맞춤형 MCP 프로젝트

이 프로젝트는 CLI 지원이 있는 mcp 라이브러리를 활용하고 OpenAI의 API와 통합합니다.

요구 사항

프로젝트를 실행하기 전에 필요한 종속성을 설치해야 합니다.

지엑스피1

용법

OpenAI API 키를 환경 변수로 구성하세요.
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
MCP 서버를 시작합니다.
python server.py
클라이언트를 사용하여 서버와 상호 작용합니다.
python client.py
또는 오케스트레이터를 사용하여 LLM 및 도구를 쿼리합니다.
python main.py

예

날씨 도구 쿼리

클라이언트를 실행하고 get_weather 도구를 호출합니다.

python client.py

상호작용 예시:

You: List tools
Assistant: {
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get weather for a city",
      "parameters": {
        "city": {
          "type": "string",
          "description": "Name of the city"
        }
      }
    }
  ]
}

You: Call get_weather with {"city": "Beijing"}
Assistant: 北京的天气是晴天

종속성

openai==1.70.0
mcp[cli]==1.6.0

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

MCP 라이브러리와 OpenAI의 API를 통합한 서버로, 사용자는 자연어 쿼리를 통해 날씨 도구 등 다양한 도구와 상호 작용할 수 있습니다.

Customized MCP Server

Integrations

맞춤형 MCP 프로젝트

요구 사항

용법

예

날씨 도구 쿼리

종속성

특허

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