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Customized MCP Server

by MorvanZhou
GitHub
Python
MIT License
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맞춤형 MCP 프로젝트

이 프로젝트는 CLI 지원이 있는 mcp 라이브러리를 활용하고 OpenAI의 API와 통합합니다.

요구 사항

프로젝트를 실행하기 전에 필요한 종속성을 설치해야 합니다.

지엑스피1

용법

  1. OpenAI API 키를 환경 변수로 구성하세요.
    export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
  2. MCP 서버를 시작합니다.
    python server.py
  3. 클라이언트를 사용하여 서버와 상호 작용합니다.
    python client.py
  4. 또는 오케스트레이터를 사용하여 LLM 및 도구를 쿼리합니다.
    python main.py

예

날씨 도구 쿼리

클라이언트를 실행하고 get_weather 도구를 호출합니다.

python client.py

상호작용 예시:

You: List tools Assistant: { "tools": [ { "name": "get_weather", "description": "Get weather for a city", "parameters": { "city": { "type": "string", "description": "Name of the city" } } } ] } You: Call get_weather with {"city": "Beijing"} Assistant: 北京的天气是晴天

종속성

  • openai==1.70.0
  • mcp[cli]==1.6.0

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

MCP 라이브러리와 OpenAI의 API를 통합한 서버로, 사용자는 자연어 쿼리를 통해 날씨 도구 등 다양한 도구와 상호 작용할 수 있습니다.

  1. 요구 사항
    1. 용법
      1. 예
        1. 날씨 도구 쿼리
      2. 종속성
        1. 특허

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          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MorvanZhou/customized_mcp'

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