Proyecto MCP personalizado

Este proyecto aprovecha la biblioteca mcp con soporte CLI y se integra con la API de OpenAI.

Requisitos

Asegúrese de instalar las dependencias necesarias antes de ejecutar el proyecto:

pip install -r requirements.txt

Related MCP server: Weather MCP Server

Uso

Configure su clave API de OpenAI como una variable de entorno:
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
Inicie el servidor MCP:
python server.py
Utilice el cliente para interactuar con el servidor:
python client.py
Alternativamente, utilice el orquestador para consultar el LLM y las herramientas:
python main.py

Ejemplo

Consultar la herramienta meteorológica

Ejecute el cliente y llame a la herramienta get_weather :

python client.py

Ejemplo de interacción:

You: List tools Assistant: { "tools": [ { "name": "get_weather", "description": "Get weather for a city", "parameters": { "city": { "type": "string", "description": "Name of the city" } } } ] } You: Call get_weather with {"city": "Beijing"} Assistant: 北京的天气是晴天