Überblick
GemForge-Gemini-Tools-MCP : Professionelle Gemini-Integration für Ihre bevorzugten MCP-Agenten. Optimieren Sie Claude, Roo Code und Windsurf mit Codebasisanalyse, Live-Suche, Text-/PDF-/Bildverarbeitung und mehr.
Schnelle Navigation
Warum GemForge?
GemForge ist die wesentliche Brücke zwischen Googles Gemini AI und dem MCP-Ökosystem: 
- Echtzeit-Webzugriff : Holen Sie sich aktuelle Nachrichten, Markttrends und aktuelle Daten mit
gemini_search - Fortgeschrittenes Denken : Verarbeiten Sie komplexe Logikprobleme mit schrittweisem Denken über
gemini_reason - Code Mastery : Analysieren Sie vollständige Repositories, generieren Sie Lösungen und debuggen Sie Code mit
gemini_code - Verarbeitung mehrerer Dateien : Verarbeiten Sie über 60 Dateiformate, darunter PDFs, Bilder und mehr mit
gemini_fileops - Intelligente Modellauswahl : Automatische Weiterleitung zum optimalen Gemini-Modell für jede Aufgabe
- Enterprise-Ready : Robuste Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzungsverwaltung und API-Fallback-Mechanismen
Schnellstart
Einzeilige Installation
npx @gemforge/mcp-server@latest init
Manuelle Einrichtung
- Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei (
claude_desktop_config.json ):
{
"mcpServers": {
"GemForge": {
"command": "node",
"args": ["./dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
- Installieren und ausführen:
npm install gemforge-mcp
npm start
Sehen Sie sich die 30-sekündige Einrichtungsdemo an →
Robuste Zuverlässigkeit
GemForge ist für Produktionsumgebungen konzipiert:
- Unterstützung für über 60 Dateitypen : Verarbeiten Sie alles von Code über Dokumente bis hin zu Bildern
- Automatische Modell-Fallbacks : Funktioniert auch bei Ratenbegrenzungen oder Dienstunterbrechungen weiter
- Fehlerprotokollierung auf Unternehmensniveau : Detaillierte Diagnose zur Fehlerbehebung
- API-Resilienz : Exponentielles Backoff, Wiederholungslogik und nahtloser Modellwechsel
- Vollständige Repository-Unterstützung : Analysieren Sie ganze Codebasen mit konfigurierbaren Einschluss-/Ausschlussmustern
- XML-Inhaltsverarbeitung : Spezialisierte Handhabung strukturierter Daten
Wichtige Werkzeuge
| Werkzeug | Beschreibung | Schlüsselfunktion |
|---|
gemini_search | Webbasierter Informationsabruf | Echtzeit-Datenzugriff |
gemini_reason | Komplexe Problemlösung mit Schritt-für-Schritt-Logik | Transparenter Denkprozess |
gemini_code | Tiefgründiges Verständnis und Generierung von Code | Vollständige Repository-Analyse |
gemini_fileops | Verarbeitung mehrerer Dateien in über 60 Formaten | Dokumentenvergleich und -transformation |
{
"toolName": "gemini_search",
"toolParams": {
"query": "Latest advancements in quantum computing",
"enable_thinking": true
}
}
{
"toolName": "gemini_code",
"toolParams": {
"question": "Identify improvements and new features",
"directory_path": "path/to/project",
"repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
}
}
{
"toolName": "gemini_fileops",
"toolParams": {
"file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
"operation": "analyze",
"instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
}
}
Konfiguration
GemForge bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)
{
"mcpServers": {
"GemForge": {
"command": "node",
"args": ["./dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
GemForge wählt intelligent das beste Modell für jede Aufgabe aus:
gemini_search : Verwendet gemini-2.5-flash für Geschwindigkeit und Suchintegrationgemini_reason : Verwendet gemini-2.5-pro für Deep-Reasoning-Funktionengemini_code : Verwendet gemini-2.5-pro zum Verständnis komplexen Codesgemini_fileops : Wählt basierend auf der Dateigröße zwischen gemini-2.0-flash-lite oder gemini-1.5-pro
Überschreiben Sie den Parameter model_id in jedem Tool-Aufruf oder legen Sie die Umgebungsvariable DEFAULT_MODEL_ID fest.
Einsatz
Smithery.ai
Ein-Klick-Bereitstellung über Smithery.ai
Docker
docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest
Selbst gehostet
Verwenden Sie unseren MCP.so-Verzeichniseintrag für Integrationsanweisungen.
Was unterscheidet GemForge?
- Cross-Ökosystem-Power : Verbinden Sie die KI von Google mit Claude und anderen MCP-Agenten
- Multi-File-Analyse : Vergleichen Sie Dokumente, Bilder oder Codeversionen
- Smart Routing : Automatische Modellauswahl basierend auf Aufgabenanforderungen
- Produktionsbereit : Entwickelt für Unternehmensumgebungen
Dokumentation
Besuchen Sie unsere Dokumentationsseite für:
- Tutorials zur erweiterten Nutzung
- API-Referenz
- Tipps zur Fehlerbehebung
Lizenz
Lizenziert unter der MIT-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter LIZENZ .
Danksagung
- Google Gemini API zur Bereitstellung der zugrunde liegenden KI-Funktionen
- Model Context Protocol (MCP) zur Standardisierung von KI-Tool-Schnittstellen