддержка репозитория : анализируйте целые кодовые базы с помощью настраиваемых шаблонов включения/исключения
- Обработка XML-контента : специализированная обработка структурированных данных
Ключевые инструменты
| Инструмент | Описание | Возможности ключа |
|---|
gemini_search | Поиск информации через Интернет | Доступ к данным в реальном времени |
gemini_reason | Комплексное решение проблем с пошаговой логикой | Прозрачный процесс рассуждения |
gemini_code | Глубокое понимание и генерация кода | Полный анализ репозитория |
gemini_fileops | Многофайловая обработка более 60 форматов | Сравнение и преобразование документов |
{
"toolName": "gemini_search",
"toolParams": {
"query": "Latest advancements in quantum computing",
"enable_thinking": true
}
}
{
"toolName": "gemini_code",
"toolParams": {
"question": "Identify improvements and new features",
"directory_path": "path/to/project",
"repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
}
}
{
"toolName": "gemini_fileops",
"toolParams": {
"file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
"operation": "analyze",
"instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
}
}
Конфигурация
GemForge предлагает гибкие возможности конфигурации:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)
{
"mcpServers": {
"GemForge": {
"command": "node",
"args": ["./dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
GemForge разумно выбирает лучшую модель для каждой задачи:
gemini_search : использует gemini-2.5-flash для скорости и интеграции поискаgemini_reason : Использует gemini-2.5-pro для возможностей глубокого рассужденияgemini_code : использует gemini-2.5-pro для понимания сложного кодаgemini_fileops : выбор между gemini-2.0-flash-lite или gemini-1.5-pro в зависимости от размера файла
Переопределите параметр model_id в любом вызове инструмента или установите переменную среды DEFAULT_MODEL_ID .
Развертывание
Кузница.ai
Развертывание в один клик через Smithery.ai
Докер
docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest
Самостоятельно размещенный
Инструкции по интеграции можно найти в нашем каталоге MCP.so.
Что отличает GemForge?
- Кросс-экосистемная мощь : соедините искусственный интеллект Google с Клодом и другими агентами MCP
- Многофайловый анализ : сравнение документов, изображений или версий кода
- Умная маршрутизация : автоматический выбор модели на основе требований задачи
- Готово к производству : создано для корпоративных сред
Сообщество и поддержка
Документация
Посетите наш сайт документации для:
- Расширенные руководства по использованию
- API-ссылка
- Советы по устранению неполадок
Лицензия
Лицензировано по лицензии MIT. Подробности см. в разделе ЛИЦЕНЗИЯ .
Благодарности
- API Google Gemini для предоставления базовых возможностей ИИ
- Протокол контекста модели (MCP) для стандартизации интерфейсов инструментов ИИ