맞춤형 MCP 프로젝트

이 프로젝트는 CLI 지원이 있는 mcp 라이브러리를 활용하고 OpenAI의 API와 통합합니다.

요구 사항

프로젝트를 실행하기 전에 필요한 종속성을 설치해야 합니다.

지엑스피1

Related MCP server: Deep Thinking Assistant

용법

OpenAI API 키를 환경 변수로 구성하세요.
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
MCP 서버를 시작합니다.
python server.py
클라이언트를 사용하여 서버와 상호 작용합니다.
python client.py
또는 오케스트레이터를 사용하여 LLM 및 도구를 쿼리합니다.
python main.py

예

날씨 도구 쿼리

클라이언트를 실행하고 get_weather 도구를 호출합니다.

python client.py

상호작용 예시:

You: List tools Assistant: { "tools": [ { "name": "get_weather", "description": "Get weather for a city", "parameters": { "city": { "type": "string", "description": "Name of the city" } } } ] } You: Call get_weather with {"city": "Beijing"} Assistant: 北京的天气是晴天