定制MCP项目

该项目利用具有 CLI 支持的mcp库并与 OpenAI 的 API 集成。

要求

确保在运行项目之前安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

用法

将您的 OpenAI API 密钥配置为环境变量：
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
启动 MCP 服务器：
python server.py
使用客户端与服务器进行交互：
python client.py
或者，使用协调器查询 LLM 和工具：
python main.py

例子

查询天气工具

运行客户端并调用get_weather工具：

python client.py

交互示例：

You: List tools
Assistant: {
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get weather for a city",
      "parameters": {
        "city": {
          "type": "string",
          "description": "Name of the city"
        }
      }
    }
  ]
}

You: Call get_weather with {"city": "Beijing"}
Assistant: 北京的天气是晴天

依赖项

openai==1.70.0
mcp[cli]==1.6.0

执照

该项目已获得 MIT 许可。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

将 MCP 库与 OpenAI 的 API 集成在一起的服务器，允许用户通过自然语言查询与各种工具（例如天气工具）进行交互。

Customized MCP Server

Integrations

定制MCP项目

要求

用法

例子

查询天气工具

依赖项

执照

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