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GemForge-Gemini-Tools-MCP

by PV-Bhat
GitHub
TypeScript
MIT License
3
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GemForge (Gemini-Tools)

Überblick

SchmiedeabzeichenMCP.so

GemForge-Gemini-Tools-MCP : Professionelle Gemini-Integration für Ihre bevorzugten MCP-Agenten. Optimieren Sie Claude, Roo Code und Windsurf mit Codebasisanalyse, Live-Suche, Text-/PDF-/Bildverarbeitung und mehr.

Schnelle Navigation

Warum GemForge?

GemForge ist die wesentliche Brücke zwischen Googles Gemini AI und dem MCP-Ökosystem: Edelsteinnebel

  • Echtzeit-Webzugriff : Holen Sie sich aktuelle Nachrichten, Markttrends und aktuelle Daten mit gemini_search

  • Fortgeschrittenes Denken : Verarbeiten Sie komplexe Logikprobleme mit schrittweisem Denken über gemini_reason

  • Code Mastery : Analysieren Sie vollständige Repositories, generieren Sie Lösungen und debuggen Sie Code mit gemini_code

  • Verarbeitung mehrerer Dateien : Verarbeiten Sie über 60 Dateiformate, darunter PDFs, Bilder und mehr mit gemini_fileops

  • Intelligente Modellauswahl : Automatische Weiterleitung zum optimalen Gemini-Modell für jede Aufgabe

  • Enterprise-Ready : Robuste Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzungsverwaltung und API-Fallback-Mechanismen

Schnellstart

Einzeilige Installation

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Manuelle Einrichtung

  1. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei ( claude_desktop_config.json ):

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

  1. Installieren und ausführen:

npm install gemforge-mcp npm start

Sehen Sie sich die 30-sekündige Einrichtungsdemo an →

Robuste Zuverlässigkeit

GemForge ist für Produktionsumgebungen konzipiert:

  • Unterstützung für über 60 Dateitypen : Verarbeiten Sie alles von Code über Dokumente bis hin zu Bildern

  • Automatische Modell-Fallbacks : Funktioniert auch bei Ratenbegrenzungen oder Dienstunterbrechungen weiter

  • Fehlerprotokollierung auf Unternehmensniveau : Detaillierte Diagnose zur Fehlerbehebung

  • API-Resilienz : Exponentielles Backoff, Wiederholungslogik und nahtloser Modellwechsel

  • Vollständige Repository-Unterstützung : Analysieren Sie ganze Codebasen mit konfigurierbaren Einschluss-/Ausschlussmustern

  • XML-Inhaltsverarbeitung : Spezialisierte Handhabung strukturierter Daten

Wichtige Werkzeuge

Werkzeug

Beschreibung

Schlüsselfunktion

gemini_search

Webbasierter Informationsabruf

Echtzeit-Datenzugriff

gemini_reason

Komplexe Problemlösung mit Schritt-für-Schritt-Logik

Transparenter Denkprozess

gemini_code

Tiefgründiges Verständnis und Generierung von Code

Vollständige Repository-Analyse

gemini_fileops

Verarbeitung mehrerer Dateien in über 60 Formaten

Dokumentenvergleich und -transformation

{ "toolName": "gemini_search", "toolParams": { "query": "Latest advancements in quantum computing", "enable_thinking": true } }
{ "toolName": "gemini_code", "toolParams": { "question": "Identify improvements and new features", "directory_path": "path/to/project", "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore" } }
{ "toolName": "gemini_fileops", "toolParams": { "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"], "operation": "analyze", "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes." } }

Konfiguration

GemForge bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits) DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)
{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

GemForge wählt intelligent das beste Modell für jede Aufgabe aus:

  • gemini_search : Verwendet gemini-2.5-flash für Geschwindigkeit und Suchintegration

  • gemini_reason : Verwendet gemini-2.5-pro für Deep-Reasoning-Funktionen

  • gemini_code : Verwendet gemini-2.5-pro zum Verständnis komplexen Codes

  • gemini_fileops : Wählt basierend auf der Dateigröße zwischen gemini-2.0-flash-lite oder gemini-1.5-pro

Überschreiben Sie den Parameter model_id in jedem Tool-Aufruf oder legen Sie die Umgebungsvariable DEFAULT_MODEL_ID fest.

Einsatz

Smithery.ai

Ein-Klick-Bereitstellung über Smithery.ai

Docker

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Selbst gehostet

Verwenden Sie unseren MCP.so-Verzeichniseintrag für Integrationsanweisungen.

Was unterscheidet GemForge?

  • Cross-Ökosystem-Power : Verbinden Sie die KI von Google mit Claude und anderen MCP-Agenten

  • Multi-File-Analyse : Vergleichen Sie Dokumente, Bilder oder Codeversionen

  • Smart Routing : Automatische Modellauswahl basierend auf Aufgabenanforderungen

  • Produktionsbereit : Entwickelt für Unternehmensumgebungen

GemForge in Aktion

Community und Support

Dokumentation

Besuchen Sie unsere Dokumentationsseite für:

  • Tutorials zur erweiterten Nutzung

  • API-Referenz

  • Tipps zur Fehlerbehebung

Lizenz

Lizenziert unter der MIT-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter LIZENZ .

Danksagung

  • Google Gemini API zur Bereitstellung der zugrunde liegenden KI-Funktionen

  • Model Context Protocol (MCP) zur Standardisierung von KI-Tool-Schnittstellen

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

MCP-Server, um Ihren Agenten mit einer Gemini-Integration der Unternehmensklasse für Codebasisanalyse, Live-Suche, Text-/PDF-/Bildverarbeitung und mehr auf Ihren bevorzugten MCP-Clients auszustatten.

  1. Überblick
    1. Schnelle Navigation
      1. Warum GemForge?
        1. Schnellstart
          1. Einzeilige Installation
          2. Manuelle Einrichtung
        2. Robuste Zuverlässigkeit
          1. Wichtige Werkzeuge
            1. Konfiguration
              1. Einsatz
                1. Smithery.ai
                2. Docker
                3. Selbst gehostet
              2. Was unterscheidet GemForge?
                1. Community und Support
                  1. Dokumentation
                    1. Lizenz
                      1. Danksagung

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                          quality
                          The ultimate Gemini API interface for MCP hosts, intelligently selecting models for the task at hand—delivering optimal performance, minimal token cost, and seamless integration.
                          Last updated -
                          19
                          MIT License

                        • Vibe Check MCP

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                          A
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                          A metacognitive pattern interrupt system that helps prevent AI assistants from overcomplicated reasoning paths by providing external validation, simplification guidance, and learning mechanisms.
                          Last updated -
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                          MIT License
                          • Apple

                        • MCP Gemini API Server

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                          A server that provides access to Google Gemini AI capabilities including text generation, image analysis, YouTube video analysis, and web search functionality through the MCP protocol.
                          Last updated -
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                          A dedicated server that wraps Google's Gemini AI models in a Model Context Protocol (MCP) interface, allowing other LLMs and MCP-compatible systems to access Gemini's capabilities like content generation, function calling, chat, and file handling through standardized tools.
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                          MIT License
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                        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PV-Bhat/GemForge-MCP'

                        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server