カスタマイズされたMCPプロジェクト

このプロジェクトは、CLI サポート付きのmcpライブラリを活用し、OpenAI の API と統合します。

要件

プロジェクトを実行する前に、必要な依存関係を必ずインストールしてください。

pip install -r requirements.txt

使用法

OpenAI API キーを環境変数として設定します。
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
MCP サーバーを起動します。
python server.py
クライアントを使用してサーバーと対話します。
python client.py
あるいは、オーケストレーターを使用して LLM とツールをクエリします。
python main.py

例

天気ツールのクエリ

クライアントを実行し、 get_weatherツールを呼び出します。

python client.py

やり取りの例:

You: List tools
Assistant: {
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get weather for a city",
      "parameters": {
        "city": {
          "type": "string",
          "description": "Name of the city"
        }
      }
    }
  ]
}

You: Call get_weather with {"city": "Beijing"}
Assistant: 北京的天气是晴天

依存関係

openai==1.70.0
mcp[cli]==1.6.0

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

MCP ライブラリを OpenAI の API と統合し、ユーザーが自然言語クエリを通じて天気ツールなどのさまざまなツールと対話できるようにするサーバー。

Customized MCP Server

Integrations

カスタマイズされたMCPプロジェクト

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使用法

例

天気ツールのクエリ

依存関係

ライセンス

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