GemForge (Gemini-Tools)

Überblick

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GemForge-Gemini-Tools-MCP : Professionelle Gemini-Integration für Ihre bevorzugten MCP-Agenten. Optimieren Sie Claude, Roo Code und Windsurf mit Codebasisanalyse, Live-Suche, Text-/PDF-/Bildverarbeitung und mehr.

Schnelle Navigation

Warum GemForge?

GemForge ist die wesentliche Brücke zwischen Googles Gemini AI und dem MCP-Ökosystem: Edelsteinnebel

Echtzeit-Webzugriff : Holen Sie sich aktuelle Nachrichten, Markttrends und aktuelle Daten mit gemini_search
Fortgeschrittenes Denken : Verarbeiten Sie komplexe Logikprobleme mit schrittweisem Denken über gemini_reason
Code Mastery : Analysieren Sie vollständige Repositories, generieren Sie Lösungen und debuggen Sie Code mit gemini_code
Verarbeitung mehrerer Dateien : Verarbeiten Sie über 60 Dateiformate, darunter PDFs, Bilder und mehr mit gemini_fileops
Intelligente Modellauswahl : Automatische Weiterleitung zum optimalen Gemini-Modell für jede Aufgabe
Enterprise-Ready : Robuste Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzungsverwaltung und API-Fallback-Mechanismen

Schnellstart

Einzeilige Installation

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Manuelle Einrichtung

Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei ( claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Installieren und ausführen:

npm install gemforge-mcp
npm start

Sehen Sie sich die 30-sekündige Einrichtungsdemo an →

Robuste Zuverlässigkeit

GemForge ist für Produktionsumgebungen konzipiert:

Unterstützung für über 60 Dateitypen : Verarbeiten Sie alles von Code über Dokumente bis hin zu Bildern
Automatische Modell-Fallbacks : Funktioniert auch bei Ratenbegrenzungen oder Dienstunterbrechungen weiter
Fehlerprotokollierung auf Unternehmensniveau : Detaillierte Diagnose zur Fehlerbehebung
API-Resilienz : Exponentielles Backoff, Wiederholungslogik und nahtloser Modellwechsel
Vollständige Repository-Unterstützung : Analysieren Sie ganze Codebasen mit konfigurierbaren Einschluss-/Ausschlussmustern
XML-Inhaltsverarbeitung : Spezialisierte Handhabung strukturierter Daten

Wichtige Werkzeuge

Werkzeug	Beschreibung	Schlüsselfunktion
`gemini_search`	Webbasierter Informationsabruf	Echtzeit-Datenzugriff
`gemini_reason`	Komplexe Problemlösung mit Schritt-für-Schritt-Logik	Transparenter Denkprozess
`gemini_code`	Tiefgründiges Verständnis und Generierung von Code	Vollständige Repository-Analyse
`gemini_fileops`	Verarbeitung mehrerer Dateien in über 60 Formaten	Dokumentenvergleich und -transformation

{
  "toolName": "gemini_search",
  "toolParams": {
    "query": "Latest advancements in quantum computing",
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "toolName": "gemini_code",
  "toolParams": {
    "question": "Identify improvements and new features",
    "directory_path": "path/to/project",
    "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
  }
}

{
  "toolName": "gemini_fileops",
  "toolParams": {
    "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
    "operation": "analyze",
    "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
  }
}

Konfiguration

GemForge bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here       # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true                  # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro        # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info                         # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

GemForge wählt intelligent das beste Modell für jede Aufgabe aus:

gemini_search : Verwendet gemini-2.5-flash für Geschwindigkeit und Suchintegration
gemini_reason : Verwendet gemini-2.5-pro für Deep-Reasoning-Funktionen
gemini_code : Verwendet gemini-2.5-pro zum Verständnis komplexen Codes
gemini_fileops : Wählt basierend auf der Dateigröße zwischen gemini-2.0-flash-lite oder gemini-1.5-pro

Überschreiben Sie den Parameter model_id in jedem Tool-Aufruf oder legen Sie die Umgebungsvariable DEFAULT_MODEL_ID fest.

Einsatz

Smithery.ai

Ein-Klick-Bereitstellung über Smithery.ai

Docker

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Selbst gehostet

Verwenden Sie unseren MCP.so-Verzeichniseintrag für Integrationsanweisungen.

Was unterscheidet GemForge?

Cross-Ökosystem-Power : Verbinden Sie die KI von Google mit Claude und anderen MCP-Agenten
Multi-File-Analyse : Vergleichen Sie Dokumente, Bilder oder Codeversionen
Smart Routing : Automatische Modellauswahl basierend auf Aufgabenanforderungen
Produktionsbereit : Entwickelt für Unternehmensumgebungen

GemForge in Aktion

Community und Support

Mach mit : MCP Discord | GemForge Discord
Beitragen : GitHub-Diskussionen
Feedback : Eröffnen Sie ein Problem oder teilen Sie Ihre Gedanken auf Discord

Dokumentation

Besuchen Sie unsere Dokumentationsseite für:

Tutorials zur erweiterten Nutzung
API-Referenz
Tipps zur Fehlerbehebung

Lizenz

Lizenziert unter der MIT-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter LIZENZ .

Danksagung

Google Gemini API zur Bereitstellung der zugrunde liegenden KI-Funktionen
Model Context Protocol (MCP) zur Standardisierung von KI-Tool-Schnittstellen

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

MCP-Server, um Ihren Agenten mit einer Gemini-Integration der Unternehmensklasse für Codebasisanalyse, Live-Suche, Text-/PDF-/Bildverarbeitung und mehr auf Ihren bevorzugten MCP-Clients auszustatten.

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