Redshift MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für Amazon Redshift, der KI-Assistenten die Interaktion mit Redshift-Datenbanken ermöglicht.

Einführung

Redshift MCP Server ist eine Python-basierte Implementierung des Model Context Protocol , die Tools und Ressourcen für die Interaktion mit Amazon Redshift-Datenbanken bereitstellt. KI-Assistenten können damit:

Auflisten von Schemata und Tabellen in einer Redshift-Datenbank
Abrufen von Tabellen-DDL-Skripten (Data Definition Language)
Tabellenstatistiken abrufen
Ausführen von SQL-Abfragen
Analysieren Sie Tabellen, um statistische Informationen zu sammeln
Abrufen von Ausführungsplänen für SQL-Abfragen

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Installation

Voraussetzungen

Python 3.13 oder höher
Amazon Redshift-Cluster
Redshift-Anmeldeinformationen (Host, Port, Benutzername, Passwort, Datenbank)

Von der Quelle installieren

# Clone the repository git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git cd redshift-mcp-server # Install dependencies uv sync

Konfiguration

Der Server benötigt die folgenden Umgebungsvariablen, um eine Verbindung zu Ihrem Redshift-Cluster herzustellen:

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com RS_PORT=5439 RS_USER=your_username RS_PASSWORD=your_password RS_DATABASE=your_database RS_SCHEMA=your_schema # Optional, defaults to "public"

Sie können diese Umgebungsvariablen direkt festlegen oder eine .env Datei verwenden.

Verwendung

Starten des Servers

# Start the server uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

Integration mit KI-Assistenten

Um diesen Server mit einem KI-Assistenten zu verwenden, der MCP unterstützt, fügen Sie Ihren MCP-Einstellungen die folgende Konfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "redshift": { "command": "uv", "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"], "env": { "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com", "RS_PORT": "5439", "RS_USER": "your_username", "RS_PASSWORD": "your_password", "RS_DATABASE": "your_database", "RS_SCHEMA": "your_schema" } } } }

Merkmale

Ressourcen

Der Server stellt die folgenden Ressourcen bereit:

rs:///schemas - Listet alle Schemata in der Datenbank auf
rs:///{schema}/tables - Listet alle Tabellen in einem bestimmten Schema auf
rs:///{schema}/{table}/ddl - Ruft das DDL-Skript für eine bestimmte Tabelle ab
rs:///{schema}/{table}/statistic - Ruft Statistiken für eine bestimmte Tabelle ab

Werkzeuge

Der Server stellt die folgenden Tools bereit:

execute_sql – Führt eine SQL-Abfrage im Redshift-Cluster aus
analyze_table - Analysiert eine Tabelle, um statistische Informationen zu sammeln
get_execution_plan - Ruft den Ausführungsplan mit Laufzeitstatistiken für eine SQL-Abfrage ab

Beispiele

Auflisten von Schemata

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

Auflisten von Tabellen in einem Schema

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

Tabellen-DDL abrufen

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

Ausführen von SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

Analysieren einer Tabelle

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

Ausführungsplan abrufen

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

Entwicklung

Projektstruktur

redshift-mcp-server/ ├── src/ │ └── redshift_mcp_server/ │ ├── __init__.py │ └── server.py ├── pyproject.toml └── README.md

Abhängigkeiten

mcp[cli]>=1.5.0 - Modellkontextprotokoll-SDK
python-dotenv>=1.1.0 – Zum Laden von Umgebungsvariablen aus .env-Dateien
redshift-connector>=2.1.5 – Python-Connector für Amazon Redshift

One-click Deploy

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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