Herramientas GemForge-Gemini-MCP

GemForge (Herramientas Gemini)

GemForge-Gemini-Tools-MCP : Integración de Gemini de nivel empresarial para sus agentes MCP favoritos. Potencie Claude, Roo Code y Windsurf con análisis de código base, búsqueda en tiempo real, procesamiento de texto/PDF/imágenes y más.

¿Por qué GemForge?

GemForge es el puente esencial entre la IA Gemini de Google y el ecosistema MCP:

Acceso web en tiempo real : obtenga noticias de última hora, tendencias del mercado y datos actuales con gemini_search
Razonamiento avanzado : procese problemas lógicos complejos con pensamiento paso a paso a través de gemini_reason
Dominio del código : analice repositorios completos, genere soluciones y depure código con gemini_code
Procesamiento de múltiples archivos : maneje más de 60 formatos de archivos, incluidos PDF, imágenes y más con gemini_fileops
Selección de modelo inteligente : enruta automáticamente al modelo Gemini óptimo para cada tarea
Listo para la empresa : manejo robusto de errores, administración de límites de velocidad y mecanismos de respaldo de API

Inicio rápido

Instalación de una línea

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Configuración manual

Crear archivo de configuración ( claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Instalar y ejecutar:

npm install gemforge-mcp
npm start

Vea la demostración de configuración de 30 segundos →

Confiabilidad para trabajos pesados

GemForge está diseñado para entornos de producción:

Compatibilidad con más de 60 tipos de archivos : procese todo, desde código hasta documentos e imágenes
Retrocesos automáticos del modelo : continúa funcionando incluso durante límites de velocidad o interrupciones del servicio
Registro de errores de nivel empresarial : diagnósticos detallados para la solución de problemas
Resiliencia de API : retroceso exponencial, lógica de reintento y cambio de modelo sin interrupciones
Soporte completo de repositorio : analice bases de código completas con patrones de inclusión/exclusión configurables
Procesamiento de contenido XML : manejo especializado de datos estructurados

Herramientas clave

Herramienta	Descripción	Capacidad clave
`gemini_search`	Recuperación de información conectada a la web	Acceso a datos en tiempo real
`gemini_reason`	Resolución de problemas complejos con lógica paso a paso	Proceso de razonamiento transparente
`gemini_code`	Comprensión y generación profunda de código	Análisis completo del repositorio
`gemini_fileops`	Procesamiento de múltiples archivos en más de 60 formatos	Comparación y transformación de documentos

{
  "toolName": "gemini_search",
  "toolParams": {
    "query": "Latest advancements in quantum computing",
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "toolName": "gemini_code",
  "toolParams": {
    "question": "Identify improvements and new features",
    "directory_path": "path/to/project",
    "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
  }
}

{
  "toolName": "gemini_fileops",
  "toolParams": {
    "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
    "operation": "analyze",
    "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
  }
}

Configuración

GemForge ofrece opciones de configuración flexibles:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here       # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true                  # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro        # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info                         # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

GemForge selecciona inteligentemente el mejor modelo para cada tarea:

gemini_search : utiliza gemini-2.5-flash para la velocidad y la integración de búsqueda
gemini_reason : utiliza gemini-2.5-pro para capacidades de razonamiento profundo
gemini_code : utiliza gemini-2.5-pro para la comprensión de código complejo
gemini_fileops : selecciona entre gemini-2.0-flash-lite o gemini-1.5-pro según el tamaño del archivo

Anule el parámetro model_id en cualquier llamada de herramienta o establezca la variable de entorno DEFAULT_MODEL_ID .

Despliegue

Smithery.ai

Implementación con un solo clic a través de Smithery.ai

Estibador

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Autoalojado

Utilice nuestro listado de directorio MCP.so para obtener instrucciones de integración.

¿Qué diferencia a GemForge?

Poder entre ecosistemas : conecte la IA de Google con Claude y otros agentes de MCP
Análisis de múltiples archivos : compare documentos, imágenes o versiones de código
Enrutamiento inteligente : selección automática de modelos según los requisitos de la tarea
Listo para producción : diseñado para entornos empresariales

Comunidad y soporte

Únete a nosotros : Discord de MCP | Discord de GemForge
Contribuir : Discusiones de GitHub
Comentarios : Abra un problema o comparta ideas en Discord

Documentación

Visite nuestro sitio de documentación para:

Tutoriales de uso avanzado
Referencia de API
Consejos para la solución de problemas

Licencia

Con licencia MIT. Consulte la LICENCIA para más detalles.

Expresiones de gratitud

Desarrollado por la API de Gemini e inspirado en el Protocolo de contexto de modelo .

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