Redshift MCP サーバー

Name: Redshift MCP Server
Author: Moonlight-CL

AI アシスタントが Redshift データベースと対話できるようにする Amazon Redshift 用の Model Context Protocol (MCP) サーバー。

導入

Redshift MCPサーバーは、Amazon Redshiftデータベースと連携するためのツールとリソースを提供する、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）のPythonベースの実装です。これにより、AIアシスタントは以下のことが可能になります。

Redshift データベース内のスキーマとテーブルを一覧表示する
テーブルDDL（データ定義言語）スクリプトを取得する
テーブル統計を取得する
SQLクエリを実行する
テーブルを分析して統計情報を収集する
SQLクエリの実行プランを取得する

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インストール

前提条件

Python 3.13以上
Amazon Redshift クラスター
Redshift の資格情報 (ホスト、ポート、ユーザー名、パスワード、データベース)

ソースからインストール

# Clone the repository git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git cd redshift-mcp-server # Install dependencies uv sync

構成

サーバーが Redshift クラスターに接続するには、次の環境変数が必要です。

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com RS_PORT=5439 RS_USER=your_username RS_PASSWORD=your_password RS_DATABASE=your_database RS_SCHEMA=your_schema # Optional, defaults to "public"

これらの環境変数を直接設定することも、 .envファイルを使用することができます。

使用法

サーバーの起動

# Start the server uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

AIアシスタントとの統合

このサーバーを MCP をサポートする AI アシスタントで使用するには、MCP 設定に次の構成を追加します。

{ "mcpServers": { "redshift": { "command": "uv", "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"], "env": { "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com", "RS_PORT": "5439", "RS_USER": "your_username", "RS_PASSWORD": "your_password", "RS_DATABASE": "your_database", "RS_SCHEMA": "your_schema" } } } }

特徴

リソース

サーバーは次のリソースを提供します。

rs:///schemas - データベース内のすべてのスキーマを一覧表示します
rs:///{schema}/tables - 特定のスキーマ内のすべてのテーブルを一覧表示します
rs:///{schema}/{table}/ddl - 特定のテーブルのDDLスクリプトを取得します
rs:///{schema}/{table}/statistic - 特定のテーブルの統計情報を取得します

ツール

サーバーは次のツールを提供します。

execute_sql - RedshiftクラスターでSQLクエリを実行する
analyze_table - テーブルを分析して統計情報を収集します
get_execution_plan - SQLクエリの実行時統計を含む実行プランを取得します

例

スキーマの一覧表示

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

スキーマ内のテーブルの一覧表示

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

テーブルDDLの取得

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

SQLの実行

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

テーブルを分析する

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

実行計画の取得

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

発達

プロジェクト構造

redshift-mcp-server/ ├── src/ │ └── redshift_mcp_server/ │ ├── __init__.py │ └── server.py ├── pyproject.toml └── README.md

依存関係

mcp[cli]>=1.5.0 - モデルコンテキストプロトコルSDK
python-dotenv>=1.1.0 - .env ファイルから環境変数を読み込むため
redshift-connector>=2.1.5 - Amazon Redshift 用の Python コネクタ

This server cannot be installed

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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